创建双向队列

import collections
d = collections.deque()

append(往右边添加一个元素)

import collections
d = collections.deque()
d.append(1)
d.append(2)
print(d) #输出:deque([1, 2])

appendleft(往左边添加一个元素)

import collections
d = collections.deque()
d.append(1)
d.appendleft(2)
print(d) #输出:deque([2, 1])

clear(清空队列)

import collections
d = collections.deque()
d.append(1)
d.clear()
print(d) #输出:deque([])

copy(浅拷贝)

import collections
d = collections.deque()
d.append(1)
new_d = d.copy()
print(new_d) #输出:deque([1])

count(返回指定元素的出现次数)

import collections
d = collections.deque()
d.append(1)
d.append(1)
print(d.count(1)) #输出:2

extend(从队列右边扩展一个列表的元素)

import collections
d = collections.deque()
d.append(1)
d.extend([3,4,5])
print(d) #输出:deque([1, 3, 4, 5])

extendleft(从队列左边扩展一个列表的元素)

import collections
d = collections.deque()
d.append(1)
d.extendleft([3,4,5])
print(d)
#
# #输出:deque([5, 4, 3, 1])

index(查找某个元素的索引位置)

import collections
d = collections.deque()
d.extend(['a','b','c','d','e'])
print(d)
print(d.index('e'))
print(d.index('c',0,3)) #指定查找区间 #输出:deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
#
#

insert(在指定位置插入元素)

import collections
d = collections.deque()
d.extend(['a','b','c','d','e'])
d.insert(2,'z')
print(d) #输出:deque(['a', 'b', 'z', 'c', 'd', 'e'])

pop(获取最右边一个元素,并在队列中删除)

import collections
d = collections.deque()
d.extend(['a','b','c','d','e'])
x = d.pop()
print(x,d) #输出:e deque(['a', 'b', 'c', 'd'])

popleft(获取最左边一个元素,并在队列中删除)

import collections
d = collections.deque()
d.extend(['a','b','c','d','e'])
x = d.popleft()
print(x,d) #输出:a deque(['b', 'c', 'd', 'e'])

remove(删除指定元素)

import collections
d = collections.deque()
d.extend(['a','b','c','d','e'])
d.remove('c')
print(d) #输出:deque(['a', 'b', 'd', 'e'])

reverse(队列反转)

import collections
d = collections.deque()
d.extend(['a','b','c','d','e'])
d.reverse()
print(d) #输出:deque(['e', 'd', 'c', 'b', 'a'])

rotate(把右边元素放到左边)

import collections
d = collections.deque()
d.extend(['a','b','c','d','e'])
d.rotate(2) #指定次数,默认1次
print(d) #输出:deque(['d', 'e', 'a', 'b', 'c'])

python3 deque(双向队列)的更多相关文章

  1. STL之deque双向队列

    deque双向队列是一种双向开口的连续线性空间,可以高效的在头尾两端插入和删除元素,提供随机访问,deque在接口上和vector非常相似,下面列出deque的常用成员函数: Table 6.9. C ...

  2. collection系列用法-deque双向队列

    deque双向队列 Deque可以从两端添加和删除元素.常用的结构,是它的简化版本. Deque支持序列的常用操作,现在举一个简单例子,你会发现其实跟平成的list没啥区别: import colle ...

  3. deque双向队列(转)

    deque双向队列是一种双向开口的连续线性空间,可以高效的在头尾两端插入和删除元素,deque在接口上和vector非常相似,下面列出deque的常用成员函数:   deque的实现比较复杂,内部会维 ...

  4. 【转载】deque双向队列

    继vector和queue之后,又发现一个很好用的东西. 本篇转载自http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6946811 deque双向队列 ...

  5. C++ Deque(双向队列)

      C++ Deque(双向队列)是一种优化了的.对序列两端元素进行添加和删除操作的基本序列容器.它允许较为快速地随机访问,但它不像vector 把所有的对象保存在一块连续的内存块,而是采用多个连续的 ...

  6. deque(双向队列)基本用法

    deque(双向队列)基本用法 阅读体验:https://zybuluo.com/Junlier/note/1297030 简单介绍 就是可以两头插元素,两头删元素的数据结构 那么具体的STL操作(只 ...

  7. STL --> deque双向队列

    deque简介 deque是双向开口的连续性存储空间.虽说是连续性存储空间,但这种连续性只是表面上的,实际上它的内存是动态分配的,它在堆上分配了一块一块的动态储存区,每一块动态存储去本身是连续的,de ...

  8. deque双向队列

    对于双向队列,与队列queue以及vector容器的区别就在于,名字不同,也就是它是双向的,可以从头开始操作,也可以从末尾开始操作. 双向队列的常用方法跟队列queue差不多: 头文件: #inclu ...

  9. Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)

    Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 im ...

  10. 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)

    Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuq ...

随机推荐

  1. Google、B站……那些神奇的404页面,你看过多少?

    据说在第三次科技革命之前,互联网的形态就是一个大型的中央数据库,这个数据库就设置在 404 房间里面.那时候所有的请求都是由人工手动完成的,如果在数据库中没有找到请求者所需要的文件,或者由于请求者写错 ...

  2. 【java提高】---java反射机制

    java反射机制 一.概述 1.什么是反射机制 反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性:这种动态获取的信息以及动态 ...

  3. Kibana(一张图片胜过千万行日志)

    Kibana是一个开源的分析和可视化平台,设计用于和Elasticsearch一起工作. 你用Kibana来搜索,查看,并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互. 你可以轻松地执行高级 ...

  4. redis 系列10 字符串对象

    一. 字符串对象编码 Redis中字符串可以存储3种类型,分别是字节串(byte string).整数.浮点数.在上章节中讲到字符串对象的编码可以是int, raw,embstr. 如果一个字符串对象 ...

  5. JS判断客户端是否是iOS或者Android手机移动端(转载)

    前言: 上午有一个移动端的项目负责人问我,在ios系统上样式出现问题,因为内核原因,我改来改去,在ios弄好了,但在安卓有问题了,突然想到了一种办法,既然ios是一种机型,安卓是一种机型,可以检测用户 ...

  6. DataRead和DataSet的异同

    第一种解释 DataReader和DataSet最大的区别在于,DataReader使用时始终占用SqlConnection(俗称:非断开式连接),在线操作数据库时,任何对SqlConnection的 ...

  7. Connection open error . Connection Timeout Expired. The timeout period elapsed during the post-login phase.

    是这样的,最近我在开发Api(重构),用的数据库是Sqlserver,使用的Orm是 SqlSugar(别问我为什么选这个,boss选的同时我也想支持国人写的东西,且文档也很全). 被催的是,写好了程 ...

  8. Docker系列04—Docker的网络模式详解

    本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Docker的四种网络模式 (1)docker四种网络模式如下: Bridge contauner   桥接式网络模式 Host(open) containe ...

  9. [三]基础数据类型之Integer详解

        Integer 基本数据类型int  的包装类 Integer 类型的对象包含一个 int 类型的字段     属性简介 值为 2^31-1 的常量,它表示 int 类型能够表示的最大值 @N ...

  10. CentOS7 yum方式安装MySQL5.7

    转载至博客:https://www.cnblogs.com/bigbrotherer/p/7241845.html 在CentOS中默认安装有MariaDB,这个是MySQL的分支,但为了需要,还是要 ...