题目大意:有一些骑士。他们每个人都有一个权值。可是因为一些问题,每个骑士都特别讨厌还有一个骑士。所以不能把他们安排在一起。求这些骑士所组成的编队的最大权值和是多少。

思路:首先貌似是有向图的样子,可是一个人讨厌还有一个人。他们两个就不能在一起。所以边能够看成是无向的。

n个点,n条无向边,好像是一颗基环树。

但事实上这是一个基环树林,由于题中并没有说保证图一定联通。

然后就能够深搜了,处理出每个联通块。

事实上每个联通块就是一个基环树,在这个基环树上进行树形DP。求出最大值,然后累加到答案上。

答案要开long long。

树形DP详细的过程是。去掉一条边,使这个基环树变成一颗树。然后进行正常的树形DP。

在环上任找一点,和与之相邻的一点,标记他们之间的边。在一会dp的时候不能经过这条边,然后从选择的第一个点dp。f[i]表示取这个点的时候最大的权值和,g[i]表示不取这个点的时候的最大权值和。

进行完dp后。取刚才选取的树的根的g的值g[root]来更新答案。

然后再对与它相邻的点进行dp。用g[_root]来更新答案。

CODE:

  1. #include <cstdio>
  2. #include <cstring>
  3. #include <iostream>
  4. #include <algorithm>
  5. #define MAX 1000010
  6. using namespace std;
  7.  
  8. int points;
  9. int src[MAX];
  10. int head[MAX],total = 1;
  11. int next[MAX << 1],aim[MAX << 1];
  12.  
  13. long long f[MAX],g[MAX],ans;
  14. int root,_root;
  15. bool v[MAX],found;
  16. int not_pass;
  17.  
  18. inline void Add(int x,int y);
  19. void DFS(int x,int last);
  20. void TreeDP(int x,int last);
  21.  
  22. int main()
  23. {
  24. cin >> points;
  25. for(int x,i = 1;i <= points; ++i) {
  26. scanf("%d%d",&src[i],&x);
  27. Add(i,x),Add(x,i);
  28. }
  29. for(int i = 1;i <= points; ++i)
  30. if(!v[i]) {
  31. DFS(i,-1);
  32. TreeDP(root,-1);
  33. long long temp = g[root];
  34. TreeDP(_root,-1);
  35. temp = max(temp,g[_root]);
  36. ans += temp;
  37. }
  38. cout << ans << endl;
  39. return 0;
  40. }
  41.  
  42. inline void Add(int x,int y)
  43. {
  44. next[++total] = head[x];
  45. aim[total] = y;
  46. head[x] = total;
  47. }
  48.  
  49. void DFS(int x,int last)
  50. {
  51. v[x] = true;
  52. for(int i = head[x];i;i = next[i]) {
  53. if(aim[i] == last) continue;
  54. if(!v[aim[i]]) DFS(aim[i],x);
  55. else {
  56. not_pass = i;
  57. root = aim[i];
  58. _root = x;
  59. }
  60. }
  61. }
  62.  
  63. void TreeDP(int x,int last)
  64. {
  65. f[x] = src[x],g[x] = 0;
  66. for(int i = head[x];i;i = next[i]) {
  67. if(aim[i] == last) continue;
  68. if(i == not_pass || i == (not_pass^1)) continue;
  69. TreeDP(aim[i],x);
  70. f[x] += g[aim[i]];
  71. g[x] += max(f[aim[i]],g[aim[i]]);
  72. }
  73. }

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