今天是day05(2),以下是学习总结

但行努力,莫问前程。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

列表:

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现,列表的数据项不需要具有相同的类型。

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

与字符串的索引一样,列表索引从0开始,即apple的索引值为0,age为1......

列表可以进行 增、删、改、查。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

查 切片:

print(list[1:])  从1开始取到最后    run:['age', '1999', '16', 'zrh']

print(list[1:-1])  从1开始取到倒数第二值   run:['age', '1999', '16']

print(list[1:-1:1])  从左到右一个一个去取,取到倒数第二值   run:['age', '1999', '16']

print(list[1::2])  从左到右一个去取   run:['age', '16']

print(list[3::-1])  从3开始从右到左一个一个取,注意索引值不变   run:['16', '1999', 'age', 'apple']

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

增  添加:

append   和   insert

append  将数据插到最后一个位置

run:

insert  将数据插入到任意一个位置

这里的 1 就是插入数据的位置的索引值。

run:

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

改  修改:

需求是将age 改为 hight

想要修改首先得用切片把相应的值取出来,在进行赋值即可。

需求将age 和 16 改为 hight 和 18

因为 list [1::2]输出是一个列表,所以在进行复制的时候也要用列表格式。

run:

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

删,删除:

remove

remove只能删除一个

需求:删除age

run:

pop

pop删除的时候是填写索引值,并且还可以将删除数据返回出来

需求:删除1999

run:

del

什么都可以删除

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

其他操作:

1.   count:计算某元素出现次数

run: 2

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2.  extend:用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值

run:

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3.index  根据内容找位置,输出得是第一个匹配内容的索引位置。

run:1

需求是取第二个李刚:

 -------

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4.reverse:用于反向列表中元素

run:

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

5.sort:对原列表进行排序

reverse -- 排序规则,reverse = True 降序(由大到小), reverse = False 升序(由小到大)(默认)。

默认:

run:

reverse = True:

run:

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

6.查一个数据在不在列表内:

方法1:

run:0

方法2:

run: False

in代表在不在什么里面。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

7.身份判断:

判断一个对象是不是列表:

小白学python-day05(2)-列表及其操作的更多相关文章

  1. 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  2. 小白学 Python(10):基础数据结构(列表)(下)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  3. 小白学 Python(18):基础文件操作

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  4. 小白学 Python(23):Excel 基础操作(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  5. 小白学 Python(24):Excel 基础操作(下)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  6. 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  7. 小白学 Python(4):变量基础操作

    人生苦短,我选Python 引言 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 前面的文章中,我们介绍了 ...

  8. 小白学 Python 爬虫(18):Requests 进阶操作

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

  9. 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据

    在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Panda ...

  10. 小白学 Python 数据分析(17):Matplotlib(二)基础操作

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

随机推荐

  1. GTest翻译词汇表

    版本号:v_0.1 词汇表 Assertion: 断言. Bug: 不翻译. Caveat: 警告. Error bound: 误差范围. Exception: 异常. Flag: 标志位. Floa ...

  2. Python连载16-reduce函数&filter函数

    一.reduce函数 本函数释义: (1)原意是归并,缩减 (2)把一个可迭代的对象最后归并成一个结果 (3)对于作为参数的函数要求:必须由两个参数,必须返回一个结果 import functools ...

  3. abp(net core)+easyui+efcore仓储系统——展现层实现增删改查之控制器(六)

    abp(net core)+easyui+efcore仓储系统目录 abp(net core)+easyui+efcore仓储系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+easyui+e ...

  4. Spring Boot:使用Rabbit MQ消息队列

    综合概述 消息队列 消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级.对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以 ...

  5. java的equals与==的区别

    看了网上关于equal与==的区别,感觉很多有些片面,不仔细,这里我来说说我对equal与==的理解 首先要了解基本类型与引用类型 1.int,char,boolean之类的就是基本类型,我们只要使用 ...

  6. Scala 学习之路(五)—— 集合类型综述

    一.集合简介 Scala中拥有多种集合类型,主要分为可变的和不可变的集合两大类: 可变集合: 可以被修改.即可以更改,添加,删除集合中的元素: 不可变集合类:不能被修改.对集合执行更改,添加或删除操作 ...

  7. Java 泛型学习总结

    前言 Java 5 添加了泛型,提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型. 泛型的本质是参数化类型,可以为以前处理通用对象的类和方法,指定具体的对象类型.听起来有点抽象, ...

  8. 【设计模式】结构型05组合模式(Composite Pattern)

    组合模式(Composite Pattern) 意图:将对象组合成树形结构以表示"部分-整体"的层次结构.组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性. 主要解决:它在我们 ...

  9. 2019攻防世界web新手区

    robots 看了题目描述,发现与robots协议有关,过完去百度robots协议.发现了robots.txt,然后去构造url访问这个文件 http://111.198.29.45:42287/ro ...

  10. code forces 1173 B. Nauuo and Chess

    本文链接:https://www.cnblogs.com/blowhail/p/10991237.html B. Nauuo and Chess  原题链接:http://codeforces.com ...