void Inorder(struct Tree *T); //中序

void Preorder(struct Tree *T); //前序

void Postorder(struct Tree *T); //后序
struct Tree * InsertTree(struct Tree * T, int z);
struct Tree * Delete(struct Tree *T, int z);
struct Tree * FindMin(struct Tree *T);
struct Tree * FindMax(struct Tree *T);
DataType Maximum(struct Tree *T);
DataType Minimum(struct Tree *T);
bool Search(struct Tree * T, int z);

就这些功能

#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
typedef int DataType;
struct Tree
{
//struct Tree *Parent;
struct Tree *Left;
struct Tree *Right;
DataType key;
};
void Inorder(struct Tree *T); //中序
void Preorder(struct Tree *T); //前序
void Postorder(struct Tree *T); //后序
struct Tree * InsertTree(struct Tree * T, int z);
struct Tree * Delete(struct Tree *T, int z);
struct Tree * FindMin(struct Tree *T);
struct Tree * FindMax(struct Tree *T);
DataType Maximum(struct Tree *T);
DataType Minimum(struct Tree *T);
bool Search(struct Tree * T, int z);
struct Tree *s; int main()
{
s=InsertTree(s, );
s=InsertTree(s, );
s=InsertTree(s, );
s=InsertTree(s, );
s=InsertTree(s, );
s=InsertTree(s, );
s=InsertTree(s, );
s=InsertTree(s, );
cout << "It's the result of Preorder tree walk.\n";
Preorder(s);
cout << "It's the result of inorder tree walk.\n";
Inorder(s);
cout << "It's the result of Postorder tree walk.\n";
Postorder(s);
cout << "The maximum element is ";
cout << Maximum(s) << endl;
cout << "The minimum element is ";
cout << Minimum(s) << endl;
Delete(s, );
cout << "It's the result of Preorder tree walk.\n";
Preorder(s);
cout << "It's the result of inorder tree walk.\n";
Inorder(s);
cout << "It's the result of Postorder tree walk.\n";
Postorder(s);
return ;
} bool Search(struct Tree * T, int z)
{ if(z<T->key)
Search(T->Left, z);
else if(z>T->key)
Search(T->Right, z);
else if(z==T->key)
return true;
else
return false;
} struct Tree * InsertTree(struct Tree * T, int z)
{
if(T==NULL)
{
T=(struct Tree *)malloc(sizeof(struct Tree*));
T->key=z;
T->Left=T->Right=NULL;
}
if(z<T->key)
T->Left=InsertTree(T->Left, z);
else if(z>T->key)
T->Right=InsertTree(T->Right, z);
return T; } void Inorder(struct Tree *T)
{
/*if(T!=NULL)
{
if(T->Left)
Inorder(T->Left);
cout << T->key << endl;
if(T->Right)
Inorder(T->Right);
}*/
if(T)
{
Inorder(T->Left);
cout << T->key << endl;
Inorder(T->Right);
}
} void Preorder(struct Tree *T)
{
if(T!=NULL)
{
cout << T->key << endl;
if(T->Left)
Preorder(T->Left);
if(T->Right)
Preorder(T->Right);
}
} void Postorder(struct Tree *T)
{
if(T!=NULL)
{
if(T->Left)
Postorder(T->Left);
if(T->Right)
Postorder(T->Right);
cout << T->key << endl;
}
} DataType Minimum(struct Tree *T)
{
while(T->Left)
T=T->Left;
return T->key;
} DataType Maximum(struct Tree *T)
{
while(T->Right)
T=T->Right;
return T->key; } struct Tree * Delete(struct Tree *T, int z)
{
struct Tree *Tmp;
if(T==NULL)
cout << "We don't have enough node to delete!\n";
else
if(z<T->key)
T->Left=Delete(T->Left, z);
else
if(z>T->key)
T->Right=Delete(T->Right, z);
else if(T->Left&&T->Right)
{
Tmp=FindMin(T->Right);
T->key=Tmp->key;
T->Right=Delete(T->Right, T->key);
}
else
{
Tmp=T;
if(T->Left==NULL)
T=T->Right;
else if(T->Right==NULL)
T=T->Left;
free(Tmp);
}
return T;
} struct Tree * FindMin(struct Tree *T)
{
while(T->Left)
T=T->Left;
return T;
} struct Tree * FindMax(struct Tree *T)
{
while(T->Right)
T=T->Right;
return T;
}

BST的实现(二叉搜索树)的更多相关文章

  1. [leetcode]333. Largest BST Subtree最大二叉搜索树子树

    Given a binary tree, find the largest subtree which is a Binary Search Tree (BST), where largest mea ...

  2. BST | 1064 完全二叉搜索树

    OJ:https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1064 (一)23分(3个case未过)代码 建树的规律是我瞎猜的.首先用样例数据分析. 对数据排序 ...

  3. 二叉搜索树(BST)详解

    前言:平衡树的前置知识吧 二叉搜索树的定义: 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根节点的值: (2)若右子树不空,则右子 ...

  4. BST(二叉搜索树)的基本操作

    BST(二叉搜索树) 首先,我们定义树的数据结构如下: public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; public T ...

  5. [Swift]LeetCode235. 二叉搜索树的最近公共祖先 | Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree

    Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the BS ...

  6. 二叉搜索树-php实现 插入删除查找等操作

    二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的 ...

  7. [LeetCode] Serialize and Deserialize BST 二叉搜索树的序列化和去序列化

    Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so tha ...

  8. 数据结构中很常见的各种树(BST二叉搜索树、AVL平衡二叉树、RBT红黑树、B-树、B+树、B*树)

    数据结构中常见的树(BST二叉搜索树.AVL平衡二叉树.RBT红黑树.B-树.B+树.B*树) 二叉排序树.平衡树.红黑树 红黑树----第四篇:一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树 --- ...

  9. bst 二叉搜索树简单实现

    //数组实现二叉树: // 1.下标为零的元素为根节点,没有父节点 // 2.节点i的左儿子是2*i+1:右儿子2*i+2:父节点(i-1)/2: // 3.下标i为奇数则该节点有有兄弟,否则又左兄弟 ...

  10. 在二叉搜索树(BST)中查找第K个大的结点之非递归实现

    一个被广泛使用的面试题: 给定一个二叉搜索树,请找出其中的第K个大的结点. PS:我第一次在面试的时候被问到这个问题而且让我直接在白纸上写的时候,直接蒙圈了,因为没有刷题准备,所以就会有伤害.(面完的 ...

随机推荐

  1. StringBuffer的一些小整理

    大家好,欢迎大家在百忙当中来到我的博客文,也许是因为各种需要到此一游,哈哈.不过来到这里不会让您失望的,此段博文是这段时间不忙的时候整理出来的,对于刚学java基础的同学非常适合.下面言归正传: 首先 ...

  2. eclipse基础设置

    主要参考blog https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eb6c4f7813f147ccef.html https://blog.csdn.net/Ricar ...

  3. POWERSPLOIT-Exfiltration(信息收集)脚本渗透实战

    Exfiltration模块 a) 调用Get-Keystrokes记录用户的键盘输入. 1)通过IEX下载并调用Get-Keystrokes. PS C:\Users\Administrator&g ...

  4. Go 零基础 30 min 入门

        不知不觉用 Go 开发也两年多了. 筹备点经验汇总, 方便后面的同学能快速上手.  提纲     1. Go 安装     2. Go ide 搭建     3. Go modules 模块管 ...

  5. MariaDB数据库

      MySQL作者Michael Widenius自己创办了新公司Monty Program AB,在MySQL基础上新创了MariaDB开源数据库.MariaDB带来更好的数据库管理特性,更好的自由 ...

  6. vue使用 封装websocket心跳包

    ---恢复内容开始--- 这套代码可以拿过去直接用 一些注意我会在下面代码中加上注释: 谢谢支持 核心代码 //这里需要引入vuex import store from './store'; let ...

  7. java学习2-数据类型和运算符

    1.数据类型分类 java是强类型语言:a.所有的变量必须先声明后使用 b.指定类型的变量只能接受类型与之匹配的值 java语言支持的类型分为两类:基本类型和引用类型. 基本类型:包括boolean类 ...

  8. [系列] go-gin-api 路由中间件 - 签名验证(七)

    目录 概览 MD5 组合 AES 对称加密 RSA 非对称加密 如何调用? 性能测试 PHP 与 Go 加密方法如何互通? 源码地址 go-gin-api 系列文章 概览 首先同步下项目概况: 上篇文 ...

  9. django-ckedit

    (转载) 在django项目中使用django-ckeditor   安装django-ckeditor pip install django-ckeditor 安装Pillow Pillow是pyt ...

  10. 设计模式(三)Template Method模式

    在父类中定义处理流程的框架,在子类中实现具体处理的模式就称为Template Method模式即模板方法模式. 根据下面的示例程序理解模板方法模式. package BigJunOba.bjtu.Te ...