Spark学习笔记——读写HDFS
使用Spark读写HDFS中的parquet文件
文件夹中的parquet文件
build.sbt文件
name := "spark-hbase" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.0",
"mysql" % "mysql-connector-java" % "5.1.31",
"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.1.0",
"org.apache.hbase" % "hbase-common" % "1.3.0",
"org.apache.hbase" % "hbase-client" % "1.3.0",
"org.apache.hbase" % "hbase-server" % "1.3.0",
"org.apache.hbase" % "hbase" % "1.2.1"
)
Scala实现方法
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql._
import java.util.Properties import com.google.common.collect.Lists
import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, StringType, StructField, StructType}
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
import org.apache.hadoop.hbase.client.{Result, Scan}
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat /**
* Created by mi on 17-4-11.
*/ case class resultset(name: String,
info: String,
summary: String) case class IntroItem(name: String, value: String) case class BaikeLocation(name: String,
url: String = "",
info: Seq[IntroItem] = Seq(),
summary: Option[String] = None) case class MewBaikeLocation(name: String,
url: String = "",
info: Option[String] = None,
summary: Option[String] = None) object MysqlOpt { def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._ //定义数据库和表信息
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/baidubaike?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"
val table = "baike_pages" //读取parquetFile,并写入Mysql
val sparkSession = SparkSession.builder()
.master("local")
.appName("spark session example")
.getOrCreate()
val parquetDF = sparkSession.read.parquet("/home/mi/coding/coding/baikeshow_data/baikeshow")
// parquetDF.collect().take(20).foreach(println)
//parquetDF.show() //BaikeLocation是读取的parquet文件中的case class
val ds = parquetDF.as[BaikeLocation].map { line =>
//把info转换为新的case class中的类型String
val info = line.info.map(item => item.name + ":" + item.value).mkString(",")
//注意需要把字段放在一个case class中,不然会丢失列信息
MewBaikeLocation(name = line.name, url = line.url, info = Some(info), summary = line.summary)
}.cache() ds.show()
// ds.take(2).foreach(println) //写入Mysql
// val prop = new Properties()
// prop.setProperty("user", "root")
// prop.setProperty("password", "123456")
// ds.write.mode(SaveMode.Append).jdbc(url, "baike_location", prop) //写入parquetFile
ds.repartition(10).write.parquet("/home/mi/coding/coding/baikeshow_data/baikeshow1") } }
df.show打印出来的信息,如果没放在一个case class中的话,name,url,info,summary这列信息会变成1,2,3,4
使用spark-shell查看写回去的parquet文件的信息
#进入spark-shell
import org.apache.spark.sql.SQLContext
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val path = "file:///home/mi/coding/coding/baikeshow_data/baikeshow1"
val df = sqlContext.parquetFile(path)
df.show
df.count
如果只想显示某一列的话,可以这么做
df.select("title").take(100).foreach(println) //只显示title这一列的信息
Spark学习笔记——读写HDFS的更多相关文章
- Spark学习笔记——读写Hbase
1.首先在Hbase中建立一张表,名字为student 参考 Hbase学习笔记——基本CRUD操作 一个cell的值,取决于Row,Column family,Column Qualifier和Ti ...
- Spark学习笔记——读写MySQL
1.使用Spark读取MySQL中某个表中的信息 build.sbt文件 name := "spark-hbase" version := "1.0" scal ...
- spark学习笔记总结-spark入门资料精化
Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用. ...
- Spark学习笔记2——RDD(上)
目录 Spark学习笔记2--RDD(上) RDD是什么? 例子 创建 RDD 并行化方式 读取外部数据集方式 RDD 操作 转化操作 行动操作 惰性求值 Spark学习笔记2--RDD(上) 笔记摘 ...
- Spark学习笔记1——第一个Spark程序:单词数统计
Spark学习笔记1--第一个Spark程序:单词数统计 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 添加依赖 通过 Maven 添加 Spark-c ...
- Spark学习笔记之SparkRDD
Spark学习笔记之SparkRDD 一. 基本概念 RDD(resilient distributed datasets)弹性分布式数据集. 来自于两方面 ① 内存集合和外部存储系统 ② ...
- Spark学习笔记2(spark所需环境配置
Spark学习笔记2 配置spark所需环境 1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中,安装好本地的maven客户端程序,版本没有什么要求 不需要最新版的maven客户端. 解压完成之后 ...
- Spark学习笔记3(IDEA编写scala代码并打包上传集群运行)
Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的sp ...
- Spark学习笔记-GraphX-1
Spark学习笔记-GraphX-1 标签: SparkGraphGraphX图计算 2014-09-29 13:04 2339人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Spark(8) 版权声明: ...
随机推荐
- BZOJ.3510.首都(LCT 启发式合并 树的重心)
题目链接 BZOJ 洛谷 详见这. 求所有点到某个点距离和最短,即求树的重心.考虑如何动态维护. 两棵子树合并后的重心一定在两棵树的重心之间那条链上,所以在合并的时候用启发式合并,每合并一个点检查sz ...
- bzoj 4084 双旋转字符串
给两个集合A,B,找满足要求的(a,b)的对数,可以计算对于a,哪些b成立. 还有就是字符串hash的使用,感觉平时用字符串hash太少了. /**************************** ...
- Python不定参数函数
1. 元组形式 def test1(*args): print('################test1################') print(type(args)) print(arg ...
- C#基础_循环
1,三元运算符 表达式1?表达式2:表达式3 栗子1:bool result=5>3?true:false; 栗子2: int num=5>3?1:0; 注意事项以及相应规则: 2, 3, ...
- fatal error C1859 意外的预编译头错误,只需重新运行编译器(转)
微软的建议 要解决此问题,请使用下列方法之一. http://support.microsoft.com/kb/976656/zh-cn 方法 1 禁用/analyze编译器选项,则它会被启用. 方法 ...
- 关于Hook CreateMutex
我是个驱动新手,最近学习破解多开.经过一个通宵的百度和摸索,简单的多开kugou用以下代码可以了. MyNtCreateMutant( OUT PHANDLE MutantHandle, IN ACC ...
- 通过html页面打开Android本地的app
http://www.cnblogs.com/yejiurui/p/3413796.html 一.通过html页面打开Android本地的app 1.首先在编写一个简单的html页面 <html ...
- dhtmlxtree 节点 展开收缩:新增了直接点 文本内容 也 实现了 展开收缩 功能(并记住了展开、收缩状态)
dhtmlxtree 节点 展开收缩通常情况我们按 +- 就实现了 展开收缩 功能,为了方便我们新增了直接点 文本内容 也 实现了 展开收缩 功能(并记住了展开.收缩状态) tree = new dh ...
- NIO-新的io操作方式
1.BIO带来的挑战 BIO即阻塞IO,不管是磁盘IO,还是网络IO,数据在写入OutputStream或者从InputStream读取时都有可能发生阻塞,一旦有阻塞,当前线程将会被挂起,即线程进入非 ...
- orocos_kdl学习(二):KDL Tree与机器人运动学
KDL(Kinematics and Dynamics Library)中定义了一个树来代表机器人的运动学和动力学参数,ROS中的kdl_parser提供了工具能将机器人描述文件URDF转换为KDL ...