Django_缓存
目录
Django缓存的介绍
除了Django这个web框架之外、其他框架都没有缓存。Django的配置一下就可以使用。
Django中提供了5种缓存方式：
- 开发调试（缓存哪里都不放，只都配置好，测试用）
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存
- （使用 python-memcached模块 连接memcache）
- （使用 pylibmc模块 连接memcache）
配置（settings.py设置不同缓存介质）
官网：https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/cache/
http://docs.30c.org/djangobook2/chapter15/
开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认剔除1/3）
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
} # 自定义key 名
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
开发调试
内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
} # 注：其他配置同开发调试版本
内存
文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
# 'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
文件
数据库
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
数据库
Memcache（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = { # 连接本地cookie
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
# 可以配置多个，连接多个memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
# ('172.19.26.240:11211',10) 调权重
# ('172.19.26.242:11211',11) 调权重，memcache模块实现的
]
}
}
Memcache（python-memcached模块）
Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
Memcache缓存（pylibmc模块）
注意：以上配置均可CACHES中同时配置，只需配置不一样的名字即可
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
},
'file': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
# 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', # 这个是文件夹的路径
'LOCATION': r'D:\Python相关\过程project\django复习\first_review\testcaches\caches_files',#windows下的示例
}
}
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "file" # 只需设置使用的别名的即可
CACHES下多个配置
补充：redis
pip install django-redis
apt-get install redis-server 然后在settings.py 里面添加CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:6379',
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
},
}
应用（全局、视图函数、模板）
@cache_page(15) #超时时间为15秒，这15秒是暂存的状态，当过了15秒又是新状态了
全局
"""
'django.middleware.cache.UpdateMiddleware',
服务端响应response时作用 查看是否有缓存，如果没有则写入缓存，否则直接返回给客户端 'django.middleware.cache.FetchFormCacheMiddleware',
客户端请求request时作用 查看是否有缓存，如果有不经过views直接返回，否则进入views视图执行函数获取缓存 客户端第一次发出请求是通常是没有缓存的，
因此request请求由中间件FetchForm经过检查没有缓存后进入views
然后response携带缓存到中间件Update后写入缓存，再返回给客户端
""" # 使用中间件，经过一系列的认证等操作，
# 如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，
# 当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，
# 如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 只有process_response
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 只有process_view
] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default' #用来存储的缓存别名，多CACHES配置了多个缓存配置，则用此配置进行设置
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 0 #所有页面默认缓存时间,默认600
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX ='www.demo.com' #关键的前缀，当多个站点使用同一个配置的时候，这个可以设置可以避免发生冲突,一般设置为网站域名
CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY = False #那么只有匿名的请求会被缓存，这是一个禁用缓存非匿名用户页面的最简单的做法，注意确保已经启用了Django用户认证中间件
全局
单独视图缓存（views函数缓存）
cache_page只接受一个参数和两个关键字参数
注意：cache_page装饰器的方式，即使没有设置缓存中间件，只要设置的缓存方式，也一样可以缓存
timeout是缓存时间，以秒为单位
cache：指定使用你的CACHES设置中的哪一个缓存后端
key_prefix：指定缓存前缀，可以覆盖在配置文件中CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX的
参数说明
方式一 FBV
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
... 方法二 CBV
from django.views.decorators.cache import cache_page
from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views import View class Index(View):
@method_decorator(cache_page(5))
def get(self,request):
.... 方式三：
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
单独视图缓存
局部视图缓存（模版局部缓存）
a. 引入TemplateTag
{% load cache %}
b. 使用缓存
{% cache 5000 缓存key %} //单位秒
缓存内容
{% endcache %}
局部视图缓存
实测
全局
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
# CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5
# CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
settings.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟：60秒 * 15
# @cache_page(5) # 5秒
# def index(request):
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime}) def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime})
views.py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>{{ ctime }}</h2>
</body>
</html>
index1.html
单独视图缓存（文件缓存）
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'), # 新建文件夹 cache
}
}
settings.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟：60秒 * 15
@cache_page(5) # 5秒
def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime})
views.py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>{{ ctime }}</h2>
</body>
</html>
index1.html
cache文件夹多了一些缓存数据
局部视图缓存（文件缓存）
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
settings.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟：60秒 * 15
# @cache_page(5) # 5秒
# def index(request):
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime}) def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index2.html",{"ctime":ctime})
views.py
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>{{ ctime }}</h3>
{% cache 5 "kkk" %}
<h3>{{ ctime }}</h3>
{% endcache %}
</body>
</html>
index2.html
使用Memcache缓存
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '1.1.1.39:12000',
"TIMEOUT":5,
}
}
# CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5
# CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
settings.py
实测有效。
参考or转发
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/54319791
Django_缓存的更多相关文章
- 探究javascript对象和数组的异同，及函数变量缓存技巧
javascript中最经典也最受非议的一句话就是:javascript中一切皆是对象.这篇重点要提到的,就是任何jser都不陌生的Object和Array. 有段时间曾经很诧异,到底两种数据类型用来 ...
- 哪种缓存效果高？开源一个简单的缓存组件j2cache
背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务 ...
- ASP.NET Core 中间件之压缩、缓存
前言 今天给大家介绍一下在 ASP.NET Core 日常开发中用的比较多的两个中间件,它们都是出自于微软的 ASP.NET 团队,他们分别是 Microsoft.AspNetCore.Respons ...
- ASP.NET Core 折腾笔记二：自己写个完整的Cache缓存类来支持.NET Core
背景: 1:.NET Core 已经没System.Web,也木有了HttpRuntime.Cache,因此,该空间下Cache也木有了. 2:.NET Core 有新的Memory Cache提供, ...
- [Java 缓存] Java Cache之 DCache的简单应用.
前言 上次总结了下本地缓存Guava Cache的简单应用, 这次来继续说下项目中使用的DCache的简单使用. 这里分为几部分进行总结, 1)DCache介绍; 2)DCache配置及使用; 3)使 ...
- [原创]mybatis中整合ehcache缓存框架的使用
mybatis整合ehcache缓存框架的使用 mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓 ...
- 探索ASP.NET MVC5系列之~~~5.缓存篇（页面缓存+二级缓存）
其实任何资料里面的任何知识点都无所谓,都是不重要的,重要的是学习方法,自行摸索的过程(不妥之处欢迎指正) 汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.ht ...
- 深究标准IO的缓存
前言 在最近看了APUE的标准IO部分之后感觉对标准IO的缓存太模糊,没有搞明白,APUE中关于缓存的部分一笔带过,没有深究缓存的实现原理,这样一本被吹上天的书为什么不讲透彻呢?今天早上爬起来赶紧找了 ...
- 缓存工厂之Redis缓存
这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂 ...
随机推荐
- mysql安装后找不到sock文件
mysql rpm安装方式之后,启动找不到sock文件,经排查是之前安装的由mysql, 需要时yum list installed mysql 或者 rpm -qa |grep -i mysql ...
- C++ pair（对组）的简单了解
类模板:template<class T1,class T2> struct pair 参数:T1是第一个值得数据类型,T2是第二个值的数据类型. 功能:pair将一对值组合成一个值, 这 ...
- 拥抱.NET Core系列：MemoryCache 缓存域（转载）
阅读目录 MSCache项目 缓存域 写在最后 在上一篇“<拥抱.NET Core系列:MemoryCache 缓存选项>”我们介绍了一些 MSCache 的机制,今天我们来介绍一下 MS ...
- Html+Css实现梯形选项卡
1,先看一下效果图 2,梯形通过定位和设置Border来实现的,平行四边形通过旋转来实现的. 3,代码如下 (1)HTML代码 <html lang="en" xmlns=& ...
- InnoDB数据页结构
前言 关于数据库我们知道是通过内存对磁盘进行操作的,也知道数据会落实到磁盘上,但是数据在磁盘上的存储结构可能大家还不是很清楚. MySQL服务器上负责对表中的数据的读取和写入的工作的部分是存储 ...
- 关于redis常用命令
加载redis.cof文件命令: redis-server /etc/redis/redis.conf启动redis命令: redis-cli -p 6379 关于key命令:keys * //查看所 ...
- 打开 CRM 时，出现错误："Invalid Action – The selected action was not valid"
今天当所有用户在打开CRM时,都出现了一个错误提示 “Invalid Action – The selected action was not valid”. 打开服务器的 event viewer查 ...
- JavaWeb基础——JSON
一.JSON是什么? JSON(JavaScript Object Notation).轻量级数据交换格式. JSON的后缀名:.json JSON的MINE类型:application/json 二 ...
- python基础学习1-日志信息
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- 日志 import logging # 5个级别的日志 DEBUG INFO WARNING ERROR ...
- 控制 matplotlib 子图大小
效果图: 代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''调整 matplotlib 子图的大小''' x1 = np.linspa ...