JoinableQueue---创建可连接的共享进程队列
创建可连接的共享进程队列。这就像是一个Queue对象,但队列允许项目的使用者通知生产者项目已经被成功处理。
通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的。
from multiprocessing import Process,JoinableQueue,Queue
import time,random,os
def consumer(q):
while True:
res=q.get()
if res is None:break #收到结束信号则结束
time.sleep(random.randint(1,3))
print('\033[45m%s 吃 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
# q.task_done() def producer(name,q):
for i in range(2):
time.sleep(random.randint(1,3))
res='%s%s' %(name,i)
q.put(res)
print('\033[44m%s 生产了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res)) if __name__ == '__main__':
q=Queue()
#生产者们:即厨师们
p1=Process(target=producer,args=('包子',q))
p2=Process(target=producer,args=('骨头',q))
p3=Process(target=producer,args=('泔水',q)) #消费者们:即吃货们
c1=Process(target=consumer,args=(q,))
c2=Process(target=consumer,args=(q,)) #开始
p1.start()
p2.start()
p3.start()
c1.start()
c2.start() p1.join() #必须保证生产者全部生产完毕,才应该发送结束信号
p2.join()
p3.join()
q.put(None) #有几个消费者就应该发送几次结束信号None
q.put(None) #发送结束信号
print('主')
根据之前的例子:多个人消费必须最后发送几个put(None),这样的话就太low了
在此,我们可以使用JoinableQueue来实现
from multiprocessing import Process,JoinableQueue,Queue
import time,random,os
def consumer(q):
while True:
res=q.get()
if res is None:break #收到结束信号则结束
time.sleep(random.randint(1,3))
print('\033[45m%s 吃 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
q.task_done() # 向q.join()发送一次信号,证明一个数据已经被取走了 def producer(name,q):
for i in range(2):
time.sleep(random.randint(1,3))
res='%s%s' %(name,i)
q.put(res)
print('\033[44m%s 生产了 %s\033[0m' %(os.getpid(),res))
# q.join() #q.join除了可以放在主进程里面,也可以放在这里 if __name__ == '__main__':
q=JoinableQueue()
#生产者们:即厨师们
p1=Process(target=producer,args=('包子',q))
p2=Process(target=producer,args=('骨头',q))
p3=Process(target=producer,args=('泔水',q)) #消费者们:即吃货们
c1=Process(target=consumer,args=(q,))
c2=Process(target=consumer,args=(q,)) c1.daemon=True #设置成守护进程
c2.daemon=True #开始
p1.start()
p2.start()
p3.start()
c1.start()
c2.start() p1.join() #必须保证生产者全部生产完毕,才应该发送结束信号
p2.join()
p3.join()
q.join() #生产者和消费者的进程都完成了
print('主')
#为什么设置消费者为守护进程,因为执行到最后,生产者进程执行完了,主进程也完成了,但是由于消费者
#进程是死循环,并没有结束,设置成守护进程后,主进程结束了,c1和c2也就可以结束了
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