第一次遇到加了“多余”的边会导致WA的——在我看来是很多余,见代码191行

  之后会思考为什么,想出来再更。

  问题弄明白了,如果你在连接边连了一条到没有柱子的点的边,这个没有柱子的点是不可能连到终点的,所以在BFS划分层次的时候就不会设置它的层次,也就是说默认为0,刚好和终点的层次相同,那么当走到这个点的时候,由于他和其他的点完全不连通,所以就会进入层次更新关节,里面有句话是是

  

if (--num[d[u]] == ) break; // gap 优化

  所以导致直接就退出了,没有给终点来一次机会——终点为层次0做出了唯一一次贡献,但是被这个来历不明的点“狸猫换太子”了。

  解决办法有两种:

  1:将起始层次设置为1

  2:保证连接的边都是实际能走的路

  好的,第一种错了,第一种只能保证第四个样例是对的。

  让我查了错再更。2019年8月17日15:16:24

  初步的查错是他居然过不了样例4——原来之前遗留的d可能会被用到没有柱子的点(实验前提:起始层次为1),所以我的d数组也每次都重置。 能过样例,但是WA了。

  2019年8月17日22:44:50更新:

  查出来了,原因还是在更新层次的时候,涉及到了没有柱子的点,这时候没有柱子的点的层次是0,会作为剩余连接点中层次最低的点去更新当前点的层次值——显然不合理,因为层次值每次是应该变得更大的。

  2019年8月18日10:02:50

  其实昨天就已经又查出来一个问题了:我是想让终点的起始层次为0,然后不连接非法(没有柱子)的点,然后还把num、vis、d三个数组一起初始化为0——修改模板。但是提交后WA了。

  今天查错:发现如果起点连接了一个蜥蜴的点,但是这个蜥蜴的点和终点并不连通,这时候会出现这个蜥蜴的点层次依旧为0——好的,等到起点要走这个点发现走不通,这个点是不是要执行--num[d[u]]的操作——刚好和终点的层次撞上了。

  所以:网络流建图

  确保所有的点都要和终点连通——这样才是合法的点

  至于这样的组合能过全部样例不能过单个样例:for(i=0;i<=t;++i) vis[i]=num[i]=0; d[t] = 0;

只能说之前的样例会让d[45]的值不是0吧。

  只有这样才能保证是完全对的: for(i=0;i<=t;++i) vis[i]=num[i]=d[i]=0; d[t] = 1;

  我们会发现num[0] = 0,d[45]=0,45号点不能走通,--num[0]= -1 != 0 不会跳出循环 所以能继续执行

  单个样例:

  


 .L..L.LL
.LL..LL.
..LL....
LL..LL.L
......LL
.LL..L..
.L.....L
...LL...
L.LL...L
L..L...L
.L.L....

lizards.in CASE 20

  我觉得最好的办法是完全排除非法的点(无柱子的点,有柱子但是不能逃出火场的点)

  或者简单一点把所有的d一开始置为inf,那么对于非法的点,由于d=inf,所以在选择剩余距离最小的点中根本就不会选择这个点。

  这样一来,最后起点无法增广到终点的情况下,起点的d最终会被突破上限而最终跳出循环(或者中途发现中间层次缺失跳出循环)。

  最终成品:

  

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
#define maxe 25600 //pay 双向边 一共10万条路 双向就是20万 反边就是40万
#define maxv 1024 //pay
#define maxn 25 //pay
#define sc scanf
#define pt printf
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int cg,sp,ins; //cg change sp是总流量 ins是加速回溯点
int N,M,T,D ,s,t,delta,UP_LIMIT;
int q[maxv],fro,rea;
typedef struct ed{
int v,nxt,cap; //dis
}ed;
ed e[maxe];
int tot,head[maxv],cur[maxv],vis[maxv],bk[maxv],d[maxv],num[maxv]; //
int mi(int a,int b) {return a<b?a:b;}
int mx(int a,int b) {return a>b?a:b;}
void add(int u,int v,int cap)
{
e[tot].v=v; e[tot].nxt=head[u];
/*e[tot].dis=dis;*/ e[tot].cap=cap;
head[u]=tot++; e[tot].v=u; e[tot].nxt=head[v];
/*e[tot].dis=-dis;*/ e[tot].cap=;
head[v]=tot++;
}
// 仅有一次的BFS为ISAP节省了不少时间
bool bfs()
{
//数组模拟queue
int u,v,i,my_all = t;
for(i=;i<=my_all;++i) vis[i]=num[i]=; //无须一定是my_all,涉及所有即可~~~~~~~~~~~~~~~~~~
for(i=;i<=my_all;++i) d[i]=UP_LIMIT; //UP_LIMIT的设定是比最高的层次大1
fro = rea = ;
q[rea] = t; ++rea;
vis[t] = ;
d[t] = ;
++num[d[t]];
while (rea>fro)
{
u = q[fro]; ++fro;
for (i=head[u]; i!=-; i=e[i].nxt)
{
v=e[i].v;
if (!vis[v] && e[i^].cap )
{
vis[v] = true;
d[v] = d[u] + ;
++num[d[v]];
q[rea] = v; ++rea;
//pt("普度众生 u=%d,v=%d,d[u]=%d,d[v]=%d\n",u,v,d[u],d[v]);
}
}
}
int last_ed=-;
//把连接了到不了终点的点的边都去除
for(u=;u<=my_all;++u)
{
if(!vis[u]) continue;
for (i=head[u]; i!=-; i=e[i].nxt)
{
v=e[i].v;
if(!vis[v])
{
if(i==head[u]){
head[u] = e[i].nxt;
continue;
}
else{
e[last_ed].nxt = e[i].nxt;
continue;
}
}
last_ed = i;
}
}
return vis[s];
}
// 增广
int augment()/*单源单汇 不用查这个*/
{
int flow = inf, i;
cg = t;
// 从汇点到源点通过 p 追踪增广路径, flow 为一路上最小的残量
while (cg != s) {
i = bk[cg];
if(flow>=e[i].cap)
{
flow = e[i].cap;
ins = e[i^].v;
//用来加速寻找,在最小流量断开的地方重新开始寻找
//嗯,等一下 我这个是从终点往起点寻找,而确定增光路径是从起点到终点
//那么起点是河流的上游,那么回溯的河段应该尽可能的往上游靠近
//所以应该将flow>e[i].cap的大于号改成大于等于号
}
cg = e[i^].v;
}
cg = t;
// 从汇点到源点更新流量
while (cg != s) {
i = bk[cg];
e[i].cap -= flow;
e[i^].cap += flow;
cg = e[i^].v;
}
return flow;
}
//由于每次修改层次的时候,都是在到剩下子节点的距离中挑选最短的加1 所以层次分明不会出现死循环
int max_flow()
{
int flow = ,i,u,v;
bool advanced;
if(bfs()==false) return ;
// pt("零层妖塔=%d\n",num[0]);
//不一定是从s到t,你要知道统计每个层次的点的个数是全局统计的
u = s;
memcpy(cur, head, sizeof(head));
while (d[s] < UP_LIMIT) //UP_LIMIT的设定是比最高的层次大1
//终点是0,那么起点所在层次最多是N-1 同理,不是d[s]<t
{
if (u == t)
{
flow += augment();
u = ins; //pay speed up
}
advanced = false;
for (i = cur[u]; i!=-; i=e[i].nxt)
{
v = e[i].v;
//pt("SELECT: %d -> %d\n",u,v);
if (e[i].cap && d[u] == d[v] + )
{
advanced = true;
bk[v] = i;
cur[u] = i;
// pt("%d -> %d ::d[u]=%d,d[v]=%d\n",u,v,d[u],d[v]);
u = v;
break;
}
}
if (!advanced)
{ // retreat
int base = UP_LIMIT; //UP_LIMIT的设定是比最高的层次大1
for (i = head[u]; i != -; i=e[i].nxt)
{
if (e[i].cap&&base>d[e[i].v])
{
cur[u] = i;
base = d[e[i].v];
}
} if (--num[d[u]] == )
{
//pt("u=%d,d=%d\n",u,d[u]);
//pt("BREAK FROM HERE\n");
break; // gap 优化
}
++num[d[u] = base+];
//pt("------------------我来增加层次%d:%d\n",m+1,u);
//我以前一直在想 如果没有找到怎么办呢 现在发现原来找不到的话距离会被赋成base+1
//—— 比上界还高 所以接下来不会再访问到这个点 这个点也没有机会被减成0了——不会莫名其妙地break,哈哈哈
if (u != s)
{
//pt("from %d ",u);
u = e[bk[u]^].v;
//pt("return to %d\n",u);
}
else
{
// pt("STILL AT S:%d\n",s);
}
}
}
return flow;
} void init()
{
tot=;
memset(head,-,sizeof(head)); //pay
}
char times[maxn][maxn],haves[maxn][maxn];
//最大流部分没有什么问题了 关键在于终点源点、编号分配、题目理解建图上面
//切记:不要建立无用的边!! 包括连接不到的点 和不和终点连通的点
//确保所有的点都要和终点连通——这样才是合法的点
int main()
{
freopen("in.txt","r",stdin);
sc("%d",&T);
/*数据初始化区*/
s=, bk[]=-; /*变量存放区*/
int i,j,u,v,id,can,kase=,who,LI; while(T--)
{
++kase;
sc("%d%d",&N,&D); /*数据初始化区*/
init(); sp = LI = ; /*数据读取区*/
for(i=;i<N;++i) sc("%s",times[i]);
for(i=;i<N;++i) sc("%s",haves[i]); /*关键数据赋值区*/
M=strlen(times[]); delta = (N)*(M); t=*delta+; s=*delta;
UP_LIMIT = *delta + ;
//说明:这个是层次的无法达到的上界,所以一共有N个点的时候,
//如果从0开始编号,那么上界就是N;如果从1开始编号,上界就是N+1 /*建图区*/
for(i=;i<N;++i) for(j=;j<M;++j)
{
can = times[i][j]-'';
if(can==) continue;
id = i*(M) + (j);
add(id,id + delta,can );
}
for(i=;i<N;++i) for(j=;j<M;++j)
{
if(haves[i][j]!='L') continue;
id = i*(M) + (j);
add(s,id,);
++LI;
}
for(i=;i<N;++i) for(j=;j<M;++j)
{
if(times[i][j]=='') continue; //这里写成过有没有蜥蜴的那个矩阵
id = i*(M) + (j);
if(i-D<||i+D>N-||j-D<||j+D>M-) add(id+delta,t,inf);
for(u=mx(,i-D);u<=mi(N-,i+D);++u) for(v=mx(,j-D);v<=mi(M-,j+D);++v)
{
//下面这一行居然是决胜关键 可是废点不是完全不会走吗
if(times[u][v]=='') continue;
if(u==i&&v==j) continue;
//这是最终确定的可跳跃方式,他这个居然是曼哈顿距离 待会交一下看一下是不是这样 wa 了
if(abs(u-i)+abs(v-j)>D) continue;
who = u*(M) + (v);
add(id+delta,who,inf);
}
} /*答案处理区*/
sp = max_flow();
int ans = LI-sp;
if(ans==) printf("Case #%d: no lizard was left behind.\n",kase);
else if(ans==) printf("Case #%d: 1 lizard was left behind.\n",kase);
else printf("Case #%d: %d lizards were left behind.\n",kase,ans);
}
return ;
} /**
* 友情链接:
* http://www.renfei.org/blog/isap.html 解释ISAP原理
* https://www.cnblogs.com/bosswnx/p/10353301.html 使用的数据结构和我的比较相近
*/

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