Java基础：HashMap中putAll方法的疑惑

　　最近回顾了下HashMap的源码（JDK1.7），当读到putAll方法时，发现了之前写的TODO标记，当时由于时间匆忙没来得及深究，现在回顾到了就再仔细思考了下

    @Override
    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        int numKeysToBeAdded = m.size();
        if (numKeysToBeAdded == 0)
            return;
        // TODO 这里的numKeysToBeAdded是不是应该要this.size+m.size()呢？
        // TODO 这里确实有点问题，下面的for循环中put操作可能会导致再次resize，奇怪怎么没人提出这个问题呢？
        if (numKeysToBeAdded > threshold) {
            // +1是为了补上被强转为int而抹去的小数部分
            int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);
            if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
                targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
            int newCapacity = table.length;
            while (newCapacity < targetCapacity)
                newCapacity <<= 1;
            if (newCapacity > table.length)
                resize(newCapacity);
        }

        for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet())
            put(e.getKey(), e.getValue());
    }

　　如注释中所示 numKeysToBeAdded > threshold 就是想提前判断Map是否需要扩容，如果需要的话则直接一步到位，从而防止循环中的put操作引起多次扩容，以次来减小 resize 方法带来的性能开销。

但是：我们看方法的第一行，int numKeysToBeAdded = m.size();  如果要实现扩容一步到位的话，这里的 numKeysToBeAdded 不应该是当前Map的size加m的size之和吗?  this.size + m.size()  > threshold

就扩容才能保证m中所有元素添加到当前HashMap后只触发一次resize 。

　　测试代码如下，直接debug HashMap的putAll方法，我们可以看到整个putAll是进行了两次resize

        Map map = new HashMap(4);
        Map m = new HashMap(8);
        map.put("a", "haha");
        map.put("b", "haha");
        map.put("c", "haha");
        m.put("1", "a");
        m.put("2", "a");
        m.put("3", "a");
        m.put("4", "a");
        map.putAll(m);

　　JDK1.8的HashMap已经实现已经做了很大的修改，但是当我切换到1.8 debug时还是resize了两次，为什么呢？仔细看下面的注释（当时看源码的时候直接把这段注释忽略了，汗），JDK的大神们给出了如下的解释，显然他们也知道这个问题，但是主要考虑到m和当前的HashMap中可能存在重复的key，这样的话就可能造成HashMap浪费了比较大的空间（画外音：HashMap默认加载因子为0.75的设计初衷不就是采取了空间换时间的思想嚒??）

        /*
         * Expand the map if the map if the number of mappings to be added
         * is greater than or equal to threshold.  This is conservative; the
         * obvious condition is (m.size() + size) >= threshold, but this
         * condition could result in a map with twice the appropriate capacity,
         * if the keys to be added overlap with the keys already in this map.
         * By using the conservative calculation, we subject ourself
         * to at most one extra resize.
         */

在HashMap中 size  肯定会小于或等于 threshold ，所以putAll时当 m.size() > threshold 进行扩容，HashMap的容量增加至少1倍，则因为存在 m.size() > size 所以就算 m.size() + size > threshold(第一次扩容后) 只要再做一次扩容就可以满足HashMap的规则了。

更全的学习注释可以参考：https://github.com/hiccup234/misc/blob/master/src/main/java/top/hiccup/jdk/container/mycontainer/MyHashMap7.java