DID 2022-12-02
DID第二节课
最低工资对就业率影响(DID)
宾夕法尼亚VS新泽西的快餐店,用边界的好处:在用最低工资法之前,两地工资情况差不多,DID需要两期,92年11月实施,之前之后做电话访问。
数据越全的估计系数标准差越小,但不能告诉我样本的代表性
就业率反而上升了
用回归做DID
最简单的2x2,面板数据结构,也可以根据地区做面板,不对个体对地区。
回归的好处
- 更多的控制变量\(X\)
- 固定效应
- 事件研究法(每期都是一个冲击)
控制变量
增加精确度,变量不能受到冲击影响,个人层面才能增加,干预是在州层面,不干预个人。
有条件的外生性,X和干预相关,会对Y的趋势有影响
固定效应
Treat就是一个固定效应
加入年份,把post吸走
\(y_{itp}=\beta_0+\beta_3+\lambda_t+\mu_p\)
平行趋势
DID是好框架的辅助,但不是本质上的证明。
检验平行趋势
展开写,把\(t=0\)作为基准
案例:健康风险的价值
某个地区突发白血病,房价应该会下降。
队列DID
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