1.高效使用groupby

提高GROUP BY语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。

低效:

 SELECT JOB ,AVG(SAL)

    FROM EMP

  GROUP BY JOB

HAVING JOB = ‘PRESIDENT’

         OR JOB = ‘MANAGER’

高效:

SELECT JOB,AVG(SAL)

   FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

        OR JOB = ‘MANAGER’

GROUP BY JOB

2.在存储过程中使用显式游标

使用隐式的游标,将会执行两次操作。第一次检索记录,第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception。而显式游标不执行第二次操作。

3.避免使用消耗资源的操作

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序。

4.用in代替or

SELECT….

  FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

       OR  LOC_ID = 20

       OR  LOC_ID = 30

高效:

SELECT…

  FROM LOCATION

WHERE LOC_IN IN (10,20,30)

5.灵活使用exists和in

当外表很大的时候,我们通常使用exists代替in

低效:
SELECT * FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效:
SELECT * FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)

但是关联的条件比较少或者外表比较小的时候,用in效率高。

6.计算数量count效率高的写法

Select count(*) from tablename;
Select count(1) from tablename;
Select max(rownum) from tablename;
一般认为,在没有索引的情况之下,第一种方式最快。 如果有索引列,使用索引列当然最快。

7.where子句中的连接顺序

Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句。 根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

/*低效,执行时间156.3秒*/
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER’
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR = E.EMPNO) /*高效,执行时间10.6秒*/
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER’

8.使用索引

全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录,ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。
通过ROWID访问表
ROWID包含了表中记录的物理位置信息,ORACLE采用索引实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系,
通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

9.索引使用的一些注意点

1.经常进行连接查询的列应该创建索引
2.如果有两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
3.小表不要建立索引
4.对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引
5.列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6.使用create index时要将最常查询的列放在最前面
7.LONG(可变长字符串数据,最长2G)和LONG RAW(可变长二进制数据,最长2G)列不能创建索引
8.限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大而增大;索引会占用物理空间;
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)

以上参考(https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/7092503.html

还有需要注意一下无法使用索引的查询情况:

1.不匹配的数据类型查询条件:

比如我们如果将一个日期类型的字段作为索引时,却用to_char(date)去作为条件查询,无法使用索引。
或者索引字段是varchar2类型,我们用to_number(字段)去查询,它还是会走全表扫描。

2.使用is not,!=或<>等表示不等于的操作符:(参考:https://blog.csdn.net/u010189382/article/details/37756269

下面的查询即使在cust_rating列有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。

select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating <> 'aa';       

把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。

selectcust_Id,cust_name from customers where cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa';

特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,以避免全表扫描。

3.将null作为查询条件

使用is null或者is not null作为条件时无法使用b树索引,但是可以使用位图索引。
(关于2者的区别可以看下我的另一篇文章:https://www.cnblogs.com/xjx199403/p/10675854.html)

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