最近在做一个用MR眼镜端扫描图片做定位用,

使用的Vuforia提供的图片识别功能。

  在眼镜端因为摄像机很挫,导致扫描出来的图片

位置存在着一定的偏差。就做了个小优化。

  1.扫图的角度设定,垂直于图片 +-45度,才会识别

  2.扫图识别3秒后自动关闭改张图片, 具体就是把

识别出来的ImagerTarget删除,等到下次识别其它图片后

再重新加载进来。

  3.根据每次识别出来的物体位置,和应该出现的正确

位置求一个大概的偏差量。

  4.  Vuforia 在 DefaultTrackableEventHandler 函数内 ,识别成功调用是 :

每此识别的图片进入摄像机内识别成功第一次 和 退出摄像机识别范围 会调用,对应函数,

在识别成功后不会一直调用识别成功的回调, 后续只是在不断矫正 识别图片的位置。

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