利用tensorflow实现前向传播
import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.random_normal((2, 3), stddev=1, seed=1))
w2 = tf.Variable(tf.random_normal((3, 1), stddev=1, seed=1)) x = tf.constant([[0.7, 0.9]]) a = tf.matmul(x, w1)
y = tf.matmul(a, w2) init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
print(sess.run(y))
利用tensorflow实现前向传播的更多相关文章
- tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt转pb pb 转snpe dlc 实例
参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensor ...
- Tensorflow实现神经网络的前向传播
我们构想有一个神经网络,输入为两个input,中间有一个hidden layer,这个hiddenlayer当中有三个神经元,最后有一个output. 图例如下: 在实现这个神经网络的前向传播之前,我 ...
- Tensorflow笔记——神经网络图像识别(一)前反向传播,神经网络八股
第一讲:人工智能概述 第三讲:Tensorflow框架 前向传播: 反向传播: 总的代码: #coding:utf-8 #1.导入模块,生成模拟数据集 import t ...
- TensorFlow笔记-04-神经网络的实现过程,前向传播
TensorFlow笔记-04-神经网络的实现过程,前向传播 基于TensorFlow的NN:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型 张量(tenso ...
- 实现属于自己的TensorFlow(一) - 计算图与前向传播
前段时间因为课题需要使用了一段时间TensorFlow,感觉这种框架很有意思,除了可以搭建复杂的神经网络,也可以优化其他自己需要的计算模型,所以一直想自己学习一下写一个类似的图计算框架.前几天组会开完 ...
- tensorflow学习笔记(1)-基本语法和前向传播
tensorflow学习笔记(1) (1)tf中的图 图中就是一个计算图,一个计算过程. 图中的constant是个常量 计 ...
- 《神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN的前向传播和反向梯度推导
在FNN(DNN)的前向传播,反向梯度推导以及代码验证中,我们不仅总结了FNN(DNN)这种神经网络结构的前向传播和反向梯度求导公式,还通过tensorflow的自动求微分工具验证了其准确性.在本篇章 ...
- 《神经网络的梯度推导与代码验证》之LSTM的前向传播和反向梯度推导
前言 在本篇章,我们将专门针对LSTM这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导. 关于LSTM的梯度推导,这一块确实挺不好掌握,原因有: 一些经典的deep learning 教程,例如花书缺乏相关 ...
- 卷积神经网络 cnnff.m程序 中的前向传播算法 数据 分步解析
最近在学习卷积神经网络,哎,真的是一头雾水!最后决定从阅读CNN程序下手! 程序来源于GitHub的DeepLearnToolbox 由于确实缺乏理论基础,所以,先从程序的数据流入手,虽然对高手来讲, ...
随机推荐
- 【译】x86程序员手册10 - 第4章系统架构
1.1.2 Part II -- Systems Programming 系统编程 This part presents those aspects of the architecture that ...
- C# 配置文件ini操作类
// [ DllImport ( "kernel32" ) ] //private static extern long WritePrivateProfileString ( s ...
- 6、scala Map和Tuple
1. 创建Map 2.访问Map元素 3.修改Map元素的值 4.遍历Map 5.SortedMap和LinkedHashMap 6.Map的元素类型Tuple 1. 创建Map 创建不可变的Ma ...
- Nginx 重新加载日志配置
最近在写一个nginx日志的切割脚本,切割完后,发现可以不重启服务,而直接重新加载日志配置文件的命令 [ kill -USR1 $nginx.pid ],但是不知道 -USR1这个参数是什么意 ...
- 【技术累积】【线】【java】【2】AOP
思维导图 基础概念 翻译:面向切面编程,或面向方面编程: 是OOP的重要补充: 切面:传统的OOP构建的是对象之间的关系,是一种垂直的关系:假设,OOP程序是一个圆筒,那么与业务或逻辑无关的东西,比如 ...
- day12-闭包函数、装饰器
目录 闭包函数 装饰器 无参装饰器 有参装饰器 装饰器模板 闭包函数 之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,而闭包打破了层级关系,把局部变量拿到全局使用,并把外部的变量封装到内部函数中,然后下次直接 ...
- Django - app
1.app目录 migrations:数据库操作的记录(只记录修改表结构的记录); __init__文件:python2中必须填加,python3中无要求,可以不添加: admin:django为我们 ...
- js 计算是今天多少周
/** * 判断年份是否为润年 * * @param {Number} year */ function isLeapYear(year) { return (year % 400 == 0) || ...
- 洛谷——P3833 [SHOI2012]魔法树
P3833 [SHOI2012]魔法树 题目背景 SHOI2012 D2T3 题目描述 Harry Potter 新学了一种魔法:可以让改变树上的果子个数.满心欢喜的他找到了一个巨大的果树,来试验他的 ...
- C++ 语言总结
蒋贵良课程时间:标准C++(11天)QT(8天)=======================<C++程序设计原理与实现><C++ Primer>=============== ...