• 反转字符串

我的解法比较low,利用集合的工具类Collections.reverse反转,用时过长

class Solution {

public void reverseString(char[] s) {

List<Character> list=new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < s.length; i++) {

list.add(s[i]);

}

Collections.reverse(list);

int i=0;

for (Character character : list) {

s[i++]=character;

}

}

}

简便方法:直接调换前后字符,感觉有点像数组算法,耗时也挺长

class Solution {

public void reverseString(char[] s) {

for (int i = 0; i < s.length/2; i++) {

char c=s[i];

s[i]=s[s.length-i-1];

s[s.length-i-1]=c;

}

}

}

操作字符串算法:耗时也挺长

class Solution {

public void reverseString(char[] s) {

String string=new String(s);

StringBuffer sBuffer=new StringBuffer(string);

String string2=sBuffer.reverse().toString();

for (int i = 0; i < s.length; i++) {

s[i]=string2.charAt(i);

}

}

}

  • 整数反转,检查是否越界

    每次都要检查一下,看是否越界,如果越界可能结果还是会输出,但却是错误结果

    class Solution {

    public int reverse(int x) {

    int rev = 0;

    while (x != 0) {

    int pop = x % 10;

    x = x / 10;

    if (rev > Integer.MAX_VALUE / 10 || (rev == Integer.MAX_VALUE / 10 && pop > 7))

    return 0;

    if (rev < Integer.MIN_VALUE / 10 || (rev == Integer.MIN_VALUE / 10 && pop < -8))

    return 0;

    rev = rev * 10 + pop;

    }

    return rev;

    }

    }

  • 字符串中的第一个唯一字符

误区:在解这道题的时候,我脑子瓦特的掉进一个坑,用这个值与这个之后面的作比较,真是~~~蠢

  • 暴力法求解:直接把字符串转换为数组,然后分别于除了自身的其他数比较,如果相同,则相同数目加一

然后,每次循环都要比较n是否=0,如果=0,说明没有与之相同的,得出结果,但运行时耗时太长,真心长

class Solution {

public int firstUniqChar(String s) {

char[] cs = s.toCharArray();

for (int i = 0; i < cs.length; i++) {

int n=0;

for (int j = 0; j < cs.length; j++) {

if (i==j) {

continue;

}else if (cs[i]==cs[j]) {

n++;

}

}

if (n==0) {

return i;

}

}

return -1;

}

}

  • 操作字符串法:根据字符串的获取字符串的下标来比较,第一次出现的下标与最后一次出现的下标是否

相等,如果相等则说明没有与其重复的字符,输出下标即可!耗时还说得过去。

class Solution {

public int firstUniqChar(String s) {

char[] cs = s.toCharArray();

for (int i = 0; i < cs.length; i++) {

int index=s.indexOf(cs[i]);

if (index==s.lastIndexOf(cs[i])) {

return i;

}

}

return -1;

}

}

  • 有效的字母词

    class Solution {

    public boolean isAnagram(String s, String t) {

    char[] cs1=s.toCharArray();

    char[] cs2=t.toCharArray();

    Arrays.sort(cs1);

    Arrays.sort(cs2);

    if (Arrays.equals(cs1, cs2)) {

    return true;

    }

    return false;

    }

    }

  • 验证回文串

    解法摘要:把回文串都转换为小写,然后找出字母和数字,并放入一个动态数组,

    然后在进行比较。

    注意: 开头检查是否为空或特殊字符串,程序运行会快近一倍!!!

    class Solution {

    public boolean isPalindrome(String s) {

    if ("".equals(s)||s==null) {

    return true;

    }

    s=s.toLowerCase();

    ArrayList<Character> list=new ArrayList<>();

    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {

    char c=s.charAt(i);

    if (Character.isAlphabetic(c)||Character.isDigit(c)) {

    list.add(c);

    }

    }

    for (int i = 0; i < list.size()/2; i++) {

    if (list.get(i)==list.get(list.size()-1-i)) {

    continue;

    }else {

    return false;

    }

    }

    return true;

    }

    }

  • 字符串转换整数(这题也太让人头秃了吧)

    请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。

    首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为止。

    当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来,作为该整数的正负号;假如第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成整数。

    该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符,这些字符可以被忽略,它们对于函数不应该造成影响。

    注意:假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时,则你的函数不需要进行转换。

    说明:

    假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数,那么其数值范围为 [−231,  231 − 1]。如果数值超过这个范围,qing返回  INT_MAX (231 − 1) 或 INT_MIN (−231) 。

    示例 1:

    输入: "42"

    输出: 42

    示例 2:

    输入: " -42"

    输出: -42

    解释: 第一个非空白字符为 '-', 它是一个负号。

    我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。

    示例 3:

    输入: "4193 with words"

    输出: 4193

    解释: 转换截止于数字 '3' ,因为它的下一个字符不为数字。

    示例 4:

    输入: "words and 987"

    输出: 0

    解释: 第一个非空字符是 'w', 但它不是数字或正、负号。

    因此无法执行有效的转换。

    示例 5:

    输入: "-91283472332"

    输出: -2147483648

    解释: 数字 "-91283472332" 超过 32 位有符号整数范围。

    因此返回 INT_MIN (−231) 。

    逻辑比较简单,但是要考虑的方面太多!!!

class Solution {

public int myAtoi(String str) {

str=str.trim();//去掉首尾空格

if ("".equals(str)||str==null||str.equals("-")||str.equals("+")) {

return 0;

}

char[] cs=str.toCharArray();

StringBuffer s=new StringBuffer();

boolean HaveNum=false;//判断是否有数字

if (str.startsWith("-")) {

s.append("-");

for (int i = 1; i < cs.length; i++) {

if (Character.isDigit(cs[i])) {

s.append(cs[i]);

HaveNum=true;

}else {

break;

}

}

}else if (Character.isDigit(str.charAt(0))) {

for (int i = 0; i < cs.length; i++) {

if (Character.isDigit(cs[i])) {

s.append(cs[i]);

HaveNum=true;

}else {

break;

}

}

}else if (str.startsWith("+")) {

for (int i = 1; i < cs.length; i++) {

if (Character.isDigit(cs[i])) {

s.append(cs[i]);

HaveNum=true;

}else {

break;

}

}

}else {

return 0;

}

str=s.toString();

if (!HaveNum) {

return 0;

}

BigInteger sum=new BigInteger(str, 10);

if (sum.compareTo(BigInteger.valueOf(Integer.MAX_VALUE))==1){

return Integer.MAX_VALUE;

}else if (sum.compareTo(BigInteger.valueOf(Integer.MIN_VALUE))==-1) {

return Integer.MIN_VALUE;

}else {

return Integer.parseInt(s.toString());

}

}

}

  • 实现strStr():利用KMP子字符串查找的思想

要首先考虑为空和null的情况;

class Solution {

public int strStr(String haystack, String needle) {

if (haystack==null||needle==null) {

return -1;

}

if (needle.equals("")) {

return 0;

}

int h=haystack.length();

int n=needle.length();

if (h==n) {

if (haystack.equals(needle)) {

return 0;

}

}else {

for (int i = 0; i <h-n+1; i++) {

int start=i;

int end=i+n;

String s=haystack.substring(start, end);

if (needle.equals(s)) {

return i;

}

}

}

return -1;

}

}

  • 报数

  • 自己写这个程序犯了一个低级错误,导致浪费了大量时间,最后竟然利用这个越界错误抛出异常来实现,

这个错误其实很好避免,只要是要两个指针操作即可!!!

class Solution {

public String countAndSay(int n) {

StringBuffer s = new StringBuffer().append("1");

if (n == 1) {

return s.toString();

}

for (int j = 1; j < n; j++) {

StringBuffer buffer = new StringBuffer();

int[] count = new int[10];// 因为只会出现1-9,所以设置1-9数组计数器

Arrays.fill(count, 0);

List<Character> list = new ArrayList<>();

int i = 0;

while (i < s.length()) {

count[s.charAt(i) - '0']++;

list.add(s.charAt(i));

i++;

}

int k = 0;

int jishu = 1;

while (k < list.size()) {

char p = list.get(k);

try {

if (p != list.get(k + 1)) {

buffer.append(jishu);

buffer.append(p);

k++;

jishu = 1;

} else {

jishu++;

k++;

}

} catch (Exception e) {

buffer.append(jishu);

buffer.append(p);

s = buffer;

break;

}

}

s = buffer;

}

return s.toString();

}

}

  • 利用递归的思想同时用了双指针,如果相同,k直接跳过相同的,指向下一个数,然后如果不同,k—同时

    跳出内层for'循环,同时外面的k++,即从下一个不同的数开始!!!

class Solution {

public String countAndSay(int n) {

String s = "1";

if (n == 1) {

return s;

}

for (int j = 1; j < n; j++) {

s=SayNum(s);

}

return s.toString();

}

public String SayNum(String s) {

StringBuffer buffer = new StringBuffer();

for (int k = 0; k < s.length(); k++) {

char p = s.charAt(k);

int jishu = 0;

for (int l = k; l < s.length(); l++) {

if (p==s.charAt(l)) {

jishu++;

k++;

}else {

k--;

break;

}

}

buffer.append(jishu).append(p);

}

return buffer.toString();

}

}

  • 最长公共前缀

  • 我的解法:真的是很暴力!!!有点麻烦!!从头到尾一个一个找

class Solution {

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {

StringBuffer buffer=new StringBuffer("");

if (strs.length==0) {

return "";

}

if (strs.length==1) {

return strs[0];

}

String s=strs[0];

for (int i = 0; i < s.length(); i++) {

int z=0;

try {

for (int j = 1; j < strs.length; j++) {

if (strs[j].charAt(i)==s.charAt(i)) {

z++;

}else {

continue;

}

}

if (z==strs.length-1) {

buffer.append(s.charAt(i));

}else {

break;

}

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

return buffer.toString();

}

}

return buffer.toString();

}

}

  • 大神解法:简单直接,好理解,从整体开始,不一样就长度减一

class Solution {

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {

if (strs==null||strs.length==0) {

return "";

}

String res=strs[0];

for (int i = 1; i < strs.length; i++) {

while (strs[i].indexOf(res)!=0) {

res=res.substring(0, res.length()-1);

}

}

return res;

}

}

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