Description:

​ 给你一棵初始只有根为1的树

​ 两种操作

1 x 表示加入一个新点以 x为父亲

2 x 表示以 x 为根的子树期望最深深度

​ 每条边都有 \(\frac{1}{2}\) 的概率断裂。

Solution:

\[E(\max\{A\}) \not=\max\{E(A)\}
\]

​ 所以一般会从定义出发,设 \(dp[x][i]\) 表示以 \(x\) 为根,深度为 \(i\) 的概率。

​ 然后不好确定这个深度是在哪取到,所以可以设 \(dp[x][i]\) 为深度 \(\le i\) 的概率,不难发现这样每个子树就是独立的了。

\[dp[x][i] = \prod_{v\in son(x)}\frac{dp[x][i - 1] + 1}{2}
\]

​ 加1是因为 \((x, v)\) 这条边可能会断,那么如果断了,那么 \(dep\le i - 1\) 的概率一定是1。

​ 深度较大时期望值很小(它的缩减率是指数级的), 因为允许精度误差所以可以忽略. 加入每个点时把上面 50 个祖先的 \(dp\) 值更新一下即可。

Summary:

​ 在难以刻画细小的状态时可以将状态设广范些,但要保证前后可以互相转换。

Code:

#include <vector>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cassert>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm> typedef long long LL;
typedef unsigned long long uLL; #define fir first
#define sec second
#define SZ(x) ((int)x.size())
#define ALL(x) (x).begin(), (x).end()
#define MP(x, y) std::make_pair(x, y)
#define PB(x) push_back(x)
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
#define GO cerr << "GO" << endl;
#define DE(x) cerr << x << endl;
#define rep(i, a, b) for (register int i = (a), i##_end_ = (b); (i) <= i##_end_; ++ (i))
#define drep(i, a, b) for (register int i = (a), i##_end_ = (b); (i) >= i##_end_; -- (i))
#define REP(i, a, b) for (register int i = (a), i##_end_ = (b); (i) < i##_end_; ++ (i)) inline int read() {
register int x = 0; register int f = 1; register char c;
while (!isdigit(c = getchar())) if (c == '-') f = -1;
while (x = (x << 1) + (x << 3) + (c xor 48), isdigit(c = getchar()));
return x * f;
} template<class T> inline void write(T x) {
static char stk[30]; static int top = 0;
if (x < 0) { x = -x, putchar('-'); }
while (stk[++top] = x % 10 xor 48, x /= 10, x);
while (putchar(stk[top--]), top);
} template<typename T> inline bool chkmin(T &a, T b) { return a > b ? a = b, 1 : 0; }
template<typename T> inline bool chkmax(T &a, T b) { return a < b ? a = b, 1 : 0; } using namespace std; const int maxN = 5e5 + 1;
const int D = 50; int Q, fa[maxN], ncnt;
double dp[maxN][D]; void clear(int x, int son, int cnt)
{
if (!x || cnt >= D) return;
clear(fa[x], x, cnt + 1);
for (int i = 1; i < D; ++i)
dp[x][i] /= 0.5 * (dp[son][i - 1] + 1);
} void update(int x, int son, int cnt)
{
if (!x || cnt >= D) return;
for (int i = 1; i < D; ++i)
dp[x][i] *= 0.5 * (dp[son][i - 1] + 1);
update(fa[x], x, cnt + 1);
} double ask(int x)
{
double ans(0);
for (int i = 1; i < D; ++i)
ans += (double) i * (dp[x][i] - dp[x][i - 1]);
return ans;
} int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("xhc.in", "r", stdin);
freopen("xhc.out", "w", stdout);
#endif
Q = read();
ncnt = 1;
fa[1] = 0;
fill(dp[1], dp[1] + D, 1);
while (Q--)
{
int op = read(), x = read();
if (op == 1)
{
fa[++ncnt] = x;
clear(fa[x], x, 1);
fill(dp[ncnt], dp[ncnt] + D, 1);
dp[x][0] *= 0.5;
update(x, ncnt, 0);
} else
{
printf("%.7lf\n", ask(x));
}
}
return 0;
}

[CF643E]Bear and Destroying Subtrees(期望,忽略误差)的更多相关文章

  1. CF643E. Bear and Destroying Subtrees 期望dp

    题目链接 CF643E. Bear and Destroying Subtrees 题解 dp[i][j]表示以i为根的子树中,树高小于等于j的概率 转移就是dp[i][j] = 0.5 + 0.5 ...

  2. 笔记-CF643E Bear and Destroying Subtrees

    CF643E Bear and Destroying Subtrees 设 \(f_{i,j}\) 表示节点 \(i\) 的子树深度为 \(\le j\) 的概率,\(ch_i\) 表示 \(i\) ...

  3. CF643E Bear and Destroying Subtrees

    题解 我们可以先写出\(dp\)式来. 设\(dp[u][i]\)表示以\(u\)为根的子树深度不超过\(i-1\)的概率 \(dp[u][i]=\prod (dp[v][i-1]+1)*\frac{ ...

  4. CF 643 E. Bear and Destroying Subtrees

    E. Bear and Destroying Subtrees http://codeforces.com/problemset/problem/643/E 题意: Q个操作. 加点,在原来的树上加一 ...

  5. Codeforces.643E.Bear and Destroying Subtrees(DP 期望)

    题目链接 \(Description\) 有一棵树.Limak可以攻击树上的某棵子树,然后这棵子树上的每条边有\(\frac{1}{2}\)的概率消失.定义 若攻击以\(x\)为根的子树,高度\(ht ...

  6. [cf674E]Bear and Destroying Subtrees

    令$f_{i,j}$表示以$i$为根的子树中,深度小于等于$j$的概率,那么$ans_{i}=\sum_{j=1}^{dep}(f_{i,j}-f_{i,j-1})j$ 大约来估计一下$f_{i,j} ...

  7. 一句话题解&&总结

    CF79D Password: 差分.两点取反,本质是匹配!最短路+状压DP 取反是套路,匹配是发现可以把操作进行目的化和阶段化,从而第二次转化问题. 且匹配不会影响别的位置答案 sequence 计 ...

  8. lecture9-提高模型泛化能力的方法

    HInton第9课,这节课没有放论文进去.....如有不对之处还望指正.话说hinton的课果然信息量够大.推荐认真看PRML<Pattern Recognition and Machine L ...

  9. lecture10-模型的结合与全贝叶斯学习

    这是Hinton的第10课 这节课有两篇论文可以作为背景或者课外读物<Adaptive mixtures of local experts>和<Improving neural ne ...

随机推荐

  1. ReactiveCocoa 之 优雅的 RACCommand

    RACCommand 是一个在 ReactiveCocoa 中比较复杂的类,大多数使用 ReactiveCocoa 的人,尤其是初学者并不会经常使用它. 在很多情况下,虽然使用 RACSignal 和 ...

  2. ASE Alpha Sprint - backend scrum 5

    本次scrum于2019.11.10再sky garden进行,持续30分钟. 参与人: Zhikai Chen, Jia Ning, Jiyan He 请假: Xin Kang, Lihao Ran ...

  3. 信号量Semaphore实现原理

    Semaphore用于管理信号量,在并发编程中,可以控制返访问同步代码的线程数量.Semaphore在实例化时传入一个int值,也就是指明信号数量.主要方法有两个:acquire()和release( ...

  4. Java的基本数据类型,以及他们的封装类

    基本类型  大小  默认值  封装类   boolean 1 false  Boolean  byte  1 0  Byte  char  2  \u0000(null)  Character  sh ...

  5. cx_Oracle python模块安装

    1. 需要从oracle网站下载一下两个包 instantclient-basic-linux.x64-11.2.0.4.0.zip instantclient-sdk-linux.x64-11.2. ...

  6. 美国知名Cloudflare网络公司遭中国顶尖黑客攻击

    最近中美贸易战愈演愈烈,美国知名Cloudflare网络公司的客户的分布式拒绝服务攻击今天在恶意流量方面达到了新的高度,黑客并袭击了该公司在欧洲和美国的数据中心.根据Cloudflare首席执行官马修 ...

  7. rocketmq启动broker内存占用过大的问题

    解决方法: 修改broker启动脚本runbroker.sh里面的jvm参数 JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms8g -Xmx8g -Xmn4g" ...

  8. RestTemplate 发送post请求

    springboot使用restTemplate post提交值 restTemplate post值 post提交有 FormData和Payload 两种形式: 第一种是formdata形式,在h ...

  9. Spring学习总结(1)- IOC

    一.Spring框架概述 Spring是一个开源免费的框架,为了解决企业应用开发的复杂性而创建.Spring框架是一个轻量级的解决方案,可以一站式地构建企业级应用.Spring是模块化的,所以可以只使 ...

  10. kafka消费组、消费者

    consumer group consumer instance 一个消费组可能有一个或者多个消费者.同一个消费组可以订阅一个或者多个主题.主题的某一个分区只能被消费组的某一个消费者消费.那么分区和消 ...