spring data jpa介绍

首先了解JPA是什么?

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术,结束现在Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是,JPA是在充分吸收了现有Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架的基础上发展而来的,具有易于使用,伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看,JPA受到了极大的支持和赞扬,其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队。

注意:JPA是一套规范,不是一套产品,那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品,如果说这些产品实现了这个JPA规范,那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。

spring data jpa

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率!

spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作,基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现

基本查询

基本查询也分为两种,一种是spring data默认已经实现,一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

预先生成方法

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、删、改等等

1 继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

2 使用默认方法

@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
User user=new User();
userRepository.findAll();
userRepository.findOne(1l);
userRepository.save(user);
userRepository.delete(user);
userRepository.count();
userRepository.exists(1l);
// ...
}

就不解释了根据方法名就看出意思来

自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL,主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBygetXXBy后面跟属性名称:

User findByUserName(String userName);

也使用一些加一些关键字And、 Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、删除、统计也是类似语法

Long deleteById(Long id);

Long countByUserName(String userName)

基本上SQL体系中的关键词都可以使用,例如:LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy

List<User> findByEmailLike(String email);

User findByUserNameIgnoreCase(String userName);

List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword Sample JPQL snippet
And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals … where x.firstname = ?1
Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan findByAgeLessThan … where x.age < ?1
LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age ⇐ ?1
GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1
GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1
After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before findByStartDateBefore … where x.startDate < ?1
IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null
IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null
Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1
NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1
StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not findByLastnameNot … where x.lastname <> ?1
In findByAgeIn(Collection ages) … where x.age in ?1
NotIn findByAgeNotIn(Collection age) … where x.age not in ?1
TRUE findByActiveTrue() … where x.active = true
FALSE findByActiveFalse() … where x.active = false
IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

复杂查询

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了,spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能,在查询的方法中,需要传入参数Pageable ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

Page<User> findALL(Pageable pageable);

Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是spring封装的分页实现类,使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
int page=1,size=10;
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
userRepository.findALL(pageable);
userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}

限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素,或者支取前一个实体。

ser findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

自定义SQL查询

其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现,但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询,spring data也是完美支持的;

在SQL的查询方法上面使用@Query注解,如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持,查询超时的设置等

@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id); @Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id); @Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);

多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式,第一种是利用hibernate的级联查询来实现,第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果,这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {

	City getCity();

	String getName();

	Double getAverageRating();

	default Integer getAverageRatingRounded() {
return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
} }

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable); @Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());
}

在运行中Spring会给接口(HotelSummary)自动生产一个代理类来接收返回的结果,代码汇总使用getXX的形式来获取

转载于:http://www.ityouknow.com/

http://www.ityouknow.com/springboot/2016/08/20/springboot(%E4%BA%94)-spring-data-jpa%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.html

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