RabbitMQ学习之延时队列
原帖参考:http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7124687.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311
在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费。RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列。也可以通过改特性设置消息的优先级。
1.Per-Queue Message TTL
RabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间)。队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置。第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间。第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同。如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就成为dead message,消费者将无法再收到该消息。
2.Dead Letter Exchanges
当消息在一个队列中变成死信后,它能被重新publish到另一个Exchange。消息变成Dead Letter一向有以下几种情况:
消息被拒绝(basic.reject or basic.nack)并且requeue=false
消息TTL过期
队列达到最大长度
实际上就是设置某个队列的属性,当这个队列中有Dead Letter时,RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange中去,进而被路由到另一个队列,publish可以监听这个队列中消息做相应的处理,这个特性可以弥补RabbitMQ 3.0.0以前支持的immediate参数中的向publish确认的功能。
一、在队列上设置TTL

1.建立delay.exchange

这里Internal设置为NO,否则将无法接受dead letter,YES表示这个exchange不可以被client用来推送消息,仅用来进行exchange和exchange之间的绑定。
2.建立延时队列(delay queue)

如上配置延时5min队列(x-message-ttl=300000)
x-max-length:最大积压的消息个数,可以根据自己的实际情况设置,超过限制消息不会丢失,会立即转向delay.exchange进行投递
x-dead-letter-exchange:设置为刚刚配置好的delay.exchange,消息过期后会通过delay.exchange进行投递
这里不需要配置"dead letter routing key"否则会覆盖掉消息发送时携带的routingkey,导致后面无法路由为刚才配置的delay.exchange
3.配置延时路由规则
需要延时的消息到exchange后先路由到指定的延时队列
1)创建delaysync.exchange通过Routing key将消息路由到延时队列
2.配置delay.exchange 将消息投递到正常的消费队列
配置完成。
下面使用代码测试一下:
生产者:
- package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.queue;
- import java.io.IOException;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- public class Producer {
- private static String queue_name = "test.queue";
- public static void main(String[] args) throws IOException {
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("10.1.199.169");
- factory.setUsername("admin");
- factory.setPassword("123456");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- // 声明队列
- channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
- String message = "hello world!" + System.currentTimeMillis();
- channel.basicPublish("delaysync.exchange", "deal.message", null, message.getBytes());
- System.out.println("sent message: " + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
- // 关闭频道和连接
- channel.close();
- connection.close();
- }
- }
消费者:
- package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.queue;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
- public class Consumer {
- private static String queue_name = "test.queue";
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("10.1.199.169");
- factory.setUsername("admin");
- factory.setPassword("123456");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- // 声明队列
- channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
- QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
- // 指定消费队列
- channel.basicConsume(queue_name, true, consumer);
- while (true) {
- // nextDelivery是一个阻塞方法(内部实现其实是阻塞队列的take方法)
- QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
- String message = new String(delivery.getBody());
- System.out.println("received message:" + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
- }
- }
- }
二、在消息上设置TTL

实现代码:
生产者:
- package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.message;
- import java.io.IOException;
- import java.util.HashMap;
- import com.rabbitmq.client.AMQP;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- public class Producer {
- private static String queue_name = "message_ttl_queue";
- public static void main(String[] args) throws IOException {
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("10.1.199.169");
- factory.setUsername("admin");
- factory.setPassword("123456");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- HashMap<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
- arguments.put("x-dead-letter-exchange", "amq.direct");
- arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "message_ttl_routingKey");
- channel.queueDeclare("delay_queue", true, false, false, arguments);
- // 声明队列
- channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
- // 绑定路由
- channel.queueBind(queue_name, "amq.direct", "message_ttl_routingKey");
- String message = "hello world!" + System.currentTimeMillis();
- // 设置延时属性
- AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
- // 持久性 non-persistent (1) or persistent (2)
- AMQP.BasicProperties properties = builder.expiration("300000").deliveryMode(2).build();
- // routingKey =delay_queue 进行转发
- channel.basicPublish("", "delay_queue", properties, message.getBytes());
- System.out.println("sent message: " + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
- // 关闭频道和连接
- channel.close();
- connection.close();
- }
- }
消费者:
- package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.message;
- import java.util.HashMap;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
- public class Consumer {
- private static String queue_name = "message_ttl_queue";
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("10.1.199.169");
- factory.setUsername("admin");
- factory.setPassword("123456");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- HashMap<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
- arguments.put("x-dead-letter-exchange", "amq.direct");
- arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "message_ttl_routingKey");
- channel.queueDeclare("delay_queue", true, false, false, arguments);
- // 声明队列
- channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
- // 绑定路由
- channel.queueBind(queue_name, "amq.direct", "message_ttl_routingKey");
- QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
- // 指定消费队列
- channel.basicConsume(queue_name, true, consumer);
- while (true) {
- // nextDelivery是一个阻塞方法(内部实现其实是阻塞队列的take方法)
- QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
- String message = new String(delivery.getBody());
- System.out.println("received message:" + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
- }
- }
- }
查看资料:
http://www.rabbitmq.com/ttl.html
http://www.rabbitmq.com/dlx.html
http://www.rabbitmq.com/maxlength.html
https://www.cloudamqp.com/docs/delayed-messages.html
RabbitMQ学习之延时队列的更多相关文章
- (转) RabbitMQ学习之延时队列
http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.Rab ...
- C#通过rabbitmq实现定时任务(延时队列)
本文主要讲解如何通过RabbitMQ实现定时任务(延时队列) 环境准备 需要在MQ中进行安装插件 地址链接 插件介绍地址:https://www.rabbitmq.com/blog/2015/04/1 ...
- RabbitMQ进阶使用-延时队列的配置(Spring Boot)
依赖 MAVEN配置pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <art ...
- RabbitMQ:伪延时队列
目录 一.什么是延时队列 二.RabbitMQ实现 三. 延时队列的问题 四.解决RabbitMQ的伪延时方案 ps:伪延时队列先卖个关子,我们先了解下延时队列. 一.什么是延时队列 所谓延时队列是指 ...
- RabbitMq学习3-工作队列(Work queues)
工作队列(又称:任务队列——Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源.时间的操作.当我们把任务(Task)当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者(worker)进程就会取出任务然后 ...
- rabbitMQ学习1:消息队列介绍与rabbitmq安装使用
1. 什么是消息队列 生活里的消息队列,如同邮局的邮箱, 如果没邮箱的话, 邮件必须找到邮件那个人,递给他,才玩完成,那这个任务会处理的很麻烦,很慢,效率很低 但是如果有了邮箱, 邮件直接丢给邮箱,用 ...
- java实现rabbitMQ延时队列详解以及spring-rabbit整合教程
在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead ...
- rabbitmq学习(九) —— 关于消息队列的选型
转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交 ...
- 【RabbitMQ学习记录】- 消息队列存储机制源码分析
本文来自 网易云社区 . RabbitMQ在金融系统,OpenStack内部组件通信和通信领域应用广泛,它部署简单,管理界面内容丰富使用十分方便.笔者最近在研究RabbitMQ部署运维和代码架构,本篇 ...
随机推荐
- Spark学习之路 (七)Spark 运行流程
一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterMan ...
- 【Linux学习三】VI/VIM全屏文本编辑器
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 一.打开关闭文件打开文件:vim /path/to/somefilev ...
- 类中静态成员变量 && 无法解析的外部符号
[1]如下代码及编译错误 如标题,不做赘述. [2]原因及解决方案 原因:之所以报如上编译错误,因为静态成员变量未初始化. 解决方案:类中静态成员需要在类外进行初始化.其格式为:类型 类名::静态成员 ...
- rabbitmq和redis用作消息队列的区别
将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别: 可靠性redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中:r ...
- window下安装cross-env解决NODE_ENV ts-node 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件 问题
window下安装cross-env解决NODE_ENV ts-node 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件 问题 在git bash上启动无法进行调试,采用cross-env后可以 ...
- 算法提高 P0101
一个水分子的质量是3.0*10-23克,一夸脱水的质量是950克.写一个程序输入水的夸脱数n(0 <= n <= 1e10),然后输出水分子的总数.输入 109.43输出 3.465283 ...
- 关于数据库主从表、主键PRIMARY KEY 外键约束 FOREIGN KEY 约束----NOT NULL,DEFAULT,CHECK
如果由两个列共同组成主键,而且一个子表将主键作为可为空值的外键来继承,就可能得到错误的数据.可在一个外键列中插入有效的值,但在另一个外键列中插入空值.然后,可添加一个数据表检查约束,在可为空的外键中检 ...
- java类中使用quartz,设置自动任务Demo
package com.tech.jin.jobScheduler; import java.text.ParseException; import java.util.ArrayList; impo ...
- window apidoc的安装和使用
apidoc是一个轻量级的在线REST接口文档生成系统,支持多种主流语言,包括Java.C.C#.PHP和Javascript等.使用者仅需要按照要求书写相关注释,就可以生成可读性好.界面美观的在线接 ...
- mysql/oracle jdbc大数据量插入优化
10.10.6 大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会 ...