1、 Python的三元表达式:

    现在大部分高级语言都支持 “?”这个三元运算符,它对应的表达式如下:condition ? value if true:value if else

    但是 Python并不支持三元运算符 ?,它替代的方法是 ...if ... else...

    Python的三元运算符不像其他语言的三元运算符,其他语言的三元运算符一般是下面所示的格式:

      判定条件?为真时的结果:为假时的结果

      例如:result=8>7?1:0

    然而,在Python中的格式为:

      为真时的结果  if  判定条件  else  为假时的结果

       例如:1 if 8>7 else 0

       输出1,如果8大于7,否则输出0

  

  下面咱们具体来看看什么是 三元运算符:

 >>> def f(x,y):
return x-y if x>y else abs(x-y)
#如果x大于Y,返回 x-y的值,否则就返回(x-y)的绝对值 >>> f(5,6) #因为x小于y,不满足if条件,它将返回 else里面的 绝对值
1
>>> f(6,5) #因为6>5,满足if条件,将返回 6-5的值
1
>>> def f(x,y):
return 1 if x>y else -1 >>> f(5,6)
-1
>>> f(6,5)
1
>>>

  2、Python的Lambda表达式

    lambda 函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的。如:

      

'''命名的foo函数'''
def foo():
return "Hello"
'''lambda关键字创建的匿名函数,该表达式同以上函数'''
lambda:'Hello'

    上面只是简单的用lambda创建的一个函数对象,并没有保存它也没有调用它,时刻会被收回。下面我们保存并调用:

f=lambda:'Hello'
print(f())

    我们从上面的几个简单的例子,可以理解Python的语法为:

    lambda [arg1[,arg2,arg3...argN]]:expression

    lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号的右边是返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。

>>> print(lambda:'Hello')
<function <lambda> at 0x00000000042BBB70>
>>>

    lambda 如果没有参数,则lambda冒号前面就没有,如上面的例子。

    lambda有参数的情况:

    

def add(x,y):
return x+y
add2=lambda x,y:x+y
print(add2(4,5)) #运行结果是:9 def sum(x,y=9):
return x+y
sum2=lambda x,y=9:x+y
print(sum2(6)) #运行结果是:15
print(sum2(99,1)) #运行结果是:100

    lambda 有什么作用呢?

    很多人提出了质疑,lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中  确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

  回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:

    1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

    2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

    3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

    4、非多次调用函数的情况下,lambda表达式即用即得,提高性能。

    lambda和def有什么不一样呢?

      1、Python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋值给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量.

      2、python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句。lambda表达式运行起来像一个函数,当被调用时创建一个框架对象

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