异常处理是个十分深奥的主题,这里只是浅论其对C++性能的影响。

在VC++中,有多个异常处理模式,三个最重要:

  • No exception handling (无异常处理)
  • C++ only (C++语言异常处理)
  • C++ 加SEH (C++语言加windows 结构异常处理机制)

异常处理每增加一个级别,都要付出时空上的代价。我们从下面简单的C++例子着手,分析异常处理的原理及其性能:

// simple class

class MyAppObject

{

public:

MyAppObject(int id) : _myID(id) {}

~MyAppObject();

int _myID;

void DoSomething(int throwWhat) ;

};

// can throw 2 different exception

void MyAppObject::DoSomething(int throwWhat)

{

printf("MyAppObject::DoSomething called for '%d'\n", _myID);

switch (throwWhat)

{

case 0:

break;

case 1:

this->_myID /= 0;             // exception 1

break;

case 2:

throw SimpleString("error!"); // exception 2

break;

}

}

 // Test exception for the above class

void TestMyAppObject()

{

printf("before try”);

try                                                          // line1

{

printf("in try”);

MyAppObject so = 1;                          // line2

SimpleString ss("test ex point one");    // line3

so.DoSomething(1);                           // line4

printf("so::ID called for '%d'\n", so._myID);

MyAppObject so2 = 2;                       // line5

printf("so2::ID called for '%d'\n", so2._myID);

so2.DoSomething(0);                        // line6

}

catch(const SimpleString &e)                   // line7

{

//printf("something happened: %s \n", e);

}

catch(...)                                    //line8

{

//printf("something happened: %s \n", "SEH");

}

}

第一步,我们先选择“no exception”,并将上面line1,line7,line8注释掉。代码的size是:

Exe

Obj

32,256 bytes

20,931 bytes

然而因为line4引入一个“除0”异常,我们的程序非正常地停止了工作。这并非什么大的灾难。但是如果这是关键的服务器程序,这样的结果肯定不能为客户接受。

第二步,我们选择了,C++ only flag(/EHsc)。代码size变为:

Exe

Obj

37,888 bytes

24,959 bytes

代码size较前面选择增加了近20%

然而,这个选择决定了如果是C++的throw产生的异常我们可以俘获。操作系统产生的异常,比如windows SEH 异常机制产生的异常,也不能俘获。测试时,将line1line7Line8注释取消。

运行程序,“0”异常仍然导致程序停止。然而,将line4输入改为2时,C++ throw 的异常被line7俘获。

第三步,我们选择“C++ 加 SHE (/EHa)”,代码size变为:

Exe

Obj

37.0 KB (37,888 bytes)

28,486 bytes

代码 obj size 略有变化,但是不显著。选择了这个后,MyAppObject::DoSomething的两种异常都能被俘获了。

异常处理语义

加了异常处理,程序的“工作集(working set)”, 的增长度高达20%,这是相当显著的。关键的软件部件必须考虑到这一点。那么,运行速度会不会受到影响呢?我们先看看异常处理的语义吧。

上面的TestMyAppObject中,由于C++必须保证一旦异常出现,能“正确地”地销毁自动变量,比如TestMyAppObject中的soss,和 so2 变量。在有异常处理的情况下,必须区分“现行程序”的“区域”和“热点”。

比如,TestMyAppObject区域before tryin try

TestMyAppObject热点有line2 ~ line6 (每个line都是一个热点)。

TestMyAppObject异常处理的逻辑是:

  • 做“stack unwinding (堆栈回滚)”:

    • 如果line2出异常,无须作什么(除非有MyAppObject 里有部分未完成构造的成员partially constructed member 问题)。
    • 如果line3出异常,so必须销毁。
    • 如果line4出异常,soss都必须销毁。
    • 如果line6出异常,sossso2都须销毁。
  • 如果找到catch,执行catch
  • 如果此函数没有catch,继续往上面函数,重复以上步骤  

VC++的stack unwinding实现大致如此:

异常处理逻辑可以转换成一个静态的jump列表(列出上面的四个热点的jump to 地址),和一个stack_unwind()函数(堆栈回滚函数),根据当前的”热点”,通过此列表,动态地跳到异常处里的回滚代码处。

综合起来,异常处理在C++中,根据函数的auto变量的分布,必须在每个可能出现异常的函数添加上诉jump列表,导致程序size和工作集明显增加。但是测试表明,如果不出现异常,程序的执行速度的影响是可忽略的(仅仅需要保持热点位置),TestMyAppObject的测试结果选择异常处理(但不出异常)反而比选择不支持异常处理稍快。

出现异常后,TestMyAppObject的测试结果表明,程序速度的影响可以在10%~15%以上。但是我的测试还没有加rethrow 获者其它异常处理逻辑,仅仅俘获而已。

另一个有趣的问题是,函数中auto变量的分布,对“热点列表”size的影响, 热点太多,会导致热点列表变得很大,所以如果可能,尽量把auto变量放在顶端:

X a, b

Y c,d

而不是

X a

// do something (1

X b;

// do something else (2

Y c;

// do yet something else (3

Y d;

因为第一种分布只有一个热点(假设constructor 不会throw)。而第二种分布至少有三个热点。

测试结果

测试上述TestMyAppObject函数,循环1000次的结果:

  • 传值0,使line4不出现异常(C++ throw),时间是0.802秒。

传值1,使line4出现除零异常,时间是0.832秒。

  • 传值2,使line4出现异常(C++ throw),测试1000次测试,时间是1.043秒。

这个结果我有下列观察:

  • C++ throw的代价明显高于windows SEH。C++ throw 异常在上述测试的时间比不出现异常增加近20%。但是如果我们throw简单的primitive 值,速度可能增快(读者可以自己测试)。
  • 除零异常在这里和无异常速度接近,但是考虑到本测试的简单性,和实际应用中try-catch可能纵跨多个函数,会线性增加stack-unwinding的代价。所以我认为,实际结果中,如果异常出现后出现性能10%~15%下降是正常的。
  • 另外要考虑的是OS和编译版本。VC++的异常处理比前面版本的性能大大提高了。

总结

异常处理是C++中具有重要附加值的语言构造,为安全可靠的应用程序提供了基石。

但是它也同时具有时空两方面的代价(trade off),我们在应用时要清楚这个方面。异常应该在“异常时”用 (好像是废话,其实是设计思想和模式的重要一环),不要把它当作方便的“控制构造 control construct”来用。如果应用容许,也要尽可能减少“热点”,减小热点列表。

浅谈C++ 异常处理的语义和性能的更多相关文章

  1. 浅谈Objective-C异常处理

    -----<a href="http://www.itheima.com" target="blank">Java培训.Android培训.iOS培 ...

  2. 浅谈MVC异常处理

    在日常开发中,我们会去捕捉很多的异常,来进行处理,通常我们的方法就是,在需要进行异常处理的地方加上 try catch 块,但是,如果需要异常处理的地方很多,那么,就会频繁的去写try catch 块 ...

  3. 浅谈PHP异常处理

    1.PHP中异常的独特性 PHP中的异常的独特性,即PHP中的异常不同于主流语言C++.java中的异常.在Java中,异常是唯一的错误报告方式,而在PHP中却不是这样,而是把所有不正常的情况都视作了 ...

  4. Android性能优化的浅谈

    一.概要: 本文主要以Android的渲染机制.UI优化.多线程的处理.缓存处理.电量优化以及代码规范等几方面来简述Android的性能优化 二.渲染机制的优化: 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最 ...

  5. 浅谈java性能分析

    浅谈java性能分析,效能分析 在老师强烈的要求下做了效能分析,对上次写过的词频统计的程序进行分析以及改进. 对于效能分析:我个人很浅显的认为就是程序的运行效率,代码的执行效率等等. java做性能测 ...

  6. 浅谈DOM性能考虑

    浅谈DOM性能考虑 很多人都会忽视脚本对Web应用整体性能的影响.为保证应用的流畅运行,在为文档编写和应用脚本时,需要注意一些问题.一.尽量减少访问DOM和尽量减少标记    访问DOM的方式对脚本性 ...

  7. 浅谈Android应用性能之内存

    本文来自http://blog.csdn.net/liuxian13183/ ,引用必须注明出处! 文/ jaunty [博主导读]在Android开发中,不免会遇到许多OOM现象,一方面可能是由于开 ...

  8. [原创]浅谈H5页面性能优化方法

    [原创]浅谈H5页面性能优化方法 前阶段公司H5页面性能测试,其中测试时也发现了一些性能瓶颈问题,接下来我们在来谈谈H5页面性能优化,仅仅是一些常用H5页面性能优化措施,其实和Web页面性能优化思路大 ...

  9. 浅谈Spark应用程序的性能调优

    浅谈Spark应用程序的性能调优 :http://geek.csdn.net/news/detail/51819 下面列出的这些API会导致Shuffle操作,是数据倾斜可能发生的关键点所在 1. g ...

随机推荐

  1. 16.缓存(Cache)

    如果每次进入页面的时候都查询数据库生成页面内容的话,如果访问量非常大,则网站性能会非常差.而如果只有第一次访问的时候才查询数据库生成页面内容,以后都直接输出内容,则能提高系统性能,这样无论有多少人访问 ...

  2. Lua table使用

    days = {"Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Th ...

  3. 数据结构(线段树):SPOJ GSS3 - Can you answer these queries III

    GSS3 - Can you answer these queries III You are given a sequence A of N (N <= 50000) integers bet ...

  4. WPF的登录界面的排版

    一:截图 二:XAML代码 <Window x:Class="wpf练习.登录窗体" xmlns="http://schemas.microsoft.com/win ...

  5. HDOJ 2071 Max Num

    Problem Description There are some students in a class, Can you help teacher find the highest studen ...

  6. Nodejs in Visual Studio Code 07.学习Oracle

    1.开始 Node.js:https://nodejs.org OracleDB: https://github.com/oracle/node-oracledb/blob/master/INSTAL ...

  7. WCF分布式事务

    原文地址:http://developer.51cto.com/art/201002/185426.htm 我们作为一个开发人员,应该能够顺应技术的不断发展,不断的去掌握新技术.那么,对于WCF的掌握 ...

  8. SRM 600(1-250pt,500pt)

    DIV1 250pt 题意:给定一个vector<int>A,若能从里面选出一些数,使得他们按位或的值为x,则称x为吉利数.给定k,问最少要从A里面去掉多少个数,才能使k变为不吉利数. 解 ...

  9. 360. Sort Transformed Array

    一元二次方程...仿佛回到了初中. 主要看a的情况来分情况讨论: =0,一次函数,根据b的正负单调递增递减就行了. <0,凸状..从nums[]左右两边开始往中间一边比较一边 从右往左 放: 0 ...

  10. mysql主从复制 详解

    转自 http://blog.csdn.net/m582445672/article/details/7731565 实践: http://shiyanjun.cn/archives/584.html ...