Kubernetes组件及网络基础

　　在前面的部分了解了Pod的创建删除 ，查看信息等。那么我们怎么去管理Pod呢？我们可以通过 ReplicationController 去管理维护 Pod。

Replication Controller (RC)：

　　A ReplicationController ensures that a specified number of pod replicas are running at any one time. In other words, a ReplicationController makes sure that a pod or a homogeneous set of pods is always up and available.

　　Replication Controller 保证了在所有时间内，都有特定数量的Pod副本正在运行，如果太多了，Replication Controller就杀死几个，如果太少了，Replication Controller会新建几个，和直接创建的pod不同的是，Replication Controller会替换掉那些删除的或者被终止的pod，不管删除的原因是什么（维护阿，更新啊，Replication Controller都不关心）。基于这个理由，我们建议即使是只创建一个pod，我们也要使用Replication Controller。Replication Controller 就像一个进程管理器，监管着不同node上的多个pod,而不是单单监控一个node上的pod,Replication Controller 会委派本地容器来启动一些节点上服务（Kubelet ,Docker）。ReplicationController定义了一个期望的场景，即声明某种Pod的副本数量在任意时刻都符合某个预期值，所以RC的定义包含以下几个部分：

• Pod期待的副本数（replicas）
• 用于筛选目标Pod的Label Selector
• 当Pod的副本数量小于预期数量时，用于创建新Pod的Pod模板（template）也就是说通过RC实现了集群中Pod的高可用，减少了传统IT环境中手工运维的工作。

(1) 创建名为 nginx_replication.yaml：

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    app: nginx
  template:
    metadata:
      name: nginx
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

• kind：表示要新建对象的类型

• spec.selector：表示需要管理的Pod的label，这里表示包含app: nginx的label的Pod都会被该RC管理

• spec.replicas：表示受此RC管理的Pod需要运行的副本数

• spec.template：表示用于定义Pod的模板，比如Pod名称、拥有的label以及Pod中运行的应用等

• 通过改变RC里Pod模板中的镜像版本，可以实现Pod的升级功能 kubectl set image rc nginx-rc nginx=nginx:1.9.1

• kubectl apply -f nginx-pod.yaml，此时k8s会在所有可用的Node上，创建3个Pod，并且每个Pod都有一个app: nginx的label，同时每个Pod中都运行了一个nginx容器。

• 如果某个Pod发生问题，Controller Manager能够及时发现，然后根据RC的定义，创建一个新的Pod

• 扩缩容：kubectl scale rc nginx --replicas=5

(2)根据nginx_replication.yaml创建pod：

　　kubectl apply -f nginx_replication.yaml

(3)查看pod ：kubectl get pods -o wide

　　kubectl get rc ：

(4)尝试删除一个pod :

　　kubectl delete pods nginx-sfrtf

　　再查看 pod 会发现有生成了一个 4q54l 。

(5)对pod进行扩缩容：

　　kubectl scale rc nginx --replicas=5

　　kubectl get pods

(6) 删除pod ：

　　kubectl delete -f nginx_replication.yaml：

ReplicaSet(RS)：

　　A ReplicaSet’s purpose is to maintain a stable set of replica Pods running at any given time. As such, it is often used to guarantee the availability of a specified number of identical Pods.

　　ReplicaSet是下一代复本控制器。ReplicaSet和 Replication Controller之间的唯一区别是现在的选择器支持。Replication Controller只支持基于等式的selector（env=dev或environment!=qa），但ReplicaSet还支持新的，基于集合的selector（version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa)）。在试用时官方推荐ReplicaSet。

　　yaml 文件：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: frontend
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      tier: frontend
    matchExpressions:
      - {key: tier, operator: In, values: [frontend]}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: guestbook
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - name: php-redis
        image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        env:
        - name: GET_HOSTS_FROM
          value: dns
        ports:
        - containerPort: 80

　　一般情况下，我们很少单独使用Replica Set，它主要是被Deployment这个更高的资源对象所使用，从而形成一整套Pod创建、删除、更新的编排机制。当我们使用Deployment时，无须关心它是如何创建和维护Replica Set的，这一切都是自动发生的。同时，无需担心跟其他机制的不兼容问题（比如ReplicaSet不支持rolling-update但Deployment支持）。

Deployment ：

　　A Deployment provides declarative updates for Pods and ReplicaSets.

　　Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括：

• 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
• 滚动升级和回滚应用
• 扩容和缩容
• 暂停和继续Deployment

　　Deployment相对RC最大的一个升级就是我们可以随时知道当前Pod “部署”的进度。创建一个Deployment对象来生成对应的Replica Set并完成Pod副本的创建过程。检查 Deploymnet 的状态来看部署动作是否完成（Pod副本的数量是否达到预期的值）

(1)创建nginx_deployment.yaml文件:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

(2)根据nginx_deployment.yaml文件创建pod :

　　kubectl apply -f nginx_deployment.yaml

(3)查看pod:

　　kubectl get pods -o wide :

　　kubectl get deployment :

　　kubectl get rs :

　　kubectl get deployment -o wide :当前nginx的版本

(4)更新nginx的image版本 ：

　　kubectl set image deployment nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1

Labels and Selectors：

　　Labels are key/value pairs that are attached to objects, such as pods.

　　在前面的yaml文件中，看到很多label，顾名思义，就是给一些资源打上标签的:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas:
  selector:             # 匹配具有同一个label属性的pod标签
    matchLabels:
      app: nginx
  template:             # 定义pod的模板
    metadata:
      labels:
        app: nginx      # 定义当前pod的label属性，app为key，value为nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.
        ports:
        - containerPort: 

　　如上，表示名称为 nginx-deployment 的 Deployment，有一个label，key为app，value为nginx。我们可以将具有同一个label的pod，交给selector管理。查看pod的label标签：kubectl get pods --show-labels

Namespace：

　　Namespace是对一组资源和对象的抽象集合，比如可以用来将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。常见的pods, services, replication controllers和deployments等都是属于某一个namespace的（默认是default），而node, persistentVolumes等则不属于任何namespace。Namespace常用来隔离不同的用户，比如Kubernetes自带的服务一般运行在kube-system namespace中。其实说白了，命名空间就是为了隔离不同的资源，比如：Pod、Service、Deployment等。可以在输入命令的时候指定命名空间`-n`，如果不指定，则使用默认的命名空间：default。

　　查看一下当前的命名空间：kubectl get namespaces/ns

(1) 创建命名空间

　　kubectl apply -f myns-namespace.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: myns

　　查看命名空间 kubectl get ns

(2) 指定命名空间下的资源,比如创建一个pod，属于myns命名空间下

　　kubectl apply -f nginx-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-pod
  namespace: myns
spec:
  containers:
  - name: nginx-container
    image: nginx
    ports:
    - containerPort: 

　　查看pod：

　　kubectl get pods -n myns

　　kubectl get pods --all-namespaces    #查找所有命名空间下的pod

Network：

同一个Pod中的容器通信：

　　在官网文档的 Pod Overview 板块这么描述道：Each Pod is assigned a unique IP address. Every container in a Pod shares the network namespace, including the IP address and network ports.我们都知道K8S最小的操作单位是Pod，先思考一下同一个Pod中多个容器要进行通信，由官网的这段话可以看出，同一个pod中的容器是共享网络ip地址和端口号的，通信显然没问题

　　那如果是通过容器的名称进行通信呢？就需要将所有pod中的容器加入到同一个容器的网络中，我们把该容器称作为pod中的 pause container。就是上篇博客中提到的。

集群内Pod之间的通信：

　　接下来就聊聊K8S最小的操作单元，Pod之间的通信，我们都之间Pod会有独立的IP地址，这个IP地址是被Pod中所有的Container共享的那多个Pod之间的通信能通过这个IP地址吗？我认为需要分两个维度：一是集群中同一台机器中的Pod，二是集群中不同机器中的Pod

　　而对于同一台机器中的Pod来说,pod之间的通信是通过 Docker的桥接网络 来完成的，这一点就不过多介绍了。

　　而针对集群中不同节点的 pod 通信来说。我们需要通过一个简单demo来看一下：准备两个pod，一个nginx，一个busybox

　　nginx_pod.yaml：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-pod
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx-container
    image: nginx
    ports:
    - containerPort: 

　　busybox_pod.yaml：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
 name: busybox
 labels:
    app: busybox
spec:
 containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'echo The app is running! && sleep 3600']

　　将两个pod运行起来，并且查看运行情况

　　kubectl apply -f nginx_pod.yaml

　　kubectl apply -f busy_pod.yaml

　　kubectl get pods -o wide ：查看一下pod

　　发现：nginx-pod的ip为192.168.190.95     busybox-pod的ip为192.168.80.198.

　　这个时候，无论我们是通过w1去ping 192.168.80.198 还是在w2中 ping 192.168.190.95 都是没问题的。

How to implement the Kubernetes Cluster networking model--Calico:

　　官网提到：https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/networking/#the-kubernetes-network-model

• pods on a node can communicate with all pods on all nodes without NAT（一个节点上的pod可以在没有NAT的情况下与所有节点上的pod通信）
• agents on a node (e.g. system daemons, kubelet) can communicate with all pods on that node（一个节点上的代理(例如系统守护进程、kubelet)可以与该节点上的所有pod通信）
• pods in the host network of a node can communicate with all pods on all nodes without NAT(在没有NAT的情况下，一个节点的主机网络中的豆荚可以与所有节点上的pod进行通信)

　　所以说这一切得益于网络插件。

Service：

　　官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/

　　An abstract way to expose an application running on a set of Pods as a network service.With Kubernetes you don’t need to modify your application to use an unfamiliar service discovery mechanism. Kubernetes gives Pods their own IP addresses and a single DNS name for a set of Pods, and can load-balance across them.(一种将运行在一组pod上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。使用Kubernetes，您不需要修改应用程序来使用不熟悉的服务发现机制。Kubernetes为Pods提供它们自己的IP地址和一组Pods的单个DNS名称，并且可以在它们之间实现负载平衡。)

(1)创建whoami-deployment.yaml文件，并且 kubectl apply -f whoami-deployment.yaml :

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: whoami-deployment
  labels:
    app: whoami
spec:
  replicas:
  selector:
    matchLabels:
      app: whoami
  template:
    metadata:
      labels:
        app: whoami
    spec:
      containers:
      - name: whoami
        image: jwilder/whoami
        ports:
        - containerPort: 

(2)查看pod以及service :

　　kubectl get pods -o wide

　　kubectl get svc  :可以发现目前并没有关于whoami的service

　　通过 curl 192.168.190.96:8000/192.168.190.97:8000/192.168.80.199:8000 访问都是没问题的。

(4)创建whoami的service ：

　　kubectl expose deployment whoami-deployment  创建

　　kubectl get svc   查看

　　删除svc   kubectl delete service whoami-deployment

　　可以发现有一个Cluster IP类型的service，名称为whoami-deployment，IP地址为10.101.42.200

(5)通过Service的Cluster IP访问

(6)具体查看一下whoami-deployment的详情信息，发现有一个Endpoints连接了具体3个Pod

　　kubectl describe svc whoami-deployment

(7)不妨对whoami扩容成5个

　　kubectl scale deployment whoami-deployment --replicas=5

(8):其实对于Service的创建，不仅仅可以使用kubectl expose，也可以定义一个yaml文件

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: MyApp
  ports:
    - protocol: TCP
      port:
      targetPort:
  type: Cluster

　　其实Service存在的意义就是为了Pod的不稳定性，而上述探讨的就是关于Service的一种类型Cluster IP，只能供集群内访问, 以Pod为中心，已经讨论了关于集群内的通信方式，接下来就是探讨集群中的Pod访问外部服务，以及外部服务访问集群中的Pod

　　Pod访问外部服务，比较简单，没太多好说的内容，直接访问即可。Service的类型包括

• ClusterIP:使用一个集群固定IP，这个是默认选项
• NodePort：使用一个集群固定IP，但是额外在每个POD上均暴露这个服务，端口
• LoadBalancer：使用集群固定IP，和NODEPord,额外还会申请申请一个负载均衡器来转发到服务（load balancer ）

　　注意：NodePort 支持TCP和UDN，但是LoadBalancers在1.0版本只支持TCP

外部服务访问集群中的Pod (Service-NodePort)：

　　也是Service的一种类型，可以通过NodePort的方式,说白了，因为外部能够访问到集群的物理机器IP，所以就是在集群中每台物理机器上暴露一个相同的IP，比如32008

(1)根据上面的 whoami-deployment.yaml创建pod 。

(2)创建NodePort类型的service，名称为 whoami-deployment，注意这里的类型

　　kubectl expose deployment whoami-deployment --type=NodePort

(3)注意上述的端口30778，实际上就是暴露在集群中物理机器上的端口,浏览器通过物理机器的IP访问

　　NodePort虽然能够实现外部访问Pod的需求，但是真的好吗？其实不好，占用了各个物理主机上的端口

Ingress：

　　官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/

　　An API object that manages external access to the services in a cluster, typically HTTP.(管理对集群中的服务(通常是HTTP)的外部访问的API对象。)

　　Ingress can provide load balancing, SSL termination and name-based virtual hosting.(Ingress可以提供负载平衡，SSL终止和基于名称的虚拟主机。)

　　可以发现，Ingress就是帮助我们访问集群内的服务的。不过在看Ingress之前，我们还是先以一个案例出发。很简单，在K8S集群中部署tomcat浏览器想要访问这个tomcat，也就是外部要访问该tomcat，用之前的Service-NodePort的方式是可以的，比如暴露一个32008端口，只需要访问192.168.0.61:32008即可。显然，Service-NodePor t的方式生产环境不推荐使用，那接下来就基于上述需求，使用Ingress实现访问tomcat的需求。

　　我们使用熟悉的 Nginx Ingress Controller : https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/

　　我们可以来看一下这个案例的架构图：

(1) 创建my-tomcat.yaml文件，同时一起创建Service 。并且 kubectl apply -f my-tomcat.yaml ，创建tomcat的pod和service ，记得将之前的tomcat删除：kubectl delete -f my-tomcat.yaml。

　　然后查看tomcat 跟service ： kubectl get svc   ， kubectl get pods 。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-deployment
  labels:
    app: tomcat
spec:
  replicas:
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        image: tomcat
        ports:
        - containerPort:
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: tomcat-service
spec:
  ports:
  - port:
    protocol: TCP
    targetPort:
  selector:
    app: tomcat

(2) 以Deployment方式创建Pod，该Pod为Ingress Nginx Controller，官网提到了怎么创建Ingress Nginx Controller：

　　kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml

　　执行这个命令就可以生成对应的 pod 。要想让外界访问，可以通过Service的NodePort或者HostPort方式，这里选择HostPort，还有比如指定 w1 节点上运行

　　确保nginx-controller运行到w1节点上，在w1上打标签：kubectl label node w1 name=ingress

　　使用HostPort方式运行，需要增加配置 ，所以我们先把 https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml 下载下来修改配置，在名字为 nginx-ingress-controller 的 Deployment 下增加如下配置：

hostNetwork: true
nodeSelector:
  name: ingress
  kubernetes.io/os: linux

(3) 创建 Ingress Nginx Controller 的pod ：kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml

　　要确保w1节点上的80和443端口没有被占用，镜像拉取需要较长的时间，这块注意一下哦

　　查看其进度：kubectl get pods -n ingress-nginx -o wide

　　然后可以进而查看其进度信息：kubectl describe pod nginx-ingress-controller-7c66dcdd6c-qcmbx -n ingress-nginx

　　我们发现拉去镜像失败，所以这里我们可以手动的去拉镜像  docker pull quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.26.1.我这里由于网络问题直接报错。

　　所以我这边替换成阿里云的镜像 registry.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:0.26.1 ，下载完记得修改一下 mandatory.yaml ,因为我是想部署到w1节点上，这里的镜像应该到w1节点去下。然后apply

　　kubectl get pods -n ingress-nginx

　　kubectl describe pod nginx-ingress-controller-66949687d4-5g8ws -n ingress-nginx :看到启动成功就OK了

　　等构建完进入下一步。

(4)创建Ingress以及定义转发规则 ：kubectl apply -f nginx-ingress.yaml

　　kubectl get ingress

#ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: nginx-ingress
spec:
  rules:
  - host: tomcat.wuzz.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: tomcat-service
          servicePort: 

　　kubectl describe ingress nginx-ingress :

(5)修改win的hosts文件，由于我这里 nginx-ingress-controller 是在 w1 节点上，所以要w1的IP 映射3添加dns解析：192.168.1.102 tomcat.wuzz.com

(6)打开浏览器，访问tomcat.wuzz.com.

　　总结：如果以后想要使用Ingress网络，其实只要定义ingress，service和pod即可，前提是要保证nginx ingress controller已经配置好了。