效果

测试例子1

输入:

左图

右图

输出:

测试例子2

输入:

左图

右图

输出:

测试例子3

输入:

左图

右图

输出:

核心代码

基于yolov5-6.1版本和双目测距+点云——使用MiddleBurry数据集的图片
在detect.py文件基础上修改

  1. if save_img or save_crop or view_img: # Add bbox to image
  2. c = int(cls) # integer class
  3. depthMap = stereo.stereo.main()
  4. x1, y1, x2, y2 = list(map(int, xyxy)) # 目标检测获得的物体像素坐标,(x1,y1)左上角,(x2,y2)右下角
  5. # 计算平均深度
  6. depth = 0
  7. num = 0
  8. for i in range(x1,x2+1):
  9. for j in range(y1,y2+1):
  10. if depthMap[j][i] != 0:
  11. depth += depthMap[j][i]
  12. num+=1
  13. depth /= num
  14. depth /= 1000 # mm转为m
  15. # 修改标签
  16. label = None if hide_labels else (names[c] if hide_conf else f'{names[c]} {depth:.2f}m')
  17. # 画框和标签
  18. annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c+7, True))
  19. if save_crop:
  20. save_one_box(xyxy, imc, file=save_dir / 'crops' / names[c] / f'{p.stem}.jpg', BGR=True)

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