hadoop的checkpoint检查时间参数设置
1、通常情况下,SecondaryNameNode 每隔一小时执行一次。
在hdfs-default.xml文件中:
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
<value>3600</value>
</property>
2、修改hdfs-site.xml文件
一分钟检查一次操作次数,当操作次数达到 1 百万时,SecondaryNameNode 执行一次。
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>
<value>1000000</value>
<description>操作动作次数</description>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>
<value>60</value>
<description> 1 分钟检查一次操作次数</description>
</property>
hadoop的checkpoint检查时间参数设置的更多相关文章
- Hadoop Streaming 使用及参数设置
http://www.cnblogs.com/hopelee/p/7476145.html https://blog.csdn.net/djy37010/article/details/5505103 ...
- Hadoop streaming 排序、分桶参数设置
编写hadoop任务经常需要用到partition和排序.这里记录一下几个参数. 1. 概念 Partition:分桶过程,用户输出的key经过partition分发到不同的reduce里,因而par ...
- hadoop java VM 参数设置 默认native栈大小设置
问题总结: 程序栈太小,64位机器的栈大小默认比32位的大,将程序从64放到32中执行则报错,需要修改初始堆栈大小 (.so库中提供两个函数接口,一个里面使用的是尺寸较大的图像,另一个处理的图像很小, ...
- Hadoop YARN中内存的设置
在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离.R ...
- hadoop作业调优参数整理及原理(转)
1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内 ...
- hadoop作业调优参数整理及原理【转】
1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内 ...
- 【Hadoop】Hadoop DataNode节点超时时间设置
hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间 ...
- hadoop作业调优参数整理及原理
hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并 ...
- Spark Mllib里决策树回归分析如何对numClasses无控制和将部分参数设置为variance(图文详解)
不多说,直接上干货! 在决策树二元或决策树多元分类参数设置中: 使用DecisionTree.trainClassifier 见 Spark Mllib里如何对决策树二元分类和决策树多元分类的分类 ...
随机推荐
- java后端树形菜单使用递归方法
数据库的设计 使用ssm 实体类 mapper映射文件查询出所有的菜单 使用递归方法
- 修改git全局初始化的用户名
今天我把文件上传到码云的时候出现 翻译的话就是 用户名不能多个值 这样的错误 所以想要解决这个错误的话非常简单 $ git config --global --replace-all user ...
- docker 下安装mssql-server-linux
docker search mssql 查找mssql镜像 docker pull microsoft/mssql-server-linux 拉去mssql镜像 docker images 查看镜像 ...
- Golang 中哪些值是不可以寻址的
不可以寻址, 指的是不能通过&获得其地址. golang中不能寻址的可以总结为:不可变的,临时结果和不安全的.只要符合其中任何一个条件,它就是不可以寻址的. 具体为: 常量的值. 基本类型值的 ...
- 【learning】 扩展欧几里得算法(扩展gcd)和乘法逆元
有这样的问题: 给你两个整数数$(a,b)$,问你整数$x$和$y$分别取多少时,有$ax+by=gcd(x,y)$,其中$gcd(x,y)$表示$x$和$y$的最大公约数. 数据范围$a,b≤10^ ...
- 10-02 Java 形式参数和返回值的问题深入研究,链式编程
形式参数和返回值的问题: 1:形式参数和返回值的问题(理解) (1)形式参数: 类名:需要该类的对象 抽象类名:需要该类的子类对象 接口名:需要该接口的实现类对象 (2)返回值类型: 类名:返回的是该 ...
- Hadoop和Apache Spark的异同
谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 1.解决问 ...
- tensorflow进阶篇-5(反向传播1)
这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的:这步将通过声明优化函数来实现.一旦声明好优化函数,tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项 ...
- spring cloud(服务注册中心及服务提供者——初学一)
Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现.也是springcloud体系中最重要最核心的组 ...
- Numpy 常用矩阵计算函数
基本属性 在做一些数据分析的时候,我们通常会把数据存为矩阵的形式,然后python本身对于矩阵的操作是不够的,因此出现了numpy这样一个科学开发库来进行python在次上面的不足. Numpy's ...