1. keras 安装:
    最好在anaconda的虚拟环境下搭建:
    conda create -n 环境名 python=3.6
    进入环境:
    source activate 环境名
    安装keras:
    pip install keras
    pip install theano
    pip install tensorflow-gpu==1.2.0
    如果使用theano为backend, 则需要conda install pygpu来支持并行和gou运算。

如果出现ModuleNotFoundError: No module named 'mkl'
给当前环境下的mkl降级为2017:
conda uninstall mkl
conda install mkl==2017.0.4

  1. caffe模型转keras:后续更新

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