前面讲解到将Item中的所有字段都已经填写完成,那么接下来就是将他们存储到mysql数据库中,
那就用到了pipeline项目管道了;
  对项目管道的理解:做一个比喻,爬取好比是开采石油,Item装的都是原油,需要通过一系列的管道
和工艺进行提炼,而这些原油都是通过pipeline进行加工的,才能真正的到我们所能使用的油(数据)
  大致思路:
      1, 安装MySQLdb和连接数据库的驱动mysqlclient,并创建数据库和相应的表,创建和Item的字段
        一样的字段(注意各个字段的类型,长度和默认值);这些操作可通过navicat进行操作
      2,自定义pipeline,引入mysqldb库,将Item中的数据写入数据库
      3,在settings文件中注册这个管道,并给这个管道一个编号(这个管道在哪条工艺之后进行)

具体代码

 #引入操作数据库模块
import MySQLdb class MysqlPipeline(object):
'''
同步机制实现mysql写入操作
''' #定义初始化函数,当类被使用时自动调用这个函数,我们让他初始化时就连接上数据库
def __init__(self):
#取个变量名,连接数据库,依次是: host,user,password,dbname
self.conn = MySQLdb.connect("127.0.0.1","root","root","artical_spider")
#通过cursor()的方法获取游标
self.cursor = self.conn.cursor() #自定义的管道必须有此方法
def process_item(self,item,spider):
#要执行的插入sql语句
insert_sql = """
insert into jobbole_artical(title,creat_date,url,url_object_id,
front_image_url2,front_image_path,tags,comment_num,
fav_num,like_num,content
)
VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)
""" #执行sql语句,注意后面是元组,将Item中的数据格式化填充到插入语句中
self.cursor.execute(insert_sql,(item["title"],item["creat_date"],item["url"],
item["url_object_id"],item["front_image_url2"],item["front_image_path"],
item["tags"],item["comment_num"],item["fav_num"],item["like_num"],item["content"])) #将sql语句提交到数据库执行
self.conn.commint()

注意:

一:

我们从前设置过

artical_item["front_image_url"] = [front_image_url]

这个Item是一个列表类型,当你写入数据库时候报错,

File "C:\Users\Administrator\Envs\artical_spider\lib\site-packages\MySQLdb\converters.py", line 90, in quote_tuple
    return "(%s)" % (','.join(escape_sequence(t, d)))
TypeError: sequence item 0: expected str instance, bytes found

当我们改为str时图片的下载路径又不能正常工作,

所以只能添加一个新的一样的Item,一个设置为列表,供图片下载,一个为写入数据库中做准备

二:

对于数据库各个字段的设置,这里可将一些字段设置为不为空,并且设置一些字段的默认值;

这里讲url_object_id设置成主键,主键不能为空且唯一;在

在写入数据库时,各个字段要和Item字段的顺序相对应

三:

关于python对数据库的操作,本篇参考了这篇博文

以下是运行结果

'''

Scrapy基础(十)———同步机制将Item中的数据写在Mysql的更多相关文章

  1. Scrapy基础(十二)————异步导出Item数据到Mysql中

    异步导出数据到Mysql中 上次说过从Item中同步写入数据库,因为网络的下载速度和数据库的I/O速度是不一样的所以有可能会发生下载快,但是写入数据库速度慢,造成线程的堵塞:关于堵塞和非堵塞,同步和异 ...

  2. C#同步SQL Server数据库中的数据--数据库同步工具[同步新数据]

    C#同步SQL Server数据库中的数据 1. 先写个sql处理类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Dat ...

  3. 使用Python将Excel中的数据导入到MySQL

    使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubunt ...

  4. Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转)

    Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.S ...

  5. 浅谈利用同步机制解决Java中的线程安全问题

    我们知道大多数程序都不会是单线程程序,单线程程序的功能非常有限,我们假设一下所有的程序都是单线程程序,那么会带来怎样的结果呢?假如淘宝是单线程程序,一直都只能一个一个用户去访问,你要在网上买东西还得等 ...

  6. 机器学习实战基础(十五):sklearn中的数据预处理和特征工程(八)特征选择 之 Filter过滤法(二) 相关性过滤

    相关性过滤 方差挑选完毕之后,我们就要考虑下一个问题:相关性了. 我们希望选出与标签相关且有意义的特征,因为这样的特征能够为我们提供大量信息.如果特征与标签无关,那只会白白浪费我们的计算内存,可能还会 ...

  7. (转)SQLServer_十步优化SQL Server中的数据访问 三

    原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第六步:应用高级索引 实施计算列并在这些列上创建索引 你可能曾经写过从 ...

  8. (转)SQLServer_十步优化SQL Server中的数据访问一

    原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第一步:应用正确的索引 我之所以先从索引谈起是因为采用正确的索引会使生 ...

  9. (转)SQLServer_十步优化SQL Server中的数据访问 二

    原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第五步:识别低效TSQL,采用最佳实践重构和应用TSQL 由于每个程序 ...

随机推荐

  1. fdisk命令

    fdisk -l命令详解 Disk /dev/sda: 53.7 GB, 53687091200 bytes 块设备名称为/dev/sda,此设备的大小为53.7GB,这个数字不是特别精确,我系统是5 ...

  2. eclipse创建动态maven项目

    需求表均同springmvc案例 此处只是使用maven 注意,以下所有需要建立在你的eclipse等已经集成配置好了maven了,说白了就是新建项目的时候已经可以找到maven了 没有的话需要安装m ...

  3. 论文阅读笔记三十一:YOLO 9000: Better,Faster,Stronger(CVPR2016)

    论文源址:https://arxiv.org/abs/1612.08242 代码:https://github.com/longcw/yolo2-pytorch 摘要 本文提出YOLO9000可以检测 ...

  4. 20165206 2017-2018-2《Java程序设计》课程总结

    20165206 2017-2018-2<Java程序设计>课程总结 一.每周作业链接汇总 预备作业1:对师生关系的看法和期望 预备作业2:c语言基础和学习技能的理解 预备作业3:Linu ...

  5. jdk1.8学习、jdk1.9学习、jdk10.0学习和总结

    由于中文参考资料很少,参考链接: https://www.oschina.net/translate/109-new-features-in-jdk-10 http://chuansong.me/n/ ...

  6. luogu1355 神秘大三角

    题解: 计算几何入门题 按逆时针方向访问三角形的边 然后作叉积判断点是否在边的顺时针方向 叉积和点积都有分配率 但不满足结合律 代码: #include <bits/stdc++.h> u ...

  7. [TJOI2018]智力竞赛【网络流】

    题解: 这垃圾题意 问题二分之后等价于 可重复路径判断能否覆盖一张图 1.用floyd连边(来保证可重复) 然后拆点跑最大流 然后答案=n-最大流 但这样子做本来复杂度就比较高,边数增加了n倍 2.我 ...

  8. redis centos 6.5 redis版本3.2.8安装过程

    redis作为非关系数据库的典型应用,在庞大的数据通信处理有着自己强大的优势,今天也自己来开始学些redis. 以下每一个语句都是我执行的命令. 按照所查资料分析,需要tcl测试工具,这个在cento ...

  9. 005 Numpy的基本操作

    一:数组与标量,数组与数组之间的运算 1.数组与标量之间的计算 2.数组之间的加减乘除 3.元素级运算 二:.矩阵积 1.说明 这个的意思是第一个数组的列,必须和第二个数组的行的大小相同 2.运算 3 ...

  10. 反射-Emit

    一.Emit Emit,可以称为发出或者产出.在Framework中,与Emit相关的类基本都存在与System.Reflection,Emit命名空间下.可见Emit是作为反射的一个元素存在,反射可 ...