结构化查询

1、请求体查询

  GET(POST) /_search

    POST /_search
    {
      "from": 30,
      "size": 10
    }

  
2、DSL

  使用结构化查询, 你需要传递 query 参数:

  

 3、合并多子句

  查询子句就像是搭积木一样, 可以合并简单的子句为一个复杂的查询语句, 比如:

  叶子子句(leaf clauses)(比如 match 子句)用以在将查询字符串与一个字段(或多字段)进行比较
  复合子句(compound)用以合并其他的子句。 例如, bool 子句允许你合并其他的合法子句, must , must_not 或者 should

  

 4、查询与过滤

  结构化查询( Query DSL) 和结构化过滤( Filter DSL) 。 查询与过滤语句非常相似, 但是它们由于使用目的不同而稍有差异

 5、最重要的查询过滤语句

  term过滤:主要用于精确匹配哪些值,如数字,布尔,日期,未进行分词的字符串

    

  terms过滤:与term类似,terms允许有多个匹配条件。

    

  range过滤:允许指定范围匹配。

    

   exists和missing过滤:exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段, 类似于SQL语句中的 IS_NULL 条件

    

   bool过滤:

    bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑, 它包含一下操作符:
    must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and 。
    must_not :: 多个查询条件的相反匹配, 相当于 not 。
    should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or 。
    这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组:

    

   match_all查询:

    使用 match_all 可以查询到所有文档, 是没有查询条件下的默认语句

    

  match查询:

    match 查询是一个标准查询, 不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。如果你使用 match 查询一个全文本字段,

    它会在真正查询之前用分析器先分析 match 一下查询字符

    

    如果用 match 下指定了一个确切值, 在遇到数字, 日期, 布尔值或者 not_analyzed 的字符串时, 它将为你搜索你给定的值

    

  multi_match查询:

     multi_match 查询允许你做 match 查询的基础上同时搜索多个字段:
    

   bool查询:

      bool 查询与 bool 过滤相似, 用于合并多个查询子句。 不同的是, bool 过滤可以直接给出是否匹配成功, 而 bool 查询要计算每一个查询子句的 _score ( 相关性分值) 。
    must :: 查询指定文档一定要被包含。
    must_not :: 查询指定文档一定不要被包含。
    should :: 查询指定文档, 有则可以为文档相关性加分。

    

6、带过滤的查询语句

  

 7、验证查询

  /megacorp/_validate/query?explain

  显示查询过程

  

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