一、创建新表

建表语句如下:

  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_collection_9(
  2. user_id string ,
  3. seller_id string ,
  4. product_id string ,
  5. time string
  6. )
  7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;

二、hue中向hive导入数据

首先,在文件浏览器中,将你创建表对应的文本导进来,如下图所示:

使用如下操作语句将文本数据导入到hive中。

三、hive中将选择的几张表数据导入新表

由于我的三张表结构是一样的,所以直接使用的是下面的操作语句。

  1. CREATE TABLE user_port
  2. as
  3. SELECT * FROM user_collection_7
  4. UNION ALL select * FROM user_collection_8
  5. UNION all select * FROM user_collection_9

四、hive中的连接函数

在hive中,group_concat不能使用,使用concat_ws.

  1. CREATE table user_collection_port
  2. as
  3. select ip as user_id,concat_ws(' ',collect_set(product_id)) as product
  4. FROM user_collection_taobao_allall
  5. GROUP BY ip having count(*)>2;

使用该函数操作的结果会把每个用户对应的数据连接到一起了,中间使用空格隔开,如下图所示:

五、hue中将hive中的数据导出到本地

下表结构跟上图一样,所以两列直接用了制表符作为分隔符,使用如下语句,你就会发现在“/user/qianyang/”目录下,存在

  1. insert overwrite directory '/user/qianyang/' row format delimited fields terminated by '\t' select * from user_789collection;

可以在线浏览一些这个数据。

导出到windows

按照下图操作,便可将该表数据下载到本地。

 
参考资料:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/78480234

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