[LeetCode] Falling Squares 下落的方块
On an infinite number line (x-axis), we drop given squares in the order they are given.
The i
-th square dropped (positions[i] = (left, side_length)
) is a square with the left-most point being positions[i][0]
and sidelength positions[i][1]
.
The square is dropped with the bottom edge parallel to the number line, and from a higher height than all currently landed squares. We wait for each square to stick before dropping the next.
The squares are infinitely sticky on their bottom edge, and will remain fixed to any positive length surface they touch (either the number line or another square). Squares dropped adjacent to each other will not stick together prematurely.
Return a list ans
of heights. Each height ans[i]
represents the current highest height of any square we have dropped, after dropping squares represented by positions[0], positions[1], ..., positions[i]
.
Example 1:
Input: [[1, 2], [2, 3], [6, 1]]
Output: [2, 5, 5]
Explanation:
After the first drop of positions[0] = [1, 2]: _aa _aa -------
The maximum height of any square is 2.
After the second drop of positions[1] = [2, 3]: __aaa __aaa __aaa _aa__ _aa__ --------------
The maximum height of any square is 5. The larger square stays on top of the smaller square despite where its center of gravity is, because squares are infinitely sticky on their bottom edge.
After the third drop of positions[1] = [6, 1]: __aaa __aaa __aaa _aa _aa___a --------------
The maximum height of any square is still 5. Thus, we return an answer of [2, 5, 5]
.
Example 2:
Input: [[100, 100], [200, 100]]
Output: [100, 100]
Explanation: Adjacent squares don't get stuck prematurely - only their bottom edge can stick to surfaces.
Note:
1 <= positions.length <= 1000
.1 <= positions[i][0] <= 10^8
.1 <= positions[i][1] <= 10^6
.
这道题不就是经典的俄罗斯方块么?!只不过是简化版的,我们只有方块下落,没有其他那些奇形怪状的东西,这样简化了难度,不过方块的大小不是固定的,有可能很大,但是不管方块再大,只要有一点点部分搭在其他方块上面,整个方块都会在上面,并不会掉下来,让我们求每落下一个方块后的最大高度。我们知道返回的是每落下一个方块后当前场景中的最大高度,那么返回的数组的长度就应该和落下方块的个数相同。所以我们可以建立一个heights数组,其中heights[i]表示第i块方块落下后所在的高度,那么第i块方块落下后场景的最大高度就是[0, i]区间内的最大值。那么我们在求出heights数组后,只要不停返回[0, i]区间内的最大值即可。继续来看,这道题的难点就是方块重叠的情况,我们先来想,如果各个方块不重叠,那么heights[i]的高度就是每个方块自身的高度。一旦重叠了,就得在已有的基础上再加上自身的高度。那么我们可以采用brute force的思想,对于每个一个下落的方块,我们都去看和后面将要落下的方块有没有重叠,有的话,和后面将要落下的方块的位置相比较,取二者中较大值为后面要落下的方块位置高度heights[j]。判读两个方块是否重叠的方法是如果方块2的左边界小于方块1的右边界,并且方块2点右边界大于方块1点左边界。就拿题目中的例子1来举例吧,第一个下落的方块的范围是[1, 3],长度为2,则heights[0]=2,然后我们看其和第二个方块[2, 5]是否重叠,发现是重叠的,则heights[1]更新为2,再看第三个方块[6, 7],不重叠,不更新。然后第二个方块落下,此时累加高度,则heights[1]=5,再看第三个方块,不重叠,不更新。然后第三个方块落下, heights[2]=1。此时我们heights数组更新好了,然后我们开始从头遍历,维护一个当前最大值curMax,每次将[0, i]中最大值加入结果res即可,参见代码如下:
解法一:
class Solution {
public:
vector<int> fallingSquares(vector<pair<int, int>>& positions) {
int n = positions.size(), cur = ;
vector<int> heights(n), res;
for (int i = ; i < n; ++i) {
int len = positions[i].second, left = positions[i].first, right = left + len;
heights[i] += len;
for (int j = i + ; j < n; ++j) {
int l = positions[j].first, r = l + positions[j].second;
if (l < right && r > left) {
heights[j] = max(heights[j], heights[i]);
}
}
}
for (int h : heights) {
cur = max(cur, h);
res.push_back(cur);
}
return res;
}
};
我们来看一种时间复杂度为O(nlogn)的解法,这种解法将每一个不同高度的区间都存到了一个HashMap中,然后每当有新的方块落下的时候,可以使用二分法来快速定位到可能发生重叠的区间的位置,如果有重叠的话,将原区间再根据高度拆成多个小区间,并且一直维护一个当前出现过的最高值,并加入结果res中。我们的HashMap的映射是建立pair和int之间的映射,由于HashMap是有自动排序的功能,默认的是使用pair中第一个元素,正好就是每个方块的起始位置。然后我们遍历每个下落的方块,建立一个临时的二维数组t,用来保存拆分后的小区间。然后我们取出当前方块的起始终止位置start和end,然后我们希望在HashMap中找第一个不大于当前方块起始位置的区间,在Java中我们可以使用floorKey()函数,但是在C++中,我们只有lower_bound()和upper_bound()可以用,分别表示找第一个不大于目标值,和第一个大于目标值的区间,那么我们为了找到第一个不大于当前起始位置的区间,可以先用upper_bound()来找到第一个大于起始位置的区间,然后向前移动一个,就是第一个不大于的了。注意向前移动操作有前提条件,就是upper_bound()返回的位置不能是首位置,否则无法前移,还有就是如果前一个区间的结束为止小于等于当前区间的起始位置,说明两个区间没有重叠,我们再移回来。
下面就要进行拆分区间的核心操作了,我们用一个while循环,循环条件是it存在,并且it指向区间的起始位置小于当前区间的结束位置。由于之前的操作确定了这两个区间一定会有重叠,那么重叠的方式就有一下四种(上方为当前区间,下方为it区间):
———
| |
———
————————
| |
————————
如上图所示,如果当前区间(上方)的起始位置大于it指向区间(下方)的起始位置,说明红色那段区间需要被拆分出来,我们将其拆分出来并存入数组t中。
———
| |
———
————————
| |
————————
如上图所示,如果当前区间(上方)的结束位置小于it指向区间(下方)的结束位置,说明洋红色那段区间需要被拆分出来,我们将其拆分出来并存入数组t中。
———
| |
———
————————
| |
————————
如上图所示,红色区间和洋红色区间都需要拆分出来,我们将其拆分出来并存入数组t中。
————————
| |
————————
———
| |
———
如上图所示,底层方块被完全覆盖了,没有区间需要被拆分出来。
我们用底层it指向的区间的高度来更新h,这里的h表示当前方块下落后的基础高度,然后我们将底层it指向的区间删除,因为我们已经将没有被覆盖的区间拆分出来并存入数组t中了。注意erase()函数返回的是被删除区间的下一个位置,这样使得我们的while函数能继续判断,直到it区间和当前区间不再重叠位置。退出while循环后,我们需要将当前下落方块的区间加入HashMap中,高度为基础高度h加上自身高度len。接下来就把数组t中拆分出来的小区间都加入到HashMap中,然后用当前用h+len来更新curMax,表示当前场景最大高度,加入结果res中,参见代码如下:
解法二:
class Solution {
public:
vector<int> fallingSquares(vector<pair<int, int>>& positions) {
vector<int> res;
map<pair<int, int>, int> m;
int curMax = ;
for (auto &pos : positions) {
vector<vector<int>> t;
int len = pos.second, start = pos.first, end = start + len, h = ;
auto it = m.upper_bound({start, start});
if (it != m.begin() && (--it)->first.second <= start) ++it;
while (it != m.end() && it->first.first < end) {
if (start > it->first.first) t.push_back({it->first.first, start, it->second});
if (end < it->first.second) t.push_back({end, it->first.second, it->second});
h = max(h, it->second);
it = m.erase(it);
}
m[{start, end}] = h + len;
for (auto &a : t) m[{a[], a[]}] = a[];
curMax = max(curMax, h + len);
res.push_back(curMax);
}
return res;
}
};
类似题目:
参考资料:
https://leetcode.com/problems/falling-squares/solution/
https://leetcode.com/problems/falling-squares/discuss/108769/C++-O(nlogn)
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
[LeetCode] Falling Squares 下落的方块的更多相关文章
- Falling Squares
2020-01-08 10:16:37 一.Falling squares 问题描述: 问题求解: 本题其实也是一条经典的区间问题,对于区间问题,往往可以使用map来进行区间的维护操作. class ...
- [Swift]LeetCode699. 掉落的方块 | Falling Squares
On an infinite number line (x-axis), we drop given squares in the order they are given. The i-th squ ...
- 【leetcode】699. Falling Squares
题目如下: On an infinite number line (x-axis), we drop given squares in the order they are given. The i- ...
- leetcode 699. Falling Squares 线段树的实现
线段树实现.很多细节值得品味 都在注释里面了 class SegTree: def __init__(self,N,query_fn,update_fn): self.tree=[0]*(2*N+2) ...
- [LeetCode] Word Squares 单词平方
Given a set of words (without duplicates), find all word squares you can build from them. A sequence ...
- Leetcode: Word Squares && Summary: Another Important Implementation of Trie(Retrieve all the words with a given Prefix)
Given a set of words (without duplicates), find all word squares you can build from them. A sequence ...
- LeetCode Perfect Squares
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/perfect-squares/ 题目: Given a positive integer n, find the leas ...
- #Leetcode# 977. Squares of a Sorted Array
https://leetcode.com/problems/squares-of-a-sorted-array/ Given an array of integers A sorted in non- ...
- LeetCode699. Falling Squares
On an infinite number line (x-axis), we drop given squares in the order they are given. The i-th squ ...
随机推荐
- 一、Python安装与Pycharm使用入门
一.安装Python 1.Linux下安装 一般系统默认已安装2.6.6版本,升级成2.7版本, 但 2.6 不能删除,因为系统对它有依赖,epel源里最新的也是2.6版本,所以以源代码的方式安装2. ...
- 把文件每隔三行合并成一行(awk之RS、ORS与FS、OFS)
比如文本如下:123abc合并后的结果是:1 2 3a b c #.txt a b c awk之RS.ORS与FS.OFS 转自http://www.cnblogs.com/fhefh/archive ...
- python爬虫解决gbk乱码问题
今天尝试了下爬虫,爬取一本小说,忘语的凡人修仙仙界篇,当然这样不好,大家要支持正版. 爬取过程中是老套路,先获取网页源代码 # -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import ...
- Python-turtle库知识小结(python绘图工具)
turtle:海龟(海龟库) Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库 使用之前需要导入库:import turtle • turtle.setup(width,height,s ...
- Vue项目使用CDN优化首屏加载
前言 作为一个网站应用,加载速度是非常重要的.加载速度,一个是程序的合理安排,如以组件按需加载,一个是js.css等资源的异步加载. 在Vue项目中,引入到工程中的所有js.css文件,编译时都会被打 ...
- JavaScript(第二十九天)【js处理XML】
随着互联网的发展,Web应用程序的丰富,开发人员越来越希望能够使用客户端来操作XML技术.而XML技术一度成为存储和传输结构化数据的标准.所以,本章就详细探讨一下JavaScript中使用XML的技术 ...
- JavaScript(第一天)【<script>标签浅析】
一.创建一张HTML页面 初学者创建一张html页面建议借助工具,例如Dreamweaver可视化编辑器. 二.<Script>标签解析 <script>xxx</s ...
- 201621123060 《Java程序设计》第六周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 面向对象学习暂告一段落,请使用思维导图,以封装.继承.多态为核心概念画一张思维导图或相关笔记,对面向对象思想进行一个总结. 注1:关键词与内容不求多,但概念之间的联系要清晰 ...
- docopt——好用的Python命令行参数解释器
Qingchat使用的命令行参数解释器是 docopt,用下来感觉非常棒,所以决定介绍一下这个库.( 奉劝各位看官,真爱生命,远离argparse. ) 介绍 docopt 本质上是在 Python ...
- 201621123027 Week02-Java基本语法与类库
Week02-Java基本语法与类库 1.本周学习总结 关键词:基本语法,数据类型,包装类 本周讲了Java的基本数据类型和包装类: 数据类型主要分为八类(byte,short,int,long,do ...