通过将elasticsearch的data、ingest、master角色进行分离，搭建起高性能+高可用的ES架构

作者：“发颠的小狼”，欢迎转载与投稿

目录

▪ 用途

▪ 架构

▪ 步骤说明

▪ elasticsearch-data部署

▪ elasticsearch-ingest部署

▪ elasticsearch-master部署

用途

在第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中，阐述了EFK的安装部署，其中ES的架构为三节点，即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。

在本文中，将进行角色分离部署，并且每个角色分别部署三节点，在实现性能最大化的同时保障高可用。

▷ elasticsearch的master节点：用于调度，采用普通性能服务器来部署

▷ elasticsearch的ingest节点：用于数据预处理，采用性能好的服务器来部署

▷ elasticsearch的data节点：用于数据落地存储，采用存储性能好的服务器来部署

若不知道去哪找《EFK教程 - 快速入门指南》，可在主流搜索引擎里搜索：

小慢哥 EFK教程 快速入门指南

或者

小慢哥 EFK教程 基于多节点ES的EFK安装部署配置

架构

服务器配置

注意：此处的架构是之前的文章《EFK教程 - 快速入门指南》的拓展，因此请先按照《EFK教程 - 快速入门指南》完成部署

步骤说明

1️⃣ 部署3台data节点，加入原集群

2️⃣ 部署3台ingest节点，加入原集群

3️⃣ 将原有的es索引迁移到data节点

4️⃣ 将原有的es节点改造成master节点

elasticsearch-data部署

之前已完成了基础的elasticsearch架构，现需要新增三台存储节点加入集群，同时关闭master和ingest功能

elasticsearch-data安装：3台均执行相同的安装步骤

tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz

mv elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch

useradd elasticsearch -d /opt/elasticsearch -s /sbin/nologin

mkdir -p /opt/logs/elasticsearch

chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch -R

chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/elasticsearch -R

# 数据盘需要elasticsearch写权限

chown elasticsearch.elasticsearch /data/SAS -R

# 限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量要超过262144，不然elasticsearch会报max virtual memory areas vm.max_map_count [65535] is too low, increase to at least [262144]

echo "vm.max_map_count = 655350" >> /etc/sysctl.conf

sysctl -p

elasticsearch-data配置

▷ 192.168.1.51 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.51

# 数据盘位置，如果有多个硬盘位置，用","隔开

path.data: /data/SAS

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.51

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

# 关闭master功能

node.master: false

# 关闭ingest功能

node.ingest: false

# 开启data功能

node.data: true

▷ 192.168.1.52 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.52

# 数据盘位置，如果有多个硬盘位置，用","隔开

path.data: /data/SAS

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.52

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

# 关闭master功能

node.master: false

# 关闭ingest功能

node.ingest: false

# 开启data功能

node.data: true

▷ 192.168.1.53 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.53

# 数据盘位置，如果有多个硬盘位置，用","隔开

path.data: /data/SAS

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.53

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

# 关闭master功能

node.master: false

# 关闭ingest功能

node.ingest: false

# 开启data功能

node.data: true

elasticsearch-data启动

sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch/bin/elasticsearch

elasticsearch集群状态

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/health?v"

elasticsearch-data状态

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"

elasticsearch-data参数说明

status: green  # 集群健康状态

node.total: 6  # 有6台机子组成集群

node.data: 6  # 有6个节点的存储

node.role: d  # 只拥有data角色

node.role: i  # 只拥有ingest角色

node.role: m  # 只拥有master角色

node.role: mid  # 拥master、ingest、data角色

elasticsearch-ingest部署

现需要新增三台ingest节点加入集群，同时关闭master和data功能

elasticsearch-ingest安装：3台es均执行相同的安装步骤

tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz

mv elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch

useradd elasticsearch -d /opt/elasticsearch -s /sbin/nologin

mkdir -p /opt/logs/elasticsearch

chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch -R

chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/elasticsearch -R

# 限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量要超过262144，不然elasticsearch会报max virtual memory areas vm.max_map_count [65535] is too low, increase to at least [262144]

echo "vm.max_map_count = 655350" >> /etc/sysctl.conf

sysctl -p

elasticsearch-ingest配置

▷ 192.168.1.41 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.41

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.41

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

# 关闭master功能

node.master: false

# 开启ingest功能

node.ingest: true

# 关闭data功能

node.data: false

▷ 192.168.1.42 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.42

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.42

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

# 关闭master功能

node.master: false

# 开启ingest功能

node.ingest: true

# 关闭data功能

node.data: false

▷ 192.168.1.43 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.43

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.43

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

# 关闭master功能

node.master: false

# 开启ingest功能

node.ingest: true

# 关闭data功能

node.data: false

elasticsearch-ingest启动

sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch/bin/elasticsearch

elasticsearch集群状态

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/health?v"

elasticsearch-ingest状态

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"

elasticsearch-ingest参数说明

status: green  # 集群健康状态

node.total: 9  # 有9台机子组成集群

node.data: 6  # 有6个节点的存储

node.role: d  # 只拥有data角色

node.role: i  # 只拥有ingest角色

node.role: m  # 只拥有master角色

node.role: mid  # 拥master、ingest、data角色

elasticsearch-master部署

首先，将上一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中部署的3台es（192.168.1.31、192.168.1.32、192.168.1.33）改成只有master的功能， 因此需要先将这3台上的索引数据迁移到本次所做的data节点中

1️⃣ 索引迁移：一定要做这步，将之前的索引放到data节点上

curl -X PUT "192.168.1.31:9200/*/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'

{

  "index.routing.allocation.include._ip": "192.168.1.51,192.168.1.52,192.168.1.53"

}'

2️⃣ 确认当前索引存储位置：确认所有索引不在192.168.1.31、192.168.1.32、192.168.1.33节点上

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/shards?h=n"

elasticsearch-master配置

注意事项：修改配置，重启进程，需要一台一台执行，要确保第一台成功后，再执行下一台。重启进程的方法：由于上一篇文章《EFK教程 - 快速入门指南》里，是执行命令跑在前台，因此直接ctrl - c退出再启动即可，启动命令如下

sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch/bin/elasticsearch

▷ 192.168.1.31 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.31

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.31

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

#开启master功能

node.master: true

#关闭ingest功能

node.ingest: false

#关闭data功能

node.data: false

▷ 192.168.1.32 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.32

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.32

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

#开启master功能

node.master: true

#关闭ingest功能

node.ingest: false

#关闭data功能

node.data: false

▷ 192.168.1.33 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: 192.168.1.33

path.logs: /opt/logs/elasticsearch

network.host: 192.168.1.33

discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

#开启master功能

node.master: true

#关闭ingest功能

node.ingest: false

#关闭data功能

node.data: false

elasticsearch集群状态

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/health?v"

elasticsearch-master状态

curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"

至此，当node.role里所有服务器都不再出现“mid”，则表示一切顺利完成。

EFK教程 - ElasticSearch高性能高可用架构的更多相关文章

  1. EFK-2：ElasticSearch高性能高可用架构

    转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzk0NTI4MQ==&mid=2247483811&idx=1&sn=a413dea65f ...

  2. Windows 环境搭建 PostgreSQL 物理复制高可用架构数据库服务

    PostgreSQL 高可用数据库的常见搭建方式主要有两种,逻辑复制和物理复制,上周已经写过了关于在Windows环境搭建PostgreSQL逻辑复制的教程,这周来记录一下 物理复制的搭建方法. 首先 ...

  3. 【转】单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

    此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据 ...

  4. [转载] 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

    原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd ...

  5. 实现基于Haproxy+Keepalived负载均衡高可用架构

    1.项目介绍: 上上期我们实现了keepalived主从高可用集群网站架构,随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务 ...

  6. 如何构建 Redis 高可用架构？

    温国兵 民工哥技术之路 今天 1 .题记 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API. 如今,互 ...

  7. 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

    015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美 ...

  8. Redis|Sentinel 高可用架构

    一 前言 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端 ...

  9. Redis高可用架构

    前言 Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎 ...

随机推荐

  1. 【TencentOS tiny】深度源码分析（2）——调度器

    温馨提示:本文不描述与浮点相关的寄存器的内容,如需了解自行查阅(毕竟我自己也不懂) 调度器的基本概念 TencentOS tiny中提供的任务调度器是基于优先级的全抢占式调度,在系统运行过程中,当有比 ...

  2. NOIP2011计算系数；

    #include<cmath> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<iostream> #de ...

  3. 章节十七章、2- 给执行失败的case截图

    一.案例演示 1.首先我们把截图的方法单独进行封装方便以后调用. package utilities; import java.io.File; import java.io.IOException; ...

  4. 古剑奇谭三已取消该页导航，B站版本无法登陆

    最近登陆古剑三突然出现这个问题 怎么重开也无法登陆 最后发现是Ie设置问题 解决方法 点中间这个圆形图标打开 小娜 搜索“ie” 点击打开ie之后点右上角的小齿轮 选择“internet选项” 连接- ...

  5. C语言-查找一个元素在数组中的位置

    #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int search(int key, int a[ ...

  6. java并发基础及原理

    java并发基础知识导图   一 java线程用法 1.1 线程使用方式 1.1.1 继承Thread类 继承Thread类的方式,无返回值,且由于java不支持多继承,继承Thread类后,无法再继 ...

  7. Tensorflow-gpu在windows10上的安装（anaconda)

    文档来源转载: http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159 http://blog.nitishmutha.com/tensorf ...

  8. 代码审计-四叶草杯线下awd比赛源码web2

    今晚简单来看看那天比赛的源码吧,比赛的时候还是有些慌没有好好去静下心看代码. awd给的题中的漏洞,都是那种可以快速让你利用拿到权限后得到flag的那种,特别复杂利用的一般没有. 建议先黑盒去尝试,例 ...

  9. mycat+mysql搭建高可用集群1--垂直分库

    mycat垂直分库 本文主要介绍了如何使用mycat对mysql数据库进行垂直分库,包括: 垂直分库的步骤 垂直分库的环境准备 配置mycat垂直分库 1. 垂直分库的步骤 收集分析业务模块间的关系 ...

  10. opencv::像素重映射

    像素重映射(cv::remap) 简单点说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去,形成一张新的图像. Remap( InputArray src, // 输入图像 Ou ...