EFCore Owned Entity Types，彩蛋乎？鸡肋乎？之鸡肋篇

鸡肋###

鸡肋（Chicken ribs），现代汉语词语，出自《三国志·魏书·武帝纪》裴松之注引《九州春秋》曰：“夫鸡肋，弃之如可惜，食之无所得，以比汉中，知王欲还也。”（食之无肉，弃之不舍） https://baike.baidu.com/item/鸡肋/206189

相信小伙伴们都知道这个词的典故。

那么，继续上一个彩蛋篇，让我来继续解释一下， 鸡肋乎 的说法，又是怎么一回事。

（本篇例子的源代码，可以在 https://github.com/kentliu2007/EFCoreDemo/tree/master/OwnedEntityTypes 下载。建议可以下载之后对照着代码来阅读本篇。我用的是VS2017）

为什么我们要做Table Split####

为什么我们要做Table Split？一切都是为了性能。

当今的关系型数据库产品，例如Oracle，或者SQL Server，哪怕你的Select命令，只返回一条记录里面的一个字段的内容，它的数据库引擎，都会从磁盘读取最小单位的块(Block)到内存里，然后再从内存里的N条记录中，过滤出你要的那条记录的那个字段，然后返回给你。

所以如果我们的数据表，每行的长度很长的情况下（例如拥有很多很多的字段，或者某几个字段特别的长），一个最小单位的块，能保存的记录行数就相对的少了。然后如果我们要查询和计算的记录行数比较多的话，数据库需要从磁盘读取的块，就相应地多了很多。从而影响性能。

针对这种情况，我们通常会对数据表进行纵向切割。对表的字段，按照某个方式，分门别类地，陆陆续续地把某些字段分离到另外一些表里面。例如，我们可以把存放着地址的那些长字段弄到另外一个表，当程序需要用到地址资料的时候才去访问这个表。这样，性能就提升上来了。

这个做法，就是Table Split。

EFCore Owned Entity Types对Table Split的支持####

如果看了上一篇，大家就可以知道，通过两个Entity，分别ToTable到两个不同的Table，且最后我们是统一通过Client这个类来访问所有属性，其实已经实现了对Table Split的支持。

当然，通过访问Client.ContactInfo属性才可以访问到电话号码、电子邮件，这样的方式有点不够便利。所以我们还可以进一步通过捣弄 getter/setter的把戏，直接通过Client.CellPhoneNo或者Client.Email的方式来获取联系资料。

具体请看下面的程序：

项目
代码

看，这样处理之后，是不是很方便呢？

性能####

等等，刚才不是说了，做Table Split就是为了性能吗？主要是我们希望可以纵向切割数据表之后，程序在需要的时候，才去访问相应的数据表，通过这个做法来提升性能。例如如果程序没有需要访问地址资料的需求，那么就不会去访问存放地址资料的数据表。

Owned Entity Types有能够做到这个效果吗？让我们用SQL Server Profiler来监视一下，上面的程序，它是怎样访问数据表的。

上面的Unit Test程序，实际上，它发出是SQL命令如下：

前两条Insert命令，没毛病：
最后两条Delete，也没毛病
中间的那条Select命令，就透露着诡异了：

这个相当于在程序里面用了Include()命令的做法，是Eager Loading啊。

那么没有实现程序在需要的时候，才去访问相应数据表的效果啊。

其实我们是希望在程序运行到

var x = context.Clients.FirstOrDefault(e => e.Code == code);

的时候，它只访问Client表。

然后接着程序运行到

Assert.AreEqual(x != null && x.Email == email, true);

的时候，它才去访问ClientContactInfo表。

现在的情况是，当运行context.Clients.FirstOrDefault(e => e.Code == code);的时候，其实它就已经用Left Join的方式，把Client表和ClientContactInfo两个表都同时访问了。

所以如果用了Owned Entity Types来支持Table Split的话，对性能是没有提升的。

在我之前的EFCore系列的博客里，有一篇如何用EFCore Lazy Loading实现Entity Split。通过阅读那篇博客，你就可以看到，用EFCore的Lazy Loading，其实我们是可以用着同样的捣弄getter/setter的伎俩，通过walk around的形式来支持Table Split，同时实现了程序在需要的时候，才去访问相应数据表，从而达到原先希望提升系统性能的初衷。（当然，也建议你去下载之前的代码，自己去运行SQL Server Profiler来验证一下EFCore Lazy Loading的运行机制）

所以，对比着我的上一篇博客，我们回过头来看Owned Entity Types，同样是支持Table Split，但是用Lazy Loading的话有着更好的系统性能，那么，你有没有感觉到鸡肋的感觉呢？