SQL——嵌套查询与子查询
前言
sql的嵌套查询可以说是sql语句中比较复杂的一部分,但是掌握好了的话就可以提高查询效率。下面将介绍带in
的子查询、带比较运算符
的子查询、带any/all
的子查询、带exists
的子查询以及基于派生表
的子查询。很多数据库是不区分关键字大小写的,并且关键字还会有高亮,所以我为了写语句方便(不要频繁切换大小写或者按shift键)和看着方便(大写一般还要在大脑中转换下)关键字是使用小写。
什么是SQL嵌套查询
嵌套查询指的是一个查询语块可以嵌套在另外一个查询语句块的where子句或者having子句中,前者为子查询或内查询,后者为父查询或外查询。
表的定义
例子使用的表的定义为:
create table `student`(
`sno` char(12) collate utf8_bin not null primary key comment '学号',
`sname` char(30) collate utf8_bin not null comment '姓名',
`birthday` Date collate utf8_bin comment '出生日期'
)engine=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_bin comment '学号信息表';
create table `course`
(
`cno` char(4) collate utf8_bin not null primary key comment '课程号',
`cname` char(40) collate utf8_bin not null comment '课程名',
`ceredit` smallint not null default 0 comment '学分'
)engine=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_bin comment '课程表';
create table `sc`
(
`sno` char(12) collate utf8_bin not null comment '学号',
`cno` char(4) collate utf8_bin not null comment '课程号',
`score` smallint not null default 0 comment '成绩'
)engine=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_bin comment '学生课程表';
#为sc表添加主键和外键
alter table `sc` add primary key (`sno`,`cno`);
alter table `sc` add foreign key(`sno`) references `student`(`sno`);
alter table `sc` add foreign key(`cno`) references `course`(`cno`);
带in的子查询
in关键字主要用于判断表达式是否在多值列表中。返回在多值列表中的记录。
#列出选修了C001课程的学生的学号、姓名
select sno, sname
from student
where sno in (select sno from sc where cno='C001');
这里子查询里面没有依赖父查询,此种查询也叫做不相关子查询
。
若子查询条件依赖于父查询,则为相关子查询
。
带比较运算符的子查询
带比较运算符的子查询指父查询与子查询之间通过比较运算符连接,并且子查询返回的是单值,才可以用 = 、<、 >、 != 、>=、 <=等比较运算符连接。
#选出学号为2016110129的同学所选课程中的成绩大于他平均成绩的课程的课程号
select cno from sc as x
where score >
(
select avg(score) from sc as y where x.sno=y.sno and x.sno = '2016110129'
)
and sno = '2016110129';
这个子查询依赖于父查询,属于相关子查询。
因为这里将同一张表既作为父查询的表又作为子查询的表,所以将这张表取了两个别名,以便区分。
【查询过程】:将父查询中的sno代入子查询中sno进行匹配,然后判断该记录中的课程成绩是否大于该学生的平均成绩,符合条件则返回该记录,否则继续在子查询中匹配该学生的下一条记录。
带any(some)或all的子查询
子查询返回单值时的比较,可以用上面的比较运算符,当返回多值时需要比较,就要使用any(some)或者all。
若是在与多值序列的比较中,只需要满足与多值序列中的一个值满足比较关系就返回true,则用any(some)。
若是在与多值序列的比较中,需要满足与多值序列中的全部值满足比较关系才返回true,则用all。
#查询选课人数最多的课程号
select cno from sc
group by cno
having COUNT(*) >= all(select COUNT(*) from sc group by cno);
【查询过程】:将sc表中的记录按照cno进行分组,筛选记录数最多的课程号。
all(select COUNT(*) from sc group by cno)
是找出所有以cno分组的记录数,是一个多值集合。使用>=也就是选出最大的值。
带exists的子查询
exists代表存在量词,带有EXISTS的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真值“true”或者逻辑假值“false”。
使用exists的嵌套语句,若子查询结果不为空,则exists返回true,否则返回false。
使用exists引出的子查询,其目标表达式列都使用*,因为带exists的子查询只返回真值或假值,给出列名无实际含义。
#列出选修了C001课程的学生的学号、姓名
select sno,sname from student
where exists(
select * from sc where sc.sno=student.sno and cno='C001'
);
【查询过程】:从student的第一条记录开始查询,将第一条记录代入子查询中,在sc表中匹配该学生选课记录,若匹配到则立刻返回真,父查询中输出该记录;若匹配完后结果仍为空,否则返回假,继续父查询继续代入下一条记录到子查询中查询。
与in子查询的区别:
在带in的子查询中,会遍历sc表中所有记录进行筛选,带exists的查询找到一条记录就返回,不会遍历整个表,所以带EXISTS的查询是一个优质查询。
附加一题作为exists的练习
“查询选了所有课程的学生”
这里需要使用双层带not exists(即不存在)关键词的查询。具体查询语句如下:
#查询选了所有课程的学生
select sno,sname from student where not exists(
select * from course where not exists (
select * from sc where sc.sno=student.sno and sc.cno=course.cno
)
);
这个相当于一个进行一个双重循环,因为是选出学生的信息,所以student表作为“外层循环”,course表作为“内循环”,在sc表中查询学生的选课记录是否存在。
把student表中第一个学生代入“内循环”,然后开始,在sc表中查询该学生是否选了course表中所有课程。
如果遍历了course表后,不存在没有被选的课程(课程在sc表中没有记录),则说明该学生选了所有课程,内部not exists就会返回假,外部not exists返回为真,说明该学生不存在没有选的课程,外部查询输出该学生的信息,然后开始下一个学生的查询。
在遍历course表时,若有一个课程没有被选,则内部就会立刻返回真(不会继续看下一门课程是否被选),外部查询返回为假,说明该学生没有选完所有课程,外部查询就会开始下一个学生的查询。
再附加一个练习
“找出被所有学生选了的课程的课程号和课程名”
select cno,cname from course where not exists(
select * from student where not exists (
select * from sc where sc.sno=student.sno and sc.cno=course.cno
)
);
基于派生表的查询
select 查询的结果也是一张表,可以作为出现在from子句后面作为派生表进行查询。
#求学分获得8分以上学生的学号 平均分 以及总学分
#需要注意此处的作用域不同,只有该课程的成绩大于60才会获得该课程的学分,平均分包括了所有课程(不及格和及格)
#思路:先将查询到的总学分结果看做是一张表 再与sc表连接进行查询平均分
select sc.sno,total_cre,avg(score) from
(select sno,SUM(ceredit) as total_cre from sc,course where sc.cno=course.cno
and score >= 60
group by sno
having SUM(ceredit) >= 8) as temptable, sc
where temptable.sno=sc.sno
group by sc.sno,sum_cre;
小结
回顾了学习数据库时的嵌套查询,简单总结了一番。当时觉得其中比较难理解的exists查询,现在梳理了一下理解起来也没有那么困难。sql语句还是要常写,不然一些逻辑复杂点的语句就会理解不到。
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