1、 测试数据库是否支持分区

mysql可以通过下面语句判断是否支持分区:

SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';

如果输出:have_partitioning   YES 表示支持分区。

或者通过:SHOW PLUGINS;

显示所有插件,如果有partition ACTIVE STORAGE ENGINE GPL 插件则表明支持分区

2、 创建测试表格

3、 将原表格数据复制到测试的表格

Insert into table_test select * from table

4、 对测试表格进行分区

alter table ta_monitor _history_test partition by RANGE (to_days(monitor_time))

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days('2018-03-01')) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days('2018-05-01')) ,

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days('2018-06-01')) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (to_days('2018-07-01')) ,

PARTITION p5 VALUES LESS THAN (to_days('2018-08-01')) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (to_days('2018-09-01')) ,

PARTITION p7 VALUES LESS THAN (to_days('2018-10-01')) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (to_days('2018-11-01')) ,

PARTITION p9 VALUES LESS THAN (to_days('2018-12-01')) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (to_days('2019-01-01')),

PARTITION p11 VALUES LESS THAN (to_days('2019-02-01')), PARTITION P12 VALUES LESS THAN (to_days('2019-03-01')),

PARTITION P13 VALUES LESS THAN (to_days('2019-04-01')), PARTITION P14 VALUES LESS THAN (to_days('2019-05-01')),

PARTITION P15 VALUES LESS THAN (to_days('2019-06-01')), PARTITION P16 VALUES LESS THAN (to_days('2019-07-01')),

PARTITION P17 VALUES LESS THAN (to_days('2019-08-01')), PARTITION P18 VALUES LESS THAN (to_days('2019-09-01')),

PARTITION P19 VALUES LESS THAN (to_days('2019-10-01')), PARTITION P20 VALUES LESS THAN (to_days('2019-11-01')),

PARTITION P21 VALUES LESS THAN (to_days('2019-12-01')), PARTITION P22 VALUES LESS THAN (to_days('2020-01-01')),

PARTITION P23 VALUES LESS THAN (to_days('2020-02-01')), PARTITION P24 VALUES LESS THAN (to_days('2020-03-01')),

PARTITION P25 VALUES LESS THAN MAXVALUE );

5、 查看分区

SELECT  *  FROM

INFORMATION_SCHEMA.partitions

WHERE

TABLE_SCHEMA = SCHEMA()

AND TABLE_NAME='ta_monitor _history_test';

6、 测试分区

EXPLAIN SELECT

*

FROM

`ta_monitor _history`

WHERE monitor_time > '2018-07-01 01:00:00'

AND monitor_time< '2018-07-19 00:00:00';

EXPLAIN SELECT

*

FROM

`ta_monitorr_history_test`

WHERE monitor_time > '2018-07-01 01:00:00'

AND monitor_time< '2018-07-19 00:00:00';

Rows显示遍历了多少行。

7、 重新定义range分区表:

Alter table emp partitionbyrange(salary)

(partition p1 values less than (2000),

partition p2 values less than (4000)); ----不会丢失数据

8、删除表的所有分区:

Alter table emp removepartitioning;--不会丢失数据

9、可以查看创建分区表的create语句

show create table 表名

mysql数据库分区及测试的更多相关文章

  1. MySQL数据库分区的概念与2大好处(1)

    我们大家都知道通过MySQL数据库分区(Partition)可以提升MySQL数据库的性能,那么到底什么是MySQL数据库分区呢?以及其实际应用的好处的表现有哪些呢?以下的文章就是对这些内容的描述. ...

  2. mysql数据库分区功能及实例详解

    分区听起来怎么感觉是硬盘呀,对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了,分区可以解决大数据量的处理问题,下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解   一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇 ...

  3. mysql数据库分区和分表

    转载自 https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html https://blog.csdn.net/vbirdbest/ ...

  4. Go 连接 mysql 数据库的简单测试.

    1. import 的时候 总是很慢 容易失败 所以 优先导入几个必须要的包 go get github.com/go-sql-driver/mysql 安装完之后 会在gopath 目录下发现相关的 ...

  5. 什么是分表和分区 MySql数据库分区和分表方法

    1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性 ...

  6. MySQL数据库基准压力测试工具之MySQLSlap使用实例

    一.Mysqlslap介绍 mysqlslap是MySQL5.1之后自带的benchmark基准测试工具,类似Apache Bench负载产生工具,生成schema,装载数据,执行benckmark和 ...

  7. MySQL数据库分区修改【原创】

    之前有个表分区添加时s201607添加成s201617,所以在查询7月份数据时报错 错误的 alter table statistics_ticket add partition (partition ...

  8. mysqlslap 一个MySQL数据库压力测试工具

    在Xen/KVM虚拟化中,一般来说CPU.内存.网络I/O的虚拟化效率都非常高了,而磁盘I/O虚拟化效率较低,从而磁盘可能会是瓶颈.一般来说,数据库对磁盘I/O要求比较高的应用,可以衡量一下在客户机中 ...

  9. Windows操作系统下远程连接MySQL数据库

    用Eclipse做一个后台项目,但是数据库不想放在本地电脑,于是买了一个腾讯云服务器(学生有优惠,挺便宜的),装上MySQL数据库,但是测试连接的时候,发现总是连接不是上,但是本地数据库可以连接,于是 ...

随机推荐

  1. 用JS 和 jQery获取屏幕的高度和宽度

    用的时候,网上找了下,放在一起,方便以后查阅 document.body.clientWidth document.body.offsetWidth(包括线宽)//网页可见区域宽 document.b ...

  2. JVM jstack 详解

    https://blog.csdn.net/zxp_cpinfo/article/details/54971115 输出到文件 >jstack -l PID >> /root/123 ...

  3. Maven上传构建到私服

    通过Maven发布构建到NEXUS私服上发布构建到私服 --- mvn deployPOM中通过distributionManagement分发本地构建到NEXUS私服上第一步,配置distribut ...

  4. Others-大数据平台Lambda架构浅析(全量计算+增量计算)

    大数据平台Lambda架构浅析(全量计算+增量计算) 2016年12月23日 22:50:53 scuter_victor 阅读数:1642 标签: spark大数据lambda 更多 个人分类: 造 ...

  5. 在CentOS7中利用yum命令安装mysql

    在CentOS7中利用yum命令安装mysql 原创 2016年08月31日 10:42:33 标签: mysql / centos 4832 一.说明 我们是在VMware虚拟机上安装的mysql, ...

  6. Android 深入浅出 - 进程生命周期(Process Lifecycle)

    Android 5 个进程等级 1. Foreground Process : 2 .Visible Process : 3. Service Process : 4. Background Proc ...

  7. eclipse 关于*.properties 文件 中文显示为Unicode,无法显示中文的问题(Properties Editor)

    一.以下为在线安装Properties Editor的过程1.在eclipse下 "帮助"(help)--- 2.Install New Software3.Add4.Name:P ...

  8. monkeyrunner学习笔记

    前面部分内容转自http://blog.csdn.net/zm2714/article/details/7980634 Android自动化测试之Monkeyrunner使用方法及实例 目前andro ...

  9. platform 系统是windows还是liunx

    import platform # 判断当前代码运行的系统是windows还是liunx print(platform.architecture()) print(platform.platform( ...

  10. tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数(转)

    tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数 ...