----------------------------------------=================以下是个人自己总结,可能只有自己看的懂。===================-------------------------------------------------------------

业务场景:

  (1)因图书存在多种标签类型,如科幻,科技,自然等类似分类。如果采用数据库字段区分会造成表太大。到数据量达到千万级时,查询效果明显不行。

解决方案:

  mysql5.7+以上版本提供了json数据类型,用来解决数据文本检索。

使用过程:

  1.创建数据库字段为json类型

    alter table ‘表名’ add '字段名' json null comment '测试json字段';

  2.插入json格式数据

  3.查询检查一下效果

    explain  select  json -> '$.字段'  from '表名'  where json -> '$.字段' = '条件值'

  4.实际场景中,一般我们都不会入场3查询。一般采用虚拟列来表示json字段中的列,这样方便于查询。创建虚拟列如下。

    alter table ‘表名’

    add column '虚拟字段名' carchar (50)

    generated  alawys as (json_unquote(json_extract(json,utf8mb4'$.json需要虚拟的字段'))) virtual null;

    json_unquote 函数:去掉引号的功能 将原json串的引号去掉转成string类

    json_extract   函数:根据键查对象

  5.当建好虚拟列之后就可以正常写SQL查询,如果修改了json 字段数据中文本,响应的虚拟字段会时时更新为最新的。

  

----------------------------------------=================以上是个人自己总结,可能只有自己看的懂。===================-------------------------------------------------------------

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