SpringBoot入门教程(五)Java基于MySQL实现附近的人
“附近的人”这个功能估计都不陌生,与之类似的功能最开始是在各大地图应用上接触过,比如搜附近的电影院,附近的超市等等。然而真正让附近的人火遍大江南北的应该是微信"附近的人"这个功能,记得微信刚出的时候,坊间还有一句"寂寞女聊玩微信,寂寞男人搜附近"的说法。
v准备工作
创建测试数据库
CREATE TABLE `userposition` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`city` varchar(20) NOT NULL,
`position` varchar(128) NOT NULL,
`longitude` decimal(18,15) NOT NULL,
`latitude` decimal(18,15) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `userposition` values(1,'北京市','回龙观新村中区', 116.310771,40.06263);
insert into `userposition` values(2,'北京市','金域华府', 116.310127,40.064379);
insert into `userposition` values(3,'北京市','融泽嘉园中区', 116.311962,40.064822);
insert into `userposition` values(4,'北京市','回龙观新村东区', 116.312541,40.063246);
insert into `userposition` values(5,'北京市','上地东里', 116.314168,40.033075);
v附近的人
原理
先算出某个坐标位置周围的矩形的四个点,然后使用经纬度去直接匹配数据库中的记录。
思路
首先算出“给定坐标附近1000米”这个范围的坐标范围。 虽然它是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形,然后拿正方形的经纬度范围去搜索数据库。圆形内为要求的搜索范围,方形内为我们能间接得到的结果范围。
先来求东西两侧的的范围边界。在haversin公式中令φ1 = φ2,可得
Java实现
/**
* 查找附近的人
* @param radii 半径距离(单位km)
* @param lon 经度
* @param lat 纬度
* @return
*/
@GetMapping("/nearby")
public List<UserPosition> getVicinity(double radii, double lon, double lat){
double r = 6371;//地球半径千米
double dis = radii;
double dlng = 2*Math.asin(Math.sin(dis/(2*r))/Math.cos(lat*Math.PI/180));
dlng = dlng*180/Math.PI;//角度转为弧度
double dlat = dis/r;
dlat = dlat*180/Math.PI;
double minlat =lat-dlat;
double maxlat = lat+dlat;
double minlng = lon -dlng;
double maxlng = lon + dlng; return userService.getVicinity(BigDecimal.valueOf(minlng), BigDecimal.valueOf(maxlng), BigDecimal.valueOf(minlat), BigDecimal.valueOf(maxlat));
}
mybatis
<select id="getvicinity" resultMap="BaseResultMap">
select
<include refid="Base_Column_List" />
from userposition
where longitude >= #{minlng} and longitude <= #{maxlng} and latitude >= #{minlat} and latitude <= #{maxlat}
</select>
List<UserPosition> getvicinity(@Param("minlng") BigDecimal minlng,
@Param("maxlng") BigDecimal maxlng,
@Param("minlat") BigDecimal minlat,
@Param("maxlat") BigDecimal maxlat);
测试效果
在地图中找到回龙新村的经纬度,然后测试。
v按距离远近排序
Java代码
/**
* 附近的人排序
* @param lon 经度
* @param lat 纬度
* @return
*/
@GetMapping("/nearbysort")
public List<UserPosition> getVicinitySort(double lon, double lat){ return userService.getvicinitysort(BigDecimal.valueOf(lon), BigDecimal.valueOf(lat));
}
mybatis代码
<select id="getvicinitysort" resultMap="BaseResultMap">
SELECT id, city, position, longitude,latitude,
(POWER(MOD(ABS(longitude - #{longitude}),360),2) + POWER(ABS(latitude - #{latitude}),2)) AS distance
FROM `userposition`
ORDER BY distance LIMIT 20
</select>
List<UserPosition> getvicinitysort(@Param("longitude") BigDecimal longitude,
@Param("latitude") BigDecimal latitude);
测试效果
补充,如果需要按距离排序,并返回距离的字段。可以按如下方式实现。
SELECT
*,
ROUND(
6378.138 * 2 * ASIN(
SQRT(
POW(
SIN(
(
$latitude * PI() / 180 - latitude * PI() / 180
) / 2
),
2
) + COS($latitude * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW(
SIN(
(
$longitude * PI() / 180 - longitude * PI() / 180
) / 2
),
2
)
)
) * 1000
) AS distance
FROM
userposition
ORDER BY
distance ASC
v博客总结
如果数据量大的话,还可以考虑基于Redis实现附近的人。Redis GEO地理位置信息,查看附近的人
v源码地址
https://github.com/toutouge/javademosecond/tree/master/hellospringboot
其他参考资料:
- 根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法__算法 https://yq.aliyun.com/ziliao/230566
- mysql 下 计算 两点 经纬度 之间的距离 https://www.cnblogs.com/sandea/p/4673297.html
- MYSQL创建一个function用来计算经纬度距离 http://xigua366.iteye.com/blog/2242818
作 者:请叫我头头哥
出 处:http://www.cnblogs.com/toutou/
关于作者:专注于基础平台的项目开发。如有问题或建议,请多多赐教!
版权声明:本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接。
特此声明:所有评论和私信都会在第一时间回复。也欢迎园子的大大们指正错误,共同进步。或者直接私信我
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是作者坚持原创和持续写作的最大动力!
SpringBoot入门教程(五)Java基于MySQL实现附近的人的更多相关文章
- SpringBoot入门(五)——自定义配置
本文来自网易云社区 大部分比萨店也提供某种形式的自动配置.你可以点荤比萨.素比萨.香辣意大利比萨,或者是自动配置比萨中的极品--至尊比萨.在下单时,你并没有指定具体的辅料,你所点的比萨种类决定了所用的 ...
- SpringBoot入门教程(二)CentOS部署SpringBoot项目从0到1
在之前的博文<详解intellij idea搭建SpringBoot>介绍了idea搭建SpringBoot的详细过程, 并在<CentOS安装Tomcat>中介绍了Tomca ...
- PySide——Python图形化界面入门教程(五)
PySide——Python图形化界面入门教程(五) ——QListWidget 翻译自:http://pythoncentral.io/pyside-pyqt-tutorial-the-qlistw ...
- Elasticsearch入门教程(五):Elasticsearch查询(一)
原文:Elasticsearch入门教程(五):Elasticsearch查询(一) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:h ...
- 无废话ExtJs 入门教程五[文本框:TextField]
无废话ExtJs 入门教程五[文本框:TextField] extjs技术交流,欢迎加群(201926085) 继上一节内容,我们在表单里加了个两个文本框.如下所示代码区的第42行位置,items: ...
- 【Zigbee技术入门教程-号外】基于Z-Stack协议栈的抢答系统
[Zigbee技术入门教程-号外]基于Z-Stack协议栈的抢答系统 广东职业技术学院 欧浩源 一.引言 2017年全国职业院校技能大赛"物联网技术应用"赛项中任务三题2的 ...
- Java进阶(二十五)Java连接mysql数据库(底层实现)
Java进阶(二十五)Java连接mysql数据库(底层实现) 前言 很长时间没有系统的使用java做项目了.现在需要使用java完成一个实验,其中涉及到java连接数据库.让自己来写,记忆中已无从搜 ...
- SpringBoot进阶教程(五十九)整合Codis
上一篇博文<详解Codis安装与部署>中,详细介绍了codis的安装与部署,这篇文章主要介绍介绍springboot整合codis.如果之前看过<SpringBoot进阶教程(五十二 ...
- RabbitMQ入门教程(五):扇形交换机发布/订阅(Publish/Subscribe)
原文:RabbitMQ入门教程(五):扇形交换机发布/订阅(Publish/Subscribe) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. ...
随机推荐
- vue笔记-条件渲染
条件渲染 1:指令v-if单独使用和结合v-else //单独使用 <h1 v-if="ok">Yes</h1> //组合使用 <h1 v-if=&q ...
- js/jQuery使用过程中常见问题/已踩过的坑大杂烩
目录 一.jQuery选择器选择选中的或者disabled的选择框时attr函数无效 二.jQuery each函数的break/continue 三.jQuery 获取元素的left会值/left数 ...
- iOS键盘事件实现、控制
记录于2013/6/26: 一.点击键盘上的“Done”按钮关闭键盘 1.视图控制器实现UITextFieldDelegate协议 2.设置文本框属性 textField.returnK ...
- freebsd 时间校准
修改 /etc/rc.conf ntpdate_enable='YES'ntpd_enable='YES' 如果这里不指定ntpdate_hosts=参数的话,ntpdate会读取/etc/ntp.c ...
- 数据分析——matplotlib
基础 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as pt import numpy as np from matplotlib import font_mana ...
- 小白学习随笔the first week
The First Week 一.计算机基础 1.软件(应用程序) 2.解释器/编译器 - 解释型语言:将代码每一行传递给计算机一行,常用编程语言python,PHP,Ruby. - 编译型语言:将代 ...
- margin相关属性值
1.图片与文字对齐问题 图片与文字默认是居底对齐.一般img标签打头的小图标与文字对齐的话,通过 img{margin:0 3px -3px 0;} 这个的东西,能实现效果和兼容性俱佳的对齐效果: d ...
- Linux_常用命令简单介绍(netstat,awk,top,tail,head,less,more,cat,nl)
1.netstat netstat -tnl | grep 443 (查看443端口是否被占用) root用户,用netstat -pnl | grep 443 (还可显示出占用本机443端口的进程P ...
- lvm快照备份数据库(Mysql5.7)
备份的目的 能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方. 备份的分类 以操作过程中服务的可用性分: 冷备份:cold backup mysql服务关闭,mysq ...
- codeforces 13 D
给你500个红点和蓝点,让你找多少点红点构成的三角形里没有蓝点. 巧妙啊!我们考虑一个很远位置的点,不妨设这个为O,然后n^2枚举红点,考虑Oij里面蓝点的个数, 然后 对于 ijk这个三角形,我们可 ...