一、安装gcc

# yum -y install gcc

二、安装libevent

# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-2.0.12-stable.tar.gz
# tar zxf libevent-2.0.12-stable.tar.gz 
# cd libevent-2.0.12-stable
#./configure  --prefix=/usr/local/lib
# make && make install

三、下载安装最新版本:http://memcached.org/downloads

# wget http://memcached.org/files/memcached-1.4.20.tar.gz

#tar zxvf memcached-1.4.20.tar.gz

# cd memcached-1.4.20

#./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/lib && make && make install

四、配置启动

# vi /etc/rc.local

#!/bin/sh
#
# This script will be executed *after* all the other init scripts.
# You can put your own initialization stuff in here if you don't
# want to do the full Sys V style init stuff.
touch /var/lock/subsys/local

/usr/sbin/ntpdate ntpupdate.tencentyun.com >/dev/null 2>&1 &
/usr/local/agenttools/agent/startagent.sh  /usr/local/agenttools/agent /dev/null

#secu-tcs-agent bootstart, install at Tue Apr 29 17:21:38 CST 2014.
/usr/local/sa/agent/secu-tcs-agent-mon-safe.sh > /dev/null 2>&1

/usr/local/memcached/bin/memcached -p 12677 -U 0 -d -r -u root -m 2040 -c 1024 -t 4

保存后退出,手动启动服务

# /usr/local/memcached/bin/memcached -p  -U  -d -r -u root -m  -c  -t 
参数说明:
-d 是启动一个守护进程
-m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB
-u 是运行Memcache的用户
-l 是监听的服务器IP地址
-p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
-c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,按照你服务器的负载量来设定
-P 是设置保存Memcache的pid文件

注:如果出现/usr/local/memcached/bin/memcached: error while loading shared libraries: libevent-2.0.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory异常在/etc/ld.so.conf中加入/usr/local/lib这一行,保存之后,再运行:/sbin/ldconfig –v更新一下配置即可。

# vi /etc/ld.so.conf

#  /sbin/ldconfig -V

五、测试memcached

# telnet 127.0.0.1 12677

出现以下信息表示启动成功
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.(退出telnet的方法是:quit+回车)

上部分转载自http://blog.csdn.net/fengyily/article/details/35569433

Memcached命令

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存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其他命令: delete/stats..

Python操作Memcached

安装API

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python操作Memcached使用Python-memcached模块
pip install python-memcached
 
下载安装:https://pypi.python.org/pypi/python-memcached

1、第一次操作

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import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set("foo""bar")
ret = mc.get('foo')
print ret

Ps:debug = True 表示运行出现错误时,现实错误信息,上线后移除该参数。

2、天生支持集群

python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

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     主机    权重
    1.1.1.1   1
    1.1.1.2   2
    1.1.1.3   1
 
那么在内存中主机列表为:
    host_list = ["1.1.1.1""1.1.1.2""1.1.1.2""1.1.1.3", ]

如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对(如:k1 = "v1"),那么要执行一下步骤:

  • 根据算法将 k1 转换成一个数字
  • 将数字和主机列表长度求余数,得到一个值 N( 0 <= N < 列表长度 )
  • 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机,例如:host_list[N]
  • 连接 将第3步中获取的主机,将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现如下:

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mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000'1), ('1.1.1.2:12000'2), ('1.1.1.3:12000'1)], debug=True)
 
mc.set('k1''v1')

3、add
添加一条键值对,如果已经存在的 key,重复执行add操作异常

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.add('k1''v1')
# mc.add('k1', 'v2') # 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!!

4、replace
replace 修改某个key的值,如果key不存在,则异常

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# 如果memcache中存在kkkk,则替换成功,否则一场
mc.replace('kkkk','999')

5、set 和 set_multi

set            设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
set_multi   设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
mc.set('key0''wupeiqi')
 
mc.set_multi({'key1''val1''key2''val2'})

6、delete 和 delete_multi

delete             在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi    在Memcached中删除指定的多个键值对

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
mc.delete('key0')
mc.delete_multi(['key1''key2'])

7、get 和 get_multi

get            获取一个键值对
get_multi   获取多一个键值对

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
val = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(["key1""key2""key3"])

8、append 和 prepend

append    修改指定key的值,在该值 后面 追加内容
prepend   修改指定key的值,在该值 前面 插入内容

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# k1 = "v1"
 
mc.append('k1''after')
# k1 = "v1after"
 
mc.prepend('k1''before')
# k1 = "beforev1after"

9、decr 和 incr  

incr  自增,将Memcached中的某一个值增加 N ( N默认为1 )
decr 自减,将Memcached中的某一个值减少 N ( N默认为1 )

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set('k1''777')
 
mc.incr('k1')
# k1 = 778
 
mc.incr('k1'10)
# k1 = 788
 
mc.decr('k1')
# k1 = 787
 
mc.decr('k1'10)
# k1 = 777

10、gets 和 cas

如商城商品剩余个数,假设改值保存在memcache中,product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

如果A、B用户均购买商品

A用户修改商品剩余个数 product_count=899
B用户修改商品剩余个数 product_count=899

如此一来缓存内的数据便不在正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况!

如果想要避免此情况的发生,只要使用 gets 和 cas 即可,如:

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True)
 
= mc.gets('product_count')
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,下面的设置将会执行失败,剖出异常,从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count'"899")

Ps:本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不想等,那表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets(获取了缓冲的指定值), 如此一来有可能出现非正常数据,则不允许修改。

此部分转载:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html

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