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题目分析

考虑将大矩阵的每个1*q矩阵哈希值求出,然后让小矩阵的第一行在大矩阵中找,如果找到,并且能匹配所有行则出现过。否则没出现过。

在初始化1*q矩阵时可以进行优化:假设该行为123456,要求1*5的矩阵哈希值,可以先暴力求出1~5,为 $1 * H^4 + 2 * H^3 + 3 * H^2 + 4 * H + 5$,现在要删除1添加6:变为$2 * H^4 + 3 * H^3 + 4 * H^2 + 5 * H + 6$,也就是先减去1的哈希值乘以$H^{len - 1}$,然后乘以H,加上6的哈希值。代码如下:

  for(int i = ; i <= n; i++){
for(int k = ; k <= q; k++)
fixedHash[i][] = fixedHash[i][] * H + getVal(matrix[i][k]);
for(int j = ; j <= m - q + ; j++)
fixedHash[i][j] = (fixedHash[i][j - ] - getVal(matrix[i][j - ]) * poww[q - ]) * H + getVal(matrix[i][j + q - ]);
}

code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std; const int N = ;
typedef unsigned long long ull;
const ull H = ;
ull fixedHash[N][N], hash[], poww[];
int n, m, T, p, q, k;
char matrix[N][N], small[][]; inline int getVal(char x){
return x == '*' ? : ;
} inline bool check(int x, int y){
for(int k = x + ; k <= x + p - ; k++)
if(fixedHash[k][y] != hash[k - x + ])
return false;
return true;
} int main(){
freopen("h.in", "r", stdin);
poww[] = ;
for(int i = ; i <= ; i++) poww[i] = poww[i - ] * H;
while(scanf("%d%d%d%d%d", &n, &m, &T, &p, &q), n + m + T + p + q){
memset(matrix, , sizeof matrix);
for(int i = ; i <= n; i++) scanf("%s", matrix[i] + );
memset(fixedHash, , sizeof fixedHash);
for(int i = ; i <= n; i++){
for(int k = ; k <= q; k++)
fixedHash[i][] = fixedHash[i][] * H + getVal(matrix[i][k]);
for(int j = ; j <= m - q + ; j++)
fixedHash[i][j] = (fixedHash[i][j - ] - getVal(matrix[i][j - ]) * poww[q - ]) * H + getVal(matrix[i][j + q - ]);
}
int cnt = ;
for(int i = ; i <= T; i++){
memset(small, , sizeof small);
for(int j = ; j <= p; j++)
scanf("%s", small[j] + );
memset(hash, , sizeof hash);
for(int j = ; j <= p; j++)
for(int k = ; k <= q; k++)
hash[j] = hash[j] * H + getVal(small[j][k]);
bool flag = true;
for(int j = ; j <= n - p + ; j++){
for(int k = ; k <= m - q + ; k++){
if(fixedHash[j][k] == hash[])
if(check(j, k)){
cnt++;
flag = false;
break;
}
}
if(!flag) break;
}
}
printf("Case %d: %d\n", ++k, cnt);
}
}

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