day23_2_logging

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# ------------------------------------------------------------
# 参考资料：
# python模块（转自Yuan先生） - 狂奔__蜗牛 - 博客园
# https://www.cnblogs.com/guojintao/articles/9070485.html
#
# (转)python logging模块 - liujiacai - 博客园
# https://www.cnblogs.com/liujiacai/p/7804848.html
#
# Python中的logging模块 - Python - 伯乐在线
# http://python.jobbole.com/86887/
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# ******************** day23_2_logging *******************
# ******************** day23_2_logging *******************
# =====>>>>>>内容概览
# =====>>>>>>内容概览

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# # 1、logging在控制台输出日志
# # # 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别
# # # 的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级
# # # CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：
# # # Logger名称：用户输出消息。
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 2、配置logging的标准输出的级别
# # # 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别
# # # 的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级
# # # CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：
# # # Logger名称：用户输出消息。
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 3、将日志的结果输出到文件中
# # # 需要注意的是，文件中的logging的内容是每一次 追加  的方式进行的,这个是默认的状态
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 4、将日志的结果输出到文件中,以写的方式
# # # 需要注意的是，通过修改 filemode = "w", 使文件中的logging的内容是每一次 写 的方式进行的
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 5、format，输出的日志文件添加格式信息
# # # 可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
# # # filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
# # # filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
# # # format：指定handler使用的日志显示格式。
# # # datefmt：指定日期时间格式。
# # # level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
# # # stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件
# # # (f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 6、灵活配置日志级别，日志格式，输出位置（只能输出到文件中）
# # #
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 7、灵活配置日志级别，日志格式，输出位置( 输出到文件的同时，在运行窗口打印出来)
# # #
# # # logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器
# # # （StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中）这几个
# # # logging模块级别的函数，另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象
# # # ，如果没有指定名字将返回root logger）
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 8、 logger 与 子logger在输出上的关系
# # # logging.getLogger("MyLogger")创建一个root logger下的子logger时时候，在进行logger日志输出的时，
# # # 先会对自己的情形根据预设进行输出处理，如果有一个logger父级，那么多输出一次，如果父级之上还有父集，
# # # 那么再多输出一次信息，以此类推
# # #
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 9、loger1、logger2、logger3的关系
# # # 实验过程中，logger1与logger创建的logger的名称相同，
# # #
# ------------------------------------------------------------

# ------------------------------------------------------------
# # 10、将logger创建为函数使用
# ------------------------------------------------------------

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# ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
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'''
# ------------------------------------------------------------
# # 1、logging在控制台输出日志
# # # 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别
# # # 的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级
# # # CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：
# # # Logger名称：用户输出消息。
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
# logging.debug("debug message")
# logging.info("info message")
# logging.warning("warning message")
# logging.error("error message")
# logging.critical("critical message")
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# # WARNING:root:warning message
# # ERROR:root:error message
# # CRITICAL:root:critical message
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 2、配置logging的标准输出的级别
# # # 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别
# # # 的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级
# # # CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：
# # # Logger名称：用户输出消息。
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
# logging.basicConfig(
#     level=logging.DEBUG
# )
# logging.debug("debug message")
# logging.info("info message")
# logging.warning("warning message")
# logging.error("error message")
# logging.critical("critical message")
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# # DEBUG:root:debug message
# # INFO:root:info message
# # WARNING:root:warning message
# # ERROR:root:error message
# # CRITICAL:root:critical message
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 3、将日志的结果输出到文件中
# # # 需要注意的是，文件中的logging的内容是每一次 追加  的方式进行的,这个是默认的状态
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
# logging.basicConfig(
#     level=logging.DEBUG,
#     filename = "日志.log"
# )
# logging.debug("debug message")
# logging.info("info message")
# logging.warning("warning message")
# logging.error("error message")
# logging.critical("critical message")
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 4、将日志的结果输出到文件中,以写的方式
# # # 需要注意的是，通过修改 filemode = "w", 使文件中的logging的内容是每一次 写 的方式进行的
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
# logging.basicConfig(
#     level=logging.DEBUG,
#     filename = "日志.log",
#     filemode="w"
# )
# logging.debug("debug message")
# logging.info("info message")
# logging.warning("warning message")
# logging.error("error message")
# logging.critical("critical message")
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 5、format，输出的日志文件添加格式信息
# # # 可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
# # # filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
# # # filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
# # # format：指定handler使用的日志显示格式。
# # # datefmt：指定日期时间格式。
# # # level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
# # # stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件
# # # (f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
# logging.basicConfig(
#     level=logging.DEBUG,
#     filename = "日志.log",
#     filemode="w",
# # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# # %(message)s用户输出的消息
#     format="%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)d] %(message)s"
# )
# logging.debug("debug message")
# logging.info("info message")
# logging.warning("warning message")
# logging.error("error message")
# logging.critical("critical message")
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 6、灵活配置日志级别，日志格式，输出位置（只能输出到文件中）
# # #
# ------------------------------------------------------------
'''
# import logging
#
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
#                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
#                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
#                     filename='test.log',    # 或者绝对路径  filename='/tmp/test.log',
#                     filemode='w')
#
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
# D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
#
# Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 7、灵活配置日志级别，日志格式，输出位置( 输出到文件的同时，在运行窗口打印出来)
# # #
# # # logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器
# # # （StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中）这几个
# # # logging模块级别的函数，另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象
# # # ，如果没有指定名字将返回root logger）
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
# logger = logging.getLogger()
#
# # 创建一个handler，用于写入日志文件
# fh = logging.FileHandler("test_log")
# # 再创建一个handler，用于输出到控制台
# ch = logging.StreamHandler()
#
# # 设置输出的格式
# fm = logging.Formatter("%(asctime)s %(message)s")
#
# # 将设置好的格式传输给fh、ch
# fh.setFormatter(fm)
# ch.setFormatter(fm)
#
# # 给logger添加格式
# logger.addHandler(fh)
# logger.addHandler(ch)
#
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# # 2018-08-08 19:40:01,074 warning message
# # 2018-08-08 19:40:01,074 error message
# # 2018-08-08 19:40:01,074 critical message
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 8、 logger 与 子logger在输出上的关系
# # # logging.getLogger("MyLogger")创建一个root logger下的子logger时时候，在进行logger日志输出的时，
# # # 先会对自己的情形根据预设进行输出处理，如果有一个logger父级，那么多输出一次，如果父级之上还有父集，
# # # 那么再多输出一次信息，以此类推
# # #
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
#
# logger = logging.getLogger()
#
# logger1 = logging.getLogger("MyLogger")
# logger1.setLevel(logging.ERROR)
#
#
# # 创建一个handler，用于写入日志文件
# fh = logging.FileHandler("test_log-new")
# # 再创建一个handler，用于输出到控制台
# ch = logging.StreamHandler()
#
# # 给logger添加格式
# logger.addHandler(fh)
# logger.addHandler(ch)
#
# # 给logger1添加格式
# logger1.addHandler(fh)
# logger1.addHandler(ch)
#
# logger.debug('logger  debug message')
# logger.info('logger  info message')
# logger.warning('logger   warning message')
# logger.error('logger   error message')
# logger.critical('logger   critical message')
#
# logger1.debug('------>>>>>>>>>>debug message')
# logger1.info('------>>>>>>>>>>info message')
# logger1.warning('------>>>>>>>>>>warning message')
# logger1.error('------>>>>>>>>>>error message')
# logger1.critical('------>>>>>>>>>>critical message')
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# # logger   warning message
# # logger   error message
# # logger   critical message
# # ------>>>>>>>>>>error message
# # ------>>>>>>>>>>error message
# # ------>>>>>>>>>>critical message
# # ------>>>>>>>>>>critical message
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 9、loger1、logger2、logger3的关系
# # # 实验过程中，logger1与logger创建的logger的名称相同，
# # #
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import logging
# logger = logging.getLogger()
#
# logger1 = logging.getLogger("MyLogger")
# logger1.setLevel(logging.ERROR)
#
# logger2 = logging.getLogger("MyLogger")
# logger2.setLevel(logging.DEBUG)
#
# logger3 = logging.getLogger("Logger--3")
# logger.setLevel(logging.INFO)
#
# # 创建一个handler，用于写入日志文件
# fh = logging.FileHandler("test_log")
# # 再创建一个handler，用于输出到控制台
# ch = logging.StreamHandler()
#
# # 设置输出的格式
# fm = logging.Formatter("%(asctime)s %(message)s")
#
# # 将设置好的格式传输给fh、ch
# fh.setFormatter(fm)
# ch.setFormatter(fm)
#
# # 给logger添加格式
# logger1.addHandler(fh)
# logger1.addHandler(ch)
#
# # logger 没有设置，因此输出的时候，按照默认级别进行输出处理，即默认的输出的级别>= WARNING
# # 没有添加fh方法，因此输出的文件中没有这里打印的内容
# logger.debug('logger=  debug message')
# logger.info('logger=  info message')
# logger.warning('logger=  warning message')
# logger.error('logger=  error message')
# logger.critical('logger=  critical message')
#
# # logger1.setLevel(logging.ERROR)
# # logger2.setLevel(logging.DEBUG)
# # logger1，logger2创建的节点名称相同，相当于它们是同一个节点，因此logger1设置的情况会被logger2所覆盖
# logger1.debug('logger1=  debug message')
# logger1.info('logger1=  info message')
# logger1.warning('logger1=  warning message')
# logger1.error('logger1=  error message')
# logger1.critical('logger1=  critical message')
#
# logger2.debug('logger2=  debug message')
# logger2.info('logger2=  info message')
# logger2.warning('logger2=  warning message')
# logger2.error('logger2=  error message')
# logger2.critical('logger2=  critical message')
#
# # logger 没有设置，因此输出的时候，按照默认级别进行输出处理，即默认的输出的级别>= WARNING
# # 没有添加fh方法，因此输出的文件中没有这里打印的内容
# logger3.debug('logger3=  debug message')
# logger3.info('logger3=  info message')
# logger3.warning('logger3=  warning message')
# logger3.error('logger3=  error message')
# logger3.critical('logger3=  critical message')
#
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# # logger=  warning message
# # logger=  error message
# # logger=  critical message
# # 2018-08-08 23:19:16,963 logger1=  debug message
# # 2018-08-08 23:19:16,964 logger1=  info message
# # 2018-08-08 23:19:16,964 logger1=  warning message
# # 2018-08-08 23:19:16,964 logger1=  error message
# # 2018-08-08 23:19:16,964 logger1=  critical message
# # 2018-08-08 23:19:16,964 logger2=  debug message
# # 2018-08-08 23:19:16,965 logger2=  info message
# # 2018-08-08 23:19:16,965 logger2=  warning message
# # 2018-08-08 23:19:16,965 logger2=  error message
# # 2018-08-08 23:19:16,965 logger2=  critical message
# # logger3=  warning message
# # logger3=  error message
# # logger3=  critical message
# #
# # Process finished with exit code 0

'''
# ------------------------------------------------------------
# # 10、将logger创建为函数使用
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# def logger():
#     import logging
#     logger = logging.getLogger()
#
#     # 创建一个handler，用于写入日志文件
#     fh = logging.FileHandler("test_log")
#     # 再创建一个handler，用于输出到控制台
#     ch = logging.StreamHandler()
#
#     # 设置输出的格式
#     fm = logging.Formatter("%(asctime)s %(message)s")
#
#     # 将设置好的格式传输给fh、ch
#     fh.setFormatter(fm)
#     ch.setFormatter(fm)
#
#     # 给logger添加格式
#     logger.addHandler(fh)
#     logger.addHandler(ch)
#     # logger.setLevel(logging.Debug)
#     # 显示的为logger设置日志级别，所以使用默认的日志级别WARNIING，故结果只输出了大于等于WARNIING级别的信息。
#     logger.setLevel("DEBUG")
#     return logger
#
# logger = logger()
# logger.debug('debug message')
# logger.info('info message')
# logger.warning('warning message')
# logger.error('error message')
# logger.critical('critical message')
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/day23-re_logging_hashlib_MoKuaiDaoRu/day23_2_logging.py
# # 2018-08-08 22:12:54,186 debug message
# # 2018-08-08 22:12:54,187 info message
# # 2018-08-08 22:12:54,187 warning message
# # 2018-08-08 22:12:54,187 error message
# # 2018-08-08 22:12:54,187 critical message
# #
# # Process finished with exit code 0