1.简介及安装

pymongo是Python中用来操作MongoDB的一个库。而MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其文件存储格式类似于JSON,叫BSON,不严谨、通俗地理解,就是Python中的字典键值对格式。

例如:(简单的BSON结构体文档)

  1. {
  2.     title:"MongoDB",
  3.     last_editor:"192.168.1.122",
  4.     last_modified:new Date("27/06/2011"),
  5.     body:"MongoDB introduction",
  6.     categories:["Database","NoSQL","BSON"],
  7.     revieved:false
  8. }

要利用Python操作MongoDB,有以下两个步骤:

1.在电脑上安装MongoDB;

2.在Python上装入pymongo的库。

step1 安装MongoDB,官网:https://www.mongodb.com/

step2 安装了MongoDB后,需要创建文件夹data、log及并配置文件配置文件 mongo.cfg 以及配置环境变量

(注:此处的路径表示你要创建数据库的文件夹,其中data文件夹需要自己在MongoDB路径下创建,系统不会在动帮你生成。)

具体看我的上篇文章:https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/9998777.html

验证是否成功:

以上步骤完成后可以在浏览器中输入:http://localhost:27017/

如果看到信息"It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port."说明已经成功,可以开始使用了。

2.连接及建库-创表-数据的(增-删-改-查)

(1)连接MongoDB

使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务:

  1. from pymongo import MongoClient
  2. client = MongoClient()

(2)连/建 数据库 ( my_db是数据库名称,如果没有会自动创建)

在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库,你可以用点取属性的方式来获取数据库,或者通过字典的方式获取:

  1. db = client.my_db
  2. db = client['my_db']

(3)连/建Collection(~建表)

Collection是存储在MongoDB中的一组文件,同获取database一样,你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取:

  1. collection = db.my_collection
  2. collection = db['my_collection']

(4)查看数据库下所有表名

  1. db.collection_names()

(5)新增数据

insert_one() 插入单个数据:

  1. collection.insert_one({"key1":"value1","key2","value2"})

insert_many()插入多个数据:

  1. new_document = [{'x':3}, {'x':4}]
  2. result = posts.insert_many(new_document)

(6)删除数据

  1. collection.delete_one({'x':2})
  1.  
  1. collection.delete_many({}) # 删除全部

(7)更新数据

  1. collection.update_one({"key1": "value1"})
  2.  
  3. # 同样地,也可以用update_many()一次更新多个值

(8)查询数据

  1. collection.find_one()
  2. collection.find_one({"key1":"value1"})

遍历查询全部数据

  1. for item in collection.find():
  2. print(item)

获取数据总数

  1. print(collection.find().count())

查询结果排序

  1. collection.find().sort("key1") # 默认为升序
  2. collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序
  3. collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序

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