事务隔离级别引发的"血案"

事务引发的"血案"见的多了也麻木了,这回遇到个事务隔离级别的"案子",坑了我小半天的时间...也怪自己细节不牢..

敲着代码遇到这么一个怪事情:

class XXXService{
     @Transactional
    public void demo(){
          //一堆业务逻辑
           rpc.insertOne();   //dubbo调用远程服务插入一条数据
           getOne();   //获取刚才插入的数据

    }

}

其中getOne()的事务的传播属性是required, 因为dubbo是远程调用,所以实际上返回后插入的数据就已经commit了, 一个事务中commit的数据另一个事务中应该可以读取到...本来是这样的,但是呢getOne()方法中却读取不到新插入的数据..

倘使如果不是用dubbo远程调用插入数据的话, 我可能还不会误入歧途, 因为数据库是本地自己搭建的, 平时也没人改默认配置, 按照以往经验Mysql默认配置的情况上面的例子应该是可以读取到的. 所以我把关注点放到这个rpc调用上去了..浪费了很多时间..反正是折腾了很久, 各种推导测试事务传播,想来想去也应该没问题.后来干脆把事务去掉了,发现正常了,传播属性各种测试基本确定没有任何问题了,那么问题可以确定是在事务隔离性上..饶了一大圈这才刚刚走上正道....

SELECT @@session.tx_isolation;

通过命令查询了一下mysql数据库的隔离配置,发现是 Repeatable Read, 咦, 这个和记忆中的默认配置貌似对不上(这里实际上是我记混了,mysql默认配置的确是这个,Oracle才是Read committed)..赶紧查询一下线上的数据库配置果然不对应该是Read Committed

这下问题明了,由于代码中没有写明隔离级别,所以使用的是mysql配置的隔离级别,而mysql的隔离级别是可重复读,故产生了此次问题.

此次问题做一个小结:

产生原因:

查询数据库的时候会建立一个到数据库的连接, 熟称数据库session, 有事务的情况下, 这一次连接就处于一个事务中, rpc调用远程服务,由于不是本地方法,故无法加入本地事务中,所以可以算作是另一个事务,那么rpc所处的事务插入数据后事务就结束并提交了. 而getOne()方法所处的事务实际上并没有完成,还受到事务配置的约束,又由于没有配置事务的隔离属性,故采用的mysql的隔离配置Repeatable Read, 而这个可重复读的意思就是一个数据可以反复读取, 并且读取到的值不会发生变化, 这实际上就是说当建立此次事务的时候就不会再读取到新的值了.那么在事务中途rpc插入的数据也不在getOne()所处事务可以读取的范围内, 故读取不到. 但是如果隔离的属性是Read Committed的话,则可以读取到已经提交的数据, rpc服务虽然是中途插入的数据,但是由于新插入的数据已经提交了事务,故依然可以被getOne()方法读取到.

 解决方法:

set global transaction isolation level read committed;

最简单的方法是直接变更mysql的隔离配置为read committed,这样就一切归位了.如果无法变更数据库隔离级别也依然有办法,由于隔离配置的生效级别是首先按照程序中配置的级别,其次再看数据库配置的,那么在程序中变更隔离级别也可以.

class XXXService{
     @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
    public void demo(){
          //一堆业务逻辑
           rpc.insertOne();   //dubbo调用远程服务插入一条数据
           getOne();   //获取刚才插入的数据

    }

}

问题到此就结束了,但是这里有一个问题比较好奇,Reaptable Read是如何实现的呢,感觉像是开启事务后就对数据库进行了一个快照一样,但是想想又不可能真这样做,然后百度到了一个介绍mysql mvcc机制的文章.

简单来说就是实际上在每行数据最后有2列隐藏列,一列代表数据的创建版本,一列代表数据的删除版本,列中的值存放的是版本号,而这个版本号就是递增的且和某个事务唯一对应,这样只要查询创建版本小于当前版本,删除版本大于当前版本就可以了,换成白话就是查询在当前版本之前创建,当前版本之后删除的数据,这样就可以保证对于当前版本能查询到的数据的稳定不可变,而对于修改数据的操作,则是拆分为标记原来的数据为删除,并插入一条修改后的数据,这样就完美巧妙的保证修改数据读取的稳定性.