#3831 TJOI2013单词
WOJ#3831 TJOI2013单词
题面
某人读论文,一篇论文是由许多单词组成。但他发现一个单词会在论文中出现很多次,现在想知道每个单词分别在论文中出现多少次。
输入
第一个一个整数 N ,表示有多少个单词,接下来 N 行每行一个单词。
输出
输出 N 个整数,第 i 行的数字表示第 i 个单词在文章中出现了多少次。
样例输入
3
a
aa
aaa
样例输出
6
3
1
提示
对于全部数据,1≤N≤200 ,所有单词长度的和不超过 106,保证每个单词由小写字母组成。
题解
本题中,第2行到第N+1行构成论文,同时每一行也是单词,所以我们可以用AC自动机求解,依次用每一个单词进行匹配,每次匹配到一个单词的结尾时,就在ans数组中对应这个结尾的单词序号的位置记录答案。
但是想一想就会发现上述方法不但会超时,还可能在单词出现重复时出错(Trie树上记录单词结尾时只能记录一个单词的序号,遇到重复时重复单词会因此得到0,笔者最初就是因为没考虑这一点而错误)。因此我们可以用一个sme数组来记录每一种单词的序号,同时在Trie树上记录单词结尾时记录这种单词的序号。再进一步思考可以发现,如果我们把每个单词的重复次数用tim数组记录下来,就可以避免因重复查询带来的超时。
代码
- #include<bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- #define N 1000010
- int n,tot,ans[N],nxt[N],sme[N],tim[N],vis[N],ch[N][];
- char CH[][];
- void build(char *s,int ord){
- int u=,len=strlen(s);
- for(int i=;i< len;i++){
- int c=s[i]-'a';
- if(!ch[u][c]){ch[u][c]=++tot;memset(ch[tot],,sizeof(ch[tot]));}
- u=ch[u][c];
- }
- if(!vis[u]){vis[u]=ord;sme[ord]=ord;tim[ord]=;}
- else{sme[ord]=vis[u];tim[vis[u]]++;}
- return ;
- }
- void bfs(){
- queue<int>q;
- for(int i=;i<=;i++) ch[][i]=;
- q.push();nxt[]=;
- while(!q.empty()){
- int u=q.front();q.pop();
- for(int i=;i<=;i++){
- if(!ch[u][i]){ch[u][i]=ch[nxt[u]][i];continue;}
- q.push(ch[u][i]);
- int v=nxt[u];nxt[ch[u][i]]=ch[v][i];
- }
- }
- }
- void find(char *s,int num){
- int u=,len=strlen(s);
- for(int i=;i<=len;i++){
- int c=s[i]-'a',k=ch[u][c];
- while(k>){
- if(vis[k]) ans[vis[k]]+=num;
- k=nxt[k];
- }
- u=ch[u][c];
- }
- return ;
- }
- int main(){
- scanf("%d",&n);tot=;
- for(int i=;i<=n;i++){scanf("%s",CH[i]);build(CH[i],i);}
- bfs();
- for(int i=;i<=n;i++){if(sme[i]==i) find(CH[i],tim[i]);}
- for(int i=;i<=n;i++){printf("%d\n",ans[sme[i]]);}
- return ;
- }
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