Python-图片文字识别

　　百度AI接口（手写文字识别）：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/9ef46660

　　实现效果:

　　　　　　

　　步骤一：接入接口

　　进入上述网站申请账号,然后运行相关代码，获取 access_token 即算完成（由于百度json每30天更新一次，故代码中进行日期更新了的，如何获取accss_token也可见代码）

　　

　　步骤二：功能介绍:用户输入的图片路径可为网络上的url，也可为本机上的地址，为图省事，图片名称为 ValidateCode.jpg ，由于本人接入的的百度AI接口的手写文字识别，所以一般的验证码应该都可以通过，如果想加入其它功能，那么返回json数据就会有所改变，具体可以见API接口，本人是为了简化理解百度文档介绍

　　　　  request.urlretrieve(imagepath, 'ValidateCode.jpg') # 下载图片

　　　　更新access_json：因为百度API规定：30天更新一次，所以我就把时间提前了。(别乱搞我的密钥呀，我也是为了分享呀QAQ)

 2　　　def accesjson():
     flag = 0
     fromtime = 1546061002    #起始时间
     nowtime = int(time.time())

     #2592000恰好为30天，故提前
     if nowtime - fromtime > 2000000:
         flag = 1
         gcontext = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1)
         # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
         host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_' \
                'type=client_credentials&client_id=Ooj730ZD0Rm7E1dmcPwoZX9s&client_secret=dr5T1icZGqK8ZFyTr4wi2AWbtNKMIsNd'
         req = request.Request(host)
         response = request.urlopen(req, context=gcontext).read().decode('UTF-8')
         result = json.loads(response)
     if flag == 1:
         return result
     else:
         return None

　　　　图片正式识别：注意，接入功能不一样，放回json数据不一样，具体看返回json就明白了

　　　　

 #返回图片验证码
 def vercode():
     f = open('ValidateCode.jpg', 'rb')
     img = base64.b64encode(f.read())
     #不同百度API接口不一样，传递参数不一样，返回json也不一样
     host = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting'
     headers = {
         'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
     }
     #更换json
     if accesjson() == None:
         access_token = '24.18591b2e4c97956e0f830db9f66e5373.2592000.1548646630.282335-15301065'
     else:
         access_token = accesjson()
         print('已更换最新json，欢迎继续使用!')
     host = host + '?access_token=' + access_token

     data = {}
     data['access_token'] = access_token
     data['image'] = img
     res = requests.post(url=host, headers=headers, data=data)
     req = res.json()
     return req['words_result'][0]['words']

　　　　完整代码：目前可实现的功能就是网络上面的文字图片识别，或本机图片识别（和之前的抖音图片加载类似。）

　　　　拓展：https://ai.qq.com/   (啥B腾讯的API接口，全是PHP，用都知道怎么用，凉凉。)

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 # @Time : 2018/12/29 10:48
 # @Author : Empirefree
 # @File : 17-2-验证码.py
 # @Software: PyCharm Community Edition

 import base64
 import requests
 from urllib import request
 import os
 import ssl
 import json
 import time
 import re

 def IsHttp(imagepath):
     if re.search('http', imagepath) != None:
         return 1
     else:
         return 0

 #下载验证码
 def downloadpic(imagepath):
     # imagepath = "http://210.42.38.26:84/jwc_glxt/ValidateCode.aspx"
     if IsHttp(imagepath):
         request.urlretrieve(imagepath, 'ValidateCode.jpg')  # 下载图片

     print(os.path.abspath('ValidateCode.jpg'))

 #百度限制，每30天更换一次access_json
 def accesjson():
     flag = 0
     fromtime = 1546061002    #起始时间
     nowtime = int(time.time())

     #2592000恰好为30天，故提前
     if nowtime - fromtime > 2000000:
         flag = 1
         gcontext = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1)
         # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
         host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_' \
                'type=client_credentials&client_id=Ooj730ZD0Rm7E1dmcPwoZX9s&client_secret=dr5T1icZGqK8ZFyTr4wi2AWbtNKMIsNd'
         req = request.Request(host)
         response = request.urlopen(req, context=gcontext).read().decode('UTF-8')
         result = json.loads(response)
     if flag == 1:
         return result
     else:
         return None

 #返回图片验证码
 def vercode():
     f = open('ValidateCode.jpg', 'rb')
     img = base64.b64encode(f.read())
     #不同百度API接口不一样，传递参数不一样，返回json也不一样
     host = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting'
     headers = {
         'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
     }
     #更换json
     if accesjson() == None:
         access_token = '24.18591b2e4c97956e0f830db9f66e5373.2592000.1548646630.282335-15301065'
     else:
         access_token = accesjson()
         print('已更换最新json，欢迎继续使用!')
     host = host + '?access_token=' + access_token

     data = {}
     data['access_token'] = access_token
     data['image'] = img
     res = requests.post(url=host, headers=headers, data=data)
     req = res.json()
     return req['words_result'][0]['words']

 def checkcode():
     imagepath = input('请输入您的图片路径: ')
     downloadpic(imagepath)
     str = vercode()
     return str

 if __name__ == '__main__':

     str = checkcode()
     print(str)