循环神经网络-Dropout
dropout 是 regularization 方法,在rnn中使用方法不同于cnn
对于rnn的部分不进行dropout,也就是说从t-1时候的状态传递到t时刻进行计算时,这个中间不进行memory的dropout;仅在同一个t时刻中,多层cell之间传递信息的时候进行dropout。
if is_training and config.keep_prob < 1:
lstm_cell = tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(lstm_cell, output_keep_prob=config.keep_prob)
因此,我们在代码中定义完cell之后,在cell外部包裹上dropout,这个类叫DropoutWrapper,这样我们的cell就有了dropout功能!
可以从官方文档中看到,它有input_keep_prob和output_keep_prob,也就是说裹上这个DropoutWrapper之 后,如果我希望是input传入这个cell时dropout掉一部分input信息的话,就设置input_keep_prob,那么传入到cell的 就是部分input;如果我希望这个cell的output只部分作为下一层cell的input的话,就定义output_keep_prob。不要太方便。
参考资料
recurrent neural network regularization
循环神经网络-Dropout的更多相关文章
- 第十四章——循环神经网络(Recurrent Neural Networks)(第一部分)
由于本章过长,分为两个部分,这是第一部分. 这几年提到RNN,一般指Recurrent Neural Networks,至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以.wiki上面把Recurrent ...
- 第十四章——循环神经网络(Recurrent Neural Networks)(第二部分)
本章共两部分,这是第二部分: 第十四章--循环神经网络(Recurrent Neural Networks)(第一部分) 第十四章--循环神经网络(Recurrent Neural Networks) ...
- Recurrent Neural Networks(RNN) 循环神经网络初探
1. 针对机器学习/深度神经网络“记忆能力”的讨论 0x1:数据规律的本质是能代表此类数据的通用模式 - 数据挖掘的本质是在进行模式提取 数据的本质是存储信息的介质,而模式(pattern)是信息的一 ...
- 学习笔记TF057:TensorFlow MNIST,卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习
MNIST 卷积神经网络.https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py .Ten ...
- TensorFlow——循环神经网络基本结构
1.导入依赖包,初始化一些常量 import collections import numpy as np import tensorflow as tf TRAIN_DATA = "./d ...
- tensorflow实现循环神经网络
包括卷积神经网络(CNN)在内的各种前馈神经网络模型, 其一次前馈过程的输出只与当前输入有关与历史输入无关. 递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)充分挖掘了序列数 ...
- TensorFlow学习笔记(六)循环神经网络
一.循环神经网络简介 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据.循环神经网络刻画了一个序列当前的输出与之前信息的关系.从网络结构上,循环神经网络会记忆之前的信息,并利用之前的信息影响后面节点的输出. ...
- 基于TensorFlow的循环神经网络(RNN)
RNN适用场景 循环神经网络(Recurrent Neural Network)适合处理和预测时序数据 RNN的特点 RNN的隐藏层之间的节点是有连接的,他的输入是输入层的输出向量.extend(上一 ...
- L26 使用卷积及循环神经网络进行文本分类
文本情感分类 文本分类是自然语言处理的一个常见任务,它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别.本节关注它的一个子问题:使用文本情感分类来分析文本作者的情绪.这个问题也叫情感分析,并有着广泛的应用. 同 ...
随机推荐
- C# 编写WCF简单的服务端与客户端
http://www.wxzzz.com/1860.html Windows Communication Foundation(WCF)是由微软开发的一系列支持数据通信的应用程序框架,可以翻译为Win ...
- a gcc 4.2.4 bug(被stos指令累加后%edi作为参数的)
a gcc 4.2.4 bug(被stos指令累加后%edi作为参数的) * * Ok, now we can initialize the rest of the tty devices and c ...
- android -------- ConstraintLayout介绍 (一)
ConstraintLayout 翻译为 约束布局,也有人把它称作 增强型的相对布局,由 2016 年 Google I/O 推出. 扁平式的布局方式,无任何嵌套,减少布局的层级,优化渲染性能.从支持 ...
- MySQL事务(一)
一.基本介绍 事务就是一组dml语句,这些语句存在逻辑上的相关性,这一组dml语句要么全部成功,要么全部失败,是一个整体.ACID属性(原子性,一致性,隔离性,持久性):mysql提供一种机制,保证我 ...
- 4、Ubuntu系统环境变量详解
参考:Linux公社Ubuntu系统环境变量详解 UNIX/Linux系统中的环境变量和库文件的使用方法 由于Linux系统严格的权限管理,造成Ubuntu系统有多个环境变量配置文件,因此我们需要了解 ...
- 第一阶段——站立会议总结DAY02
1.昨天做了什么:做出了一个大概的界面(APP的个人中心界面),有用户名信息和按钮. 2.今天准备做什么:因为仅是完成在页面上显示文字,而显示个人信息的化,想要做成微信的个人中心辣个样子. ①就是文字 ...
- vector底层实现
https://blog.csdn.net/u012658346/article/details/50725933 各个stl容器区别 https://blog.csdn.net/shawjan/ar ...
- vue路由守卫应用,监听是否登录
路由跳转前做一些验证,比如登录验证,是网站中的普遍需求. 对此,vue-route 提供的 beforeRouteUpdate 可以方便地实现导航守卫(navigation-guards). 导航守卫 ...
- PAT 1046 Shortest Distance
1046 Shortest Distance (20 分) The task is really simple: given N exits on a highway which forms a ...
- [转]2017年最具价值的十大开源项目!GitHub 年度报告~
<GitHub 2017 年度报告>GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告,其中列出了一些年度的数据,包括其网站中最受欢迎的编程语言.开源项目等.那么今年哪些开源项目最具价值呢?我 ...