Java生鲜电商平台-订单抽成模块的设计与架构

说明:订单抽成指的是向卖家收取相应的信息服务费.(目前市场上有两种抽成方式,一种是按照总额的抽成比率,另外一种是按照订单明细的抽成比率)

           由于生鲜电商的垂直领域的特殊性质,总额抽成不切合实际,所以按照订单的明细抽成。

1. 订单抽成,是按照一个区的维度,以及菜品的二级分类类抽点的。

举例说明:比如武汉光谷区,佛祖岭区,虽然都是属于东湖高新,但是光谷区的物价以及消费水平肯定是高于佛祖岭区的,因此它是按照一个区的维度来分的。

但是有些卖家挣的钱多,有的卖家挣的钱少,虽然同属于一个菜市场,但是挣钱少的跟挣钱多的一样抽成,他们也不乐意,因此又按照卖家的ID进行抽查。

最终根据业务的形态以及我们的市场调查结果,采用以商户为基准,按照菜品的二级分类来抽成的一种盈利模式。

2. 数据库系统架构设计如下:

卖家抽点配置信息表:

  1. CREATE TABLE `order_percentage_config` (
  2. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键,自动增加ID',
  3. `region_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '区域id',
  4. `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '卖家id',
  5. `category_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '商品二级分类的ID',
  6. `percentage` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '平台抽点率 ',
  7. `status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态: 0禁用 ,1启用',
  8. `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间 ',
  9. `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  10. PRIMARY KEY (`id`)
  11. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=144 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单抽点配置信息表';

说明:按照卖家的所属二级分类进行抽点,不同的抽点率也是不一样的。

2. 卖家抽点明细表。(系统需要精确的记录,那个菜品进行了抽点,抽点多少,原来的多少钱,抽点后多少钱,需要明明白白的,让卖家清清楚楚的有一笔账)

  1. CREATE TABLE `order_percentage` (
  2. `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自动增加ID',
  3. `order_item_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单item的ID',
  4. `order_number` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '所属订单号',
  5. `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '卖家id',
  6. `order_total_amount` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '订单金额',
  7. `order_percentage` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '抽点比率',
  8. `order_percentage_amount` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '抽点金额',
  9. `order_reality_money` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '订单最终金额即用户最终收到的金额',
  10. `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '所属时间',
  11. PRIMARY KEY (`id`)
  12. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=47226 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='抽点信息总表';

补充说明:1. 由于的是对某一个明细进行抽点。所以需要卖家ID,订单明细ID以及抽点比率等,最终算出抽点金额。

3. 何时进行抽点呢、

回答:每天早上6点30进行昨天的抽点,形成自己的账单。

相关的核心代码如下:采用spring task做定时器

  1. /**
  2. * 计算订单抽成 每天早上6:30点执行
  3. */
  4. @Scheduled(cron = "0 30 6 * * ?")
  5. protected void makeOrderPercentage() {
  6. try {
  7. logger.info("TasksQuartz.makeOrderPercentage.start");
  8. // 计算订单抽成,并生成抽成数据
  9. orderPercentageService.batchSaveOrderPercentage();
  10. logger.info("TasksQuartz.makeOrderPercentage.end");
  11. } catch (Exception ex) {
  12. logger.error("TasksQuartz.makeOrderPercentage.exception", ex);
  13. }
  14. }

业务核心代码:

  1. @Service
  2. public class OrderPercentageserviceImpl implements OrderPercentageService {
  3.  
  4. private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderPercentageserviceImpl.class);
  5.  
  6. @Autowired
  7. private OrderItemDao orderItemDao;
  8.  
  9. @Autowired
  10. private OrderPercentageConfigDao orderPercentageConfigDao;
  11.  
  12. @Autowired
  13. private OrderPercentageDao orderPercentageDao;
  14.  
  15. /**
  16. * 批量新增数据
  17. */
  18. @Override
  19. public void batchSaveOrderPercentage() {
  20.  
  21. // 1.获取昨天12:00到今天早上6:00的所有的订单明细
  22. Map<String, Object> dateMap = DateUtil.getTradeTime(0);
  23.  
  24. List<OrderItem> orderItems = orderItemDao.getOrderItemsByDate(dateMap);
  25.  
  26. List<OrderPercentage> list = new ArrayList<OrderPercentage>();
  27.  
  28. if (CollectionUtils.isEmpty(orderItems)) {
  29. return;
  30. }
  31.  
  32. for (OrderItem item : orderItems) {
  33. try {
  34. Long formatId = item.getFormatId();
  35. Long sellerId = item.getSellerId();
  36.  
  37. OrderPercentageConfig config = orderPercentageConfigDao.getOrderPercentageConfig(formatId, sellerId);
  38.  
  39. if (config == null) {
  40. logger.error("batchSaveOrderPercentage.config.isEmpty:" + "formatId:" + formatId + " sellerId:"
  41. + sellerId);
  42. continue;
  43. }
  44.  
  45. OrderPercentage orderPercentage = new OrderPercentage();
  46. // 订单总额
  47. BigDecimal orderTotalAmount = item.getGoodsAmount();
  48.  
  49. // 抽点比率
  50. BigDecimal percentage = config.getPercentage();
  51.  
  52. // 抽点金额
  53. BigDecimal orderPercentageAmount = orderTotalAmount.multiply(percentage)
  54. .multiply(new BigDecimal("0.01")).setScale(3, BigDecimal.ROUND_UP);
  55.  
  56. // 卖家最终所得
  57. BigDecimal orderRealityMoney = orderTotalAmount.subtract(orderPercentageAmount).setScale(3,
  58. BigDecimal.ROUND_UP);
  59.  
  60. orderPercentage.setCreateTime(new Date());
  61. orderPercentage.setOrderItemId(item.getId());
  62. orderPercentage.setOrderNumber(item.getOrderNumber());
  63. orderPercentage.setOrderTotalAmount(orderTotalAmount);
  64. orderPercentage.setOrderPercentage(percentage);
  65. orderPercentage.setOrderPercentageAmount(orderPercentageAmount);
  66. orderPercentage.setOrderRealityMoney(orderRealityMoney);
  67. orderPercentage.setSellerId(sellerId);
  68. list.add(orderPercentage);
  69. } catch (Exception ex) {
  70. logger.error("batchSaveOrderPercentage.exception", ex);
  71. }
  72. }
  73.  
  74. try {
  75. orderPercentageDao.batchSaveOrderPercentage(list);
  76. } catch (Exception ex) {
  77. logger.error("batchSaveOrderPercentage", ex);
  78. }
  79. }
  80. }

相关后台运营截图如下;

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