并发工具类(一)等待多线程的CountDownLatch
前言
JDK中为了处理线程之间的同步问题,除了提供锁机制之外,还提供了几个非常有用的并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semphore、Exchanger、Phaser;
CountDownLatch、CyclicBarrier、Semphore、Phaser 这四个工具类提供一种并发流程的控制手段;而Exchanger工具类则提供了在线程之间交换数据的一种手段。
简介
CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。单词Latch的意思是“门闩”,所以没有打开时,N个人是不能进入屋内的,也就是N个线程是不能往下执行的,从而控制线程执行任务的时机,使线程以“组团”的方式一起执行任务。
CountDownLatch 类 在创建时,给定一个计数count。线程调用CountDownLatch 对象的awiat( )方法时,判断这个计数count是否为0,如果不为0,就进入等待状态。其他线程在完成一定任务时,调用CountDownLatch 的countDown()方法,使计数count减一。直到count的值等于0或者少于0时,便是等待线程的运行时机,将会继续往下运行。
CountDownLatch的API接口
方法名称 | 描 述 |
---|---|
void await() | 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断。 |
boolean await(long timeout, TimeUnit unit) | 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断或超出了指定的等待时间。 |
void countDown() | 递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。 |
long getCount() | 返回当前计数。 |
String toString() | 返回标识此锁存器及其状态的字符串。 |
注意: await()也可以被多个线程同时调用,从而实现多个线程 等待其他的多个线程完成某部分操作。
下面是API文档介绍的两个经典用法:
@ Example1:
Driver类中创建了一组worker 线程,所有的worker线程必须等待Driver类完成初始化动作,才能往下运行。完成初始化动作后,Driver类也必须等待所有worker线程完成才能结束。本例子中使用了两个CountDownLatch
类:
- startSignal是一个启动信号,在 driver 为继续执行 worker 做好准备之前,它会阻止所有的 worker 继续执行。
- doneSignal是一个完成信号,它允许 driver 在完成所有 worker 之前一直等待。
class Driver { // ...
void main() throws InterruptedException {
CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start();
doSomethingElse(); // don't let run yet
startSignal.countDown(); // let all threads proceed
doSomethingElse();
doneSignal.await(); // wait for all to finish
}
}
class Worker implements Runnable {
private final CountDownLatch startSignal;
private final CountDownLatch doneSignal;
Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {
this.startSignal = startSignal;
this.doneSignal = doneSignal;
}
public void run() {
try {
startSignal.await();
doWork();
doneSignal.countDown();
} catch (InterruptedException ex) {} // return;
}
void doWork() { ... }
}
@ Example2:另一种典型用法是,将一个问题分成 N 个部分(N个小任务),然后将这些任务Runnable
交由线程池来完成,每个子任务执行完成,就计数一次,主线程则等待这些子任务完成。当所有的子部分完成后,主线程就能够通过 await。(当线程必须用这种方法反复倒计数时,可改为使用 CyclicBarrier。)
class Driver2 { // ...
void main() throws InterruptedException {
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
Executor e = ...
for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
e.execute(new WorkerRunnable(doneSignal, i));
doneSignal.await(); // wait for all to finish
}
}
class WorkerRunnable implements Runnable {
private final CountDownLatch doneSignal;
private final int i;
WorkerRunnable(CountDownLatch doneSignal, int i) {
this.doneSignal = doneSignal;
this.i = i;
}
public void run() {
try {
doWork(i);
doneSignal.countDown();
} catch (InterruptedException ex) {} // return;
}
void doWork() { ... }
}
下面的内容是 转载自并发编程网 – ifeve.com,文章地址:
并发工具类(一)等待多线程完成的CountDownLatch
应用场景
假如有这样一个需求,当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时,可以考虑使用多线程,每个线程解析一个sheet里的数据,等到所有的sheet都解析完之后,程序需要提示解析完成。在这个需求中,要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作,最简单的做法是使用join。代码如下:
public class JoinCountDownLatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread parser1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
Thread parser2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("parser2 finish");
}
});
parser1.start();
parser2.start();
parser1.join();
parser2.join();
System.out.println("all parser finish");
}
}
join用于让当前执行线程等待join线程执行结束。其实现原理是不停检查join线程是否存活,如果join线程存活则让当前线程永远wait,代码片段如下,wait(0)表示永远等待下去。
while (isAlive()) {
wait(0);
}
直到join线程中止后,线程的this.notifyAll会被调用,调用notifyAll是在JVM里实现的,所以JDK里看不到,有兴趣的同学可以看看JVM源码。JDK不推荐在线程实例上使用wait,notify和notifyAll方法。
而在JDK1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的这个功能,并且比join的功能更多。
<pre>public class CountDownLatchTest {
static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(1);
c.countDown();
System.out.println(2);
c.countDown();
}
}).start();
c.await();
System.out.println("3");
}
}
CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,如果你想等待N个点完成,这里就传入N。
当我们调用一次CountDownLatch的countDown方法时,N就会减1,CountDownLatch的await会阻塞当前线程,直到N变成零。由于countDown方法可以用在任何地方,所以这里说的N个点,可以是N个线程,也可以是1个线程里的N个执行步骤。用在多个线程时,你只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程里。
其他方法:
如果有某个解析sheet的线程处理的比较慢,我们不可能让主线程一直等待,所以我们可以使用另外一个带指定时间的await方法,await(long time, TimeUnit unit): 这个方法等待特定时间后,就会不再阻塞当前线程。join也有类似的方法。
注意:
- 计数器必须大于等于0,只是等于0时候,计数器就是零,调用await方法时不会阻塞当前线程。CountDownLatch不可能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器的值。
- 一个线程调用countDown方法 happen-before 另外一个线程调用await方法。
CountDownLatch 的源码分析
最后,我们简单看一下 CountDownLatch是怎么实现的:
public class CountDownLatch {
private final Sync sync;
public CountDownLatch(int count) {//构造器
//count少于0将抛出异常
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
//........
}
在创建countDownLatch
,其构造器里面创建了一个sync
类,并且await()
、countDown
方法都是都是通过此类来实现的。
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
//设置state的值为countDownLatch的计数的数目
setState(count);
}
int getCount() {
return getState();
}
//如果state值为0.也就是计数完成了,就不可以再获取共享锁,这也是为什么CountLatch只能用一次
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
//是否可以释放共享锁
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1; //状态state减一
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;//计数到0了,表示释放锁成功。
}
}
}
与大部分的并发工具类一样,都是继承使用了JDK提供的强大的AQS框架类AbstractQueuedSynchronizer
,而且使用的还是共享锁,共享锁能允许线程进入的线程数目,就是CountDownLatch
传入的参数。
并发工具类(一)等待多线程的CountDownLatch的更多相关文章
- 多线程学习笔记六之并发工具类CountDownLatch和CyclicBarrier
目录 简介 CountDownLatch 示例 实现分析 CountDownLatch与Thread.join() CyclicBarrier 实现分析 CountDownLatch和CyclicBa ...
- java多线程10:并发工具类CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore
在JDK的并发包(java.util.concurrent下)中给开发者提供了几个非常有用的并发工具类,让用户不需要再去关心如何在并发场景下写出同时兼顾线程安全性与高效率的代码. 本文分别介绍Coun ...
- 并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore
在多线程的场景下,有些并发流程需要人为来控制,在JDK的并发包里提供了几个并发工具类:CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore. 一.CountDownLatch ...
- Java中的4个并发工具类 CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore Exchanger
在 java.util.concurrent 包中提供了 4 个有用的并发工具类 CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作,课题点 Thread 类的 join() 方法 ...
- Java中的并发工具类(CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger)
在JDK的并发包里提供了很多有意思的并发工具类.CountDownLatch.CyclicBarrier和Semaphore 工具类提供了一种并发流程控制的手段,Exchanger 工具类则提供了在线 ...
- Java并发(十四):并发工具类——CountDownLatch
先做总结: 1.CountDownLatch 是什么? CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程(不一定是线程,某个操作)完成之后再执行. CountDownLatch的构造函数接 ...
- 25.大白话说java并发工具类-CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger
1. 倒计时器CountDownLatch 在多线程协作完成业务功能时,有时候需要等待其他多个线程完成任务之后,主线程才能继续往下执行业务功能,在这种的业务场景下,通常可以使用Thread类的join ...
- Java并发多线程 - 并发工具类JUC
安全共享对象策略 1.线程限制 : 一个被线程限制的对象,由线程独占,并且只能被占有它的线程修改 2.共享只读 : 一个共享只读的对象,在没有额外同步的情况下,可以被多个线程并发访问, 但是任何线程都 ...
- Java多线程并发工具类-信号量Semaphore对象讲解
Java多线程并发工具类-Semaphore对象讲解 通过前面的学习,我们已经知道了Java多线程并发场景中使用比较多的两个工具类:做加法的CycliBarrier对象以及做减法的CountDownL ...
随机推荐
- ZOJ2067 经典 DP(单调队列优化)
题目:一个由‘.’和‘#’组成矩形,统计里面'.'组成的矩形的个数. 点击打开链接 自己写挂了,懒得搞了 #include <stdio.h> #include <string.h& ...
- JS new RegExp
★实例: var regex = new RegExp('k', 'g'); var v1 = 'akbdk'; v1.match(regex); //检索'k',返回数组(次数组中放的是 目标区域中 ...
- IP相关的方法
1.验证是否为IP地址 def isIP(ip, with_netmask=True): """ 判断IP的格式是否正确 :param ip: IP字符串 :param ...
- test20181017 B君的第二题
题意 分析 考场50分 旁边的L君告诉我,求的就是非升子序列的个数,于是写了个树状数组. 但是\(\mod{2333} > 0\)还需要组合数中没有2333的倍数,所以实际上只得了\(a_i \ ...
- DataFrame 列运算
import pandas as pd import StringIO table_buffer = StringIO.StringIO('''a b 2007-01-08 0.786667 270 ...
- POSIX 线程具体解释(3-相互排斥量:"固定加锁层次"/“试加锁-回退”)
有时一个相互排斥量是不够的: 比方: 当多个线程同一时候訪问一个队列结构时,你须要2个相互排斥量,一个用来保护队列头,一个用来保护队列元素内的数据. 当为多线程建立一个树结构时.你可能须要为每一个节点 ...
- Linux下远程备份、上传工程,重启服务器
Linux下远程备份.上传工程,重启服务器 Linux服务器实现远程,原项目的备份.删除,新项目上传,以及远程重启服务器!分成一个主shell调用三个shell文件步骤完成.mainsh.sh一次按顺 ...
- mave安装配置
首先从官网上 http://maven.apache.org/ 下载最新版Maven.我用的是apache-maven-3.0.4-bin.tar.gz.将下载后的文件拷贝到 /usr/local/目 ...
- coffeescript学习
test2.coffeestdin = process.openStdin()stdin.setEncoding 'utf8' stdin.on 'data', (input) -> n ...
- hadoop之 reduce个数控制
1.参数变更1.x 参数名 2.x 参数名 mapred.tasktracker.red ...