我们在设计数据库表,或者在使用SQL,写程序时都会经常用到数值类型。比如常见的number、int、float。

float是浮点类型,也属于数值类型,我们最常用的是number类型。

他的格式是number(p,s)p是精度,代表有效位,s刻度代表精确到小数点前/后多少位。

e.g.

如果输入数据是15.123,那么number(4,2)的输出值==15.12

如果输入数据是12345.678,那么number(5,-2)的输出值==12300.

很多人只知道数值类型,但是很多人对他的性能并没有多少了解,也没注意到一些重要的细节。

有些数值,对精度要求不高。刘翔的110米栏,世界纪录是多少?12.81,跑步的类型可以设置成number(4,2)

p=4,精度,也就是有效位
s=2,可以保留两位小数点

由精度引申出两种重要的数值类型:number和float类型。而int是number的特例。

到了oracle 10g新引进了两种数值类型binary_float 和binary_double,都是浮点类型

除了数据准确性外,它对存储空间有影响。我们说精度越低,存储的空间越小,性能越高。但是,空间节约对于性能的提高是非常有限的。浮点类型还有更重要的因素来影响性能

浮点运算机制跟number的运算机制是完全不同的,浮点的性能要高很多

从浮点的内部机制来说起,浮点数是一个有理数子集中一个数的数字表示,通常用于在计算机上近似一个任意的实数。硬件的计算速度比软件(软件的计算,其实也是靠硬件来计算的),那CPU来计算数值快还是ORACLE软件来计算数值快?当然是cpu。

那我们的浮点类型 和number类型是用什么来计算的?浮点类型是cpu,number是oracle来计算的。

浮点是硬件来计算的,NUMBER类型,是由软件来计算的,知道两者区别了吧。而且他们两者的性能差至少1个数量级,如果大家不信,那我就给大家来做做实验,让大家相信

第1步:
create table number_tuning
( num_type number,
float_type binary_float,
double_type binary_double
)
/

先创建了测试表number_tuning,表中有3个字段,其中一字段是NUMBER类型,另两字段分别是浮点类型,上面创建的表有3个字段吧,分别是1个number类型,和2个浮点类型

第2步:
insert /*+ APPEND */ into number_tuning
select rownum, rownum, rownum
from all_objects
/
commit;

向表中插入初始化数据,插入的值都是rownum,也就是每行的行号.接下来我们开始来测试性能,看哪种类型计算快,我们是不是要设置计时器?

第3步:
set timing on
select sum(ln(num_type)) from number_tuning;
select sum(ln(float_type)) from number_tuning;
select sum(ln(double_type)) from number_tuning;

用了一个合计的函数SUM和一个对数函数LN来计算数值类型,计算3种数值类型,看看,这3条语句分别计算了多少时间

number-->1.81,   float-->0.21,   double-->0.03

浮点类型的运算,比number要快很多,实验的效果明显,长见识啊

问,我们的DBA没有注意这些细节,如果我们的业务表已经设置成NUMBER类型了,我又不想把表结构的NUMBER类型转换成浮点类型,又想提高计算效率,该怎么办?

答:

第4步

select sum(ln(cast( num_type as binary_double ) ))
from number_tuning;

计算的列是number类型,但是使用了cast函数,将number类型转成浮点类型了,cast函数可以强制在各种类型间转换

用来0.09s(原来是1.81)

那我们能不能像浮点类型一样,也启用硬件运算呢?Oracle是不是该提供一种浮点机制的整型呢?

10g新特征,pls_integer类型。如果我们需要整型字段,pls_integer类型可以提高性能,因为pls_integer类型是硬件计算的

求第二大值(四种方法)SQL应该怎么写?

主要要学的是思路

第1步:
create table t (x int);
insert into t values();
insert into t values();
insert into t values();
insert into t values();
insert into t values();
commit;

第二大是 7

select x
from ( select x, rownum r
from ( select x from t order by x desc )
where rownum <= 2 )
where r = 2;

7求出来了。

我们看最外围的SELECT,我们叫主查询(父查询),主查询里面的所有SELECT,我们叫子查询

生成顺序,先子后父,1,2,3。子查询是默认的NO_EXPAND模式,NO_EXPAND是SQL的提示

子查询按类型分:
o 标准子查询
o 关联子查询
o inline view

标准子查询或者称为标量子查询:没有关联别SELECT语句的子查询。

里面两个SELECT的WHERE条件有没有关联到其他SELECT,其中一个甚至没有where。

中间层的子查询被where rownum <=2过滤了

ORACLE中,ROWNUM像一个隐藏的字段。记录的是行数。
SELECT ROWNUM,A.* FROM TABLE A 就出来了
可以查第几条数据
注意;rownum,见"1"眼定终身。条件里只有包含1,才能运行,否则不能
例如下面的错误用法:
select x from t order by x desc ) where rownum >= 5;——>错误
因为没有包含1 第2种方法:既然是求第2大的值,最大值给T掉,那第2大的值就是老大
select max(x)
from t
where x < (select max(x) from t)
/

运行效果与上面求7类似

第3种方法:这方法不推荐,性能不好,又不好掌握。

select *
from t
where (select count(*)
from t t2
where t2.x > t.x ) =
/

已经学过了标准子查询,接下来学习下关联子查询和inline view
inline view(内联视图):from后的子查询我们有个称号叫inline view

inline view相当于是一个临时表



关联子查询的定义:如果子查询中的条件跟其他高辈分的SELECT有关联,就变成关联子查询了

大家看,这个WHERE条件,是t2的x跟父查询的x关联了,所以叫关联子查询
关联子查询在求出最里层的子查询的结果集时,必然会关联到关联的父查询

大家看,父查询中5个值里,只有7满足子查询中有一个值大于他
第4种方法:
select x
from ( select x, row_number() over ( order by x desc ) r
from t
)
where r =
/

row_number() over ( order by x desc )这是分析函数的格式

分析函数 OVER (PARTITION BY X ORDER BY Y ) RN,后面RN是分析函数的别名,这里OVER里面,可以设置分组和排序,学习下分析函数,非常有用,性能也相对较好


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