prometheus + grafana + node_exporter + alertmanager 的安装部署与邮件报警 (一)
大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口
参考文档
https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/
https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装
https://www.ctolib.com/docs/sfile/prometheus-book/
https://www.ctolib.com/docs/sfile/prometheus-book/quickstart/index.html 理论 详解教程
https://codegreen.cn/2018/09/28/prometheus-install/#31%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE-alertmanager
背景介绍
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。
Prometheus的特点:
多维度数据模型。
灵活的查询语言。
不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。
通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
可以通过中间网关进行时序列数据推送。
通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等。
相关组件:
Prometheus Server --- Prometheus组件中的核心部分,负责实现对监控数据的获取,存储以及查询。
Push Gateway --- Prometheus数据采集基于Pull模型,当Prometheus Server不能直接与Exporter进行通信时,可利用PushGateway来进行中转。即通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中,Prometheus Server再采用同样Pull的方式从PushGateway中获取监控数据。
Exporter --- 数据采集组件,它并不向中央服务器发送数据,而是等待中央服务器主动前来抓取。其将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server,Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点,即可获取到需要采集的监控数据。
alertmanager --- 若Promtheus Server中发现某监控项满足PromQL中定义的告警规则,则会产生一条告警,并将其交于AlertManager进行管理。在AlertManager中可以配置各种通知方式,也可以定义Webhook自定义告警处理方式。AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心。
服务器
--------- ip --------------------------- 安装软件 ---------------------
192.168.20.135 | Prometheus、grafana 、alertmanager
192.168.20.137 | node_exporter
安装Prometheus
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.1.0/prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/prometheus-2.1.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus-2.1
启动prometheus
cd /usr/local/prometheus-2.1
./prometheus &
netstat -tunlp|grep 9090
prometheus server是可以获取到本机数据的,可用以下命令查看
curl localhost:9090/metrics
web页面
http://192.168.20.135:9090/targets
安装node_exporter
node_exporter我安装在192.168.20.137上,你也可以安装在server上,采集server数据。
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.16.0-rc.3/node_exporter-0.16.0-rc.3.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-0.16.0-rc.3.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/node_exporter-0.16.0-rc.3.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter-0.16
启动node_exporter
cd /usr/local/node_exporter-0.16
./node_exporter &
netstat -tunlp|grep 9100
查看各项监控指标是否有数据了:
curl localhost:9100/metrics
在server端prometheus.yml末尾添加job:
vim /usr/local/prometheus-2.1/prometheus.yml
- job_name: 'export_test2'
static_configs:
- targets: ['192.168.20.137:9100']
labels:
instance: 'node2'
重启prometheus:
killall prometheus
cd /usr/local/prometheus-2.1/
./prometheus
在prometheus的web界面查看:status --> targets
我们可以随便查看一个监控项,看是否获取到值,也可在Graph下进行数据的查找与曲线图的展示
安装grafana
grafana与prometheus进行对接,可以对数据进行更好的展示
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.3.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf grafana-5.4.3.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
启动grafana
cd /usr/local/grafana-5.4.3/bin/
./grafana-server &
登录grafana的web页面
http://192.168.20.135:3000/
admin/admin
添加数据源与自带模板
Add data source --> http://192.168.20.135:9090 --> Dashboards --> prometheus2.0 --> save&test
添加node-exporter-server-metrics 模板
下载方法:https://grafana.com/dashboards/405 --> Dashboards -->在如图搜索框搜索node-exporter-server-metrics -->点击第一个进去 --> version --> download
在grafana的Dashboard 中导入模板的json文件
同时存在多个job,可以勾选展示。
添加1 Node Exporter 0.16 0.17 for Prometheus 监控展示看板
此监控模板基于node_exporter 可以更好的展示多项基本监控项
模板url: https://grafana.com/dashboards/8919
在grafana所在server安装饼图插件,并重启grafana
cd /usr/local/grafana/bin
./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
killall grafana-server
./grafana-server restart &
图形界面配置
grafana + --> import --> 将以上该模板的url 填到Grafana.com Dashboard中 -->
展示
alertmanager的告警配置
自定义prometheus告警规则
以下规则定义当job export_test2的node_exporter服务挂掉,即产生一个告警
vim /usr/local/prometheus-2.1/rule.yml
groups:
- name: alert-rules #告警的分组,后续告警优化时,可通过分组做优化配置
rules:
- alert: InstanceStatus #告警规则名称
expr: up{job="export_test2"} == 0 #1是服务正常 ,0服务挂了
for: 10s #评估等待10s,等待期间报警状态为pending
labels: #此标签可用于match之后的通知操作
severity: 'critical'
annotations: #描述告警信息
description: 服务器 已宕机
summary: 服务器 运行状态
在prometheus的配置文件中添加该规则
vim /usr/local/prometheus-2.1/prometheus.yml
rule_files:
- "/usr/local/prometheus-2.1/rule.yml"
安装alertmanager
https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.15.2/alertmanager-0.15.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf alertmanager-0.15.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/alertmanager-0.15.2.linux-amd64 /usr/local/alertmanager-0.15.2
启动alertmanager
cd /usr/local/alertmanager-0.15.2
./alertmanager &
在prometheus的配置文件中配置alertmanager地址,让其知晓alertmanager的地址,以传送告警信息
vim /usr/local/prometheus-2.1/prometheus.yml
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets: ['localhost:9093']
重启promethous
killall prometheus
cd /usr/local/prometheus-2.1/
./prometheus
测试:
此时关闭192.168.20.137的node_exporter服务
killall node_exporter
查看prometheus的web界面,已经产生告警:
再查看alertmanager已经接收到来自prometheus的告警:
配置告警处理策略
新建alertmanager.yml,由于要进行发邮件测试,将等待时间和间隔时间设置的很短
vim /usr/local/alertmanager-0.15.2/alertmanager.yml
global: #若所有的邮件配置使用相同的SMTP配置,则可以直接定义全局的SMTP配置
smtp_smarthost: 'smtp.126.com:25'
smtp_from: 'xxxx@126.com'
smtp_auth_username: 'xxxx@126.com'
smtp_auth_password: 'xxx121212' #这是授权码,不是密码,
smtp_require_tls: false
#templates: #默认Alertmanager使用系统自带的默认通知模板 ,用户也可在此自定义模板
# - '/alertmanager/template/*.tmpl'
route: #顶级路由必须匹配所有报警,因为他要接受所有报警,再分匹配到分支路由上
group_by: ['alertname'] #满足group_by中定义标签名称,那么这些告警将会合并为一个通知发送给接收器。
group_wait: 1s #同一group的等待时间,在等待时间内当前group接收到了新的告警,这些告警将会合并为一个通知向receiver发送
group_interval: 5s #同一Gourp发送告警通知的时间间隔
repeat_interval: 20s #在连续告警触发的情况下,重复发送告警的时间间隔
receiver: 'default-receiver'
routes: #分支路由,可设置不同的匹配规则
- receiver: 'default-receiver'
match: #匹配告警规则的key:value
severity: 'critical'
receivers:
- name: 'default-receiver'
email_configs:
- to: '1xxxx@qq.com'
send_resolved: true #告警解除发送恢复通知
重启alertmanager
killall alertmanager
cd /usr/local/alertmanager-0.15.2
./alertmanager &
查看alertmanager的配置是否加载,点击web页面的status
查看接收到的邮件报警信息
解除报警后的恢复邮件
prometheus + grafana + node_exporter + alertmanager 的安装部署与邮件报警 (一)的更多相关文章
- [k8s]prometheus+alertmanager二进制安装实现简单邮件告警
本次任务是用alertmanaer发一个报警邮件 本次环境采用二进制普罗组件 本次准备监控一个节点的内存,当使用率大于2%时候(测试),发邮件报警. k8s集群使用普罗官方文档 环境准备 下载二进制h ...
- elasticsearch5之Elastalert 安装使用 配置邮件报警和微信报警
简介 Elastalert是用python2写的一个报警框架(目前支持python2.6和2.7,不支持3.x),github地址为 https://github.com/Yelp/elastaler ...
- Kubernetes部署Prometheus+Grafana(非存储持久化方式部署)
1.在master节点处新建一个文件夹,用于保存下载prometheus+granfana的yaml文件 mkdir /root/prometheus cd /root/prometheus git ...
- CentOS 7.4 安装部署 iRedMail 邮件服务器
在公司部署了一套开源的邮件网关Scrollout F1用来测试,由于Scrollout F1需要使用IMAP协议连接到邮件服务器上的隔离邮箱,抓取GOOD和BAD文件夹里的邮件进行贝叶斯学习,但公司的 ...
- zabbix3.0.4安装部署与SendEmail报警配置
MySQL:5.6.21 nginx:1.62 PHP:5.7 pcre:8.32 zabbix:3.0.4 LNMP安装步骤略过 # tar xvf zabbix-3.0.4.tar.gz # cd ...
- prometheus+grafana监控redis
prometheus+grafana监控redis redis安装配置 https://www.cnblogs.com/autohome7390/p/6433956.html redis_export ...
- Prometheus 和 Grafana 安装部署
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 ...
- Prometheus + Grafana 部署说明之「安装」
说明 在前面的Prometheus学习系列文章里,大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些使用,现在开始介绍如何从头开始部署Prometheus+Grafana,来监控各个相关的指标数 ...
- kubernetes(k8s) Prometheus+grafana监控告警安装部署
主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等 ...
随机推荐
- Linux系统在线安装、启动 redis
环境: Linux系统:VMware 14 中 CentOS 7 64 位 redis版本:redis-stable.tar.gz(当前版本是:redis-cli 4.0.9) 一.Linux在线安装 ...
- Cygwin添加到鼠标右键
From:http://www.cnblogs.com/killerlegend/p/3960112.html 在cygwin中安装chere 管理员权限执行mintty,输入下列命令即可. cher ...
- HDU 5984(求木棒切割期望 数学)
题意是给定一长为 L 的木棒,每次任意切去一部分直到剩余部分的长度不超过 D,求切割次数的期望. 若木棒初始长度不超过 D,则期望是 0.000000: 设切割长度为 X 的木棒切割次数的期望是 F( ...
- 2018-2019-2 《Java程序设计》第2周学习总结
20175319 2018-2019-2 <Java程序设计>第2周学习总结 教材学习内容总结 第二周学习了<Java2实用教程>第二章.第三章的内容关于Java基本数据类型与 ...
- ST表学习笔记
ST表是一种利用DP思想求解最值的倍增算法 ST表常用于解决RMQ问题,即求解区间最值问题 接下来以求最大值为例分步讲解一下ST表的建立过程: 1.定义 f[i][j]表示[i,i+2j-1]这个长度 ...
- 网络学习day03_IP地址概述与应用
IP地址 IP地址的定义及分类 主机唯一的标识,保证主机间正常通信 一种网络编码,用来确定网络中一个节点 IP地址是一个32位的二进制数 常见的IP地址,分为IPv4与IPv6两大类. ipv4的形式 ...
- 【原创】Java基础之常用JVM工具
查看当前所有java进程 # jps 查看某个进程的堆内存占用情况 # jmap -heap $pid 查看某个进程的堆内存中对象分布情况 # jmap -histo $pid 将某个进程的堆内存导出 ...
- css 初始化样式
@charset "UTF-8"; /* reset */ html,body,div,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset ...
- vue 3.0
参照网址: https://blog.csdn.net/qq_36407748/article/details/80739787
- 关于Failed to start component [StandardEngine[Catalina].StandardHost[localhost].StandardContext[/springmvc-demo-01-start]]出错的解决方法
出错的详情: 严重: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache ...