Lucene 全文搜索解析
一、创建查询对象的方式
对要搜索的信息创建 Query 查询对象,Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库 Sql 语法一样,Lucene 也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询 Field 的 name 为 “lucene” 的文档信息。 可通过两种方法创建查询对象: 使用 Lucene 提供 Query 子类
Query 是一个抽象类,lucene 提供了很多查询对象,比如 TermQuery 项精确查询,NumericRangeQuery 数字范围查询等。 如下代码: Query query = new TermQuery(new Term(“name”, “lucene”));
使用 QueryParse 解析查询表达式
QueryParser 会将用户输入的查询表达式解析成 Query 对象实例。
如下代码: QueryParser queryParser = new QueryParser(“name”, new IKAnalyzer());
Query query = queryParser.parse(“name:lucene”);
二、通过 Query 子类搜索
2.1 TermQuery
TermQuery 项查询,TermQuery 不使用分析器,搜索关键词作为整体来匹配 Field 域中的词进行查询,比如订单号、分类 ID 号等。 private void doSearch(Query query) { IndexReader reader = null;
try {
// a) 指定索引库目录
Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File(
"E:\\11-index\\0720"));
// b) 创建IndexReader对象
reader = DirectoryReader.open(indexdirectory);
// c) 创建IndexSearcher对象
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
// d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库,返回TopDocs对象
// 第一个参数:查询对象
// 第二个参数:最大的n条记录
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
// e) 提取TopDocs对象中的文档ID,如何找出对应的文档
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
System.out.println("总共查询出的结果总数为:" + topDocs.totalHits);
Document doc;
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
// 文档对象ID
int docId = scoreDoc.doc;
doc = searcher.doc(docId);
// f) 输出文档内容
System.out.println(doc.get("filename"));
System.out.println(doc.get("path"));
System.out.println(doc.get("size"));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
} @Test
public void testTermQuery() throws Exception { // 1、 创建查询(Query对象)
Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache"));
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.2 NumericRangeQuery
NumericRangeQuery,指定数字范围查询. @Test
public void testNumbericRangeQuery() throws Exception { // 创建查询
// 第一个参数:域名
// 第二个参数:最小值
// 第三个参数:最大值
// 第四个参数:是否包含最小值
// 第五个参数:是否包含最大值
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.3 BooleanQuery
BooleanQuery,布尔查询,实现组合条件查询。 @Test
public void booleanQuery() throws Exception { BooleanQuery query = new BooleanQuery();
Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3"));
Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f,
true, true); //MUST:查询条件必须满足,相当于AND
//SHOULD:查询条件可选,相当于OR
//MUST_NOT:查询条件不能满足,相当于NOT非
query.add(query1, Occur.MUST);
query.add(query2, Occur.SHOULD); System.out.println(query); search(query);
}
组合关系代表的意思如下: 1、MUST 和 MUST 表示 “与” 的关系,即“交集”。
2、MUST 和 MUST_NOT 前者包含后者不包含。
3、MUST_NOT 和 MUST_NOT 没意义
4、SHOULD 与 MUST 表示 MUST,SHOULD 失去意义;
5、SHOUlD 与 MUST_NOT 相当于 MUST 与 MUST_NOT。
6、SHOULD 与 SHOULD 表示 “或” 的概念。
三、通过 QueryParser 搜索
通过 QueryParser 也可以创建 Query,QueryParser 提供一个 Parse 方法,此方法可以直接根据查询语法来查询。Query 对象执行的查询语法可通过 System.out.println(query); 查询。 3.1 QueryParser
代码实现: @Test
public void testQueryParser() throws Exception { // 创建QueryParser
// 第一个参数:默认域名
// 第二个参数:分词器
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域
Query query = queryParser.parse("lucene");
System.out.println(query);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
查询语法: 1、基础的查询语法,关键词查询: 域名 +“:”+ 搜索的关键字
例如:content:java
2、范围查询 域名 +“:”+[最小值 TO 最大值]
例如:size:[1 TO 1000]
注意:QueryParser 不支持对数字范围的搜索,它支持字符串范围。
数字范围搜索建议使用 NumericRangeQuery。
3、组合条件查询 组合条件查询. PNG
1)+ 条件 1 + 条件 2:两个条件之间是并且的关系 and
例如:+filename:apache +content:apache 2)+ 条件 1 条件 2:必须满足第一个条件,忽略第二个条件
例如:+filename:apache content:apache 3)条件 1 条件 2:两个条件满足其一即可。
例如:filename:apache content:apache 4)- 条件 1 条件 2:必须不满足条件 1,要满足条件 2
例如:-filename:apache content:apache 第二种写法:
条件 1 AND 条件 2
条件 1 OR 条件 2
条件 1 NOT 条件 2
3.2 MultiFieldQueryParser
通过 MultiFieldQueryParser 对多个域查询。 @Test
public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception { // 可以指定默认搜索的域是多个
String[] fields = { "name", "description" };
// 创建一个MulitFiledQueryParser对象
QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域
Query query = parser.parse("lucene");
//等同于name:lucene OR description:lucene
// Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene");
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
四、TopDocs
Lucene 搜索结果可通过 TopDocs 遍历,TopDocs 类提供了少量的属性,如下: topdocs 属性. PNG
注意: Search 方法需要指定匹配记录数量 n:indexSearcher.search(query, n)
TopDocs.totalHits:是匹配索引库中所有记录的数量
TopDocs.scoreDocs:匹配相关度高的前边记录数组,scoreDocs 的长度小于等于 search 方法指定的参数 n 本文作者: IIsKei
本文链接: http://www.iskei.cn/posts/3536.html
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明出处!
Lucene 全文搜索解析的更多相关文章
- lucene全文搜索之四:创建索引搜索器、6种文档搜索器实现以及搜索结果分析(结合IKAnalyzer分词器的搜索器)基于lucene5.5.3
前言: 前面几章已经很详细的讲解了如何创建索引器对索引进行增删查(没有更新操作).如何管理索引目录以及如何使用分词器,上一章讲解了如何生成索引字段和创建索引文档,并把创建的索引文档保存到索引目录,到这 ...
- lucene全文搜索之三:生成索引字段,创建索引文档(给索引字段加权)基于lucene5.5.3
前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http:// ...
- lucene全文搜索之二:创建索引器(创建IKAnalyzer分词器和索引目录管理)基于lucene5.5.3
前言: lucene全文搜索之一中讲解了lucene开发搜索服务的基本结构,本章将会讲解如何创建索引器.管理索引目录和中文分词器的使用. 包括标准分词器,IKAnalyzer分词器以及两种索引目录的创 ...
- lucene全文搜索之一:lucene的主要功能和基本结构(基于lucene5.5.3)
前言:lucene并不是像solr或elastic那样提供现成的.直接部署可用的系统,而是一套jar包,提供了一些常见语言分词.构建索引和创建搜索器等等功能的API,我们常用到的也就是分词器.索引目录 ...
- Lucene全文搜索 分组,精确查找,模糊查找
http://zm603380946.iteye.com/blog/1827318 完全个人理解,如有更好的方法,欢迎一起讨论 LuceneUtils.java package com.zbiti.l ...
- Lucene全文搜索之分词器:使用IK Analyzer中文分词器(修改IK Analyzer源码使其支持lucene5.5.x)
注意:基于lucene5.5.x版本 一.简单介绍下IK Analyzer IK Analyzer是linliangyi2007的作品,再此表示感谢,他的博客地址:http://linliangyi2 ...
- C# 全文搜索Lucene
全文出自:https://blog.csdn.net/huangwenhua5000/article/details/9341751 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全 ...
- Apache Solr采用Java开发、基于Lucene的全文搜索服务器
http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Luc ...
- mac 下 sphinx + mysql + php 实现全文搜索(xampp)(3)sphinx 的配置项解析
source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜 ...
随机推荐
- selenium基础(滚动条操作)
滚动条操作:当待操作的元素在页面可是区域外时,要将待操作的元素滚动到可视区域当中 步骤:1.先找要将要操作的元素element = driver.find_element_by_xxxx(" ...
- PyQt5 安装及简单实例 -- 标签设置
- 1 - PyQt5安装,鉴于pip工具,安装其实很简单, 如下:(最好将pip索引配置成国内镜像,速度比默认的快得多) pip3 isntall PyQt5 - 2 - 利用Pycha ...
- Ubuntu 最简单的方式安装chrome
1.指定安装目录如下: cd opt/ 2.下载包: sudo wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current ...
- linux 服务器安装php5.6
查看原有的php版本:php -v 如果已经装了低版本的php,为了避免冲突,查看: yum list installed | grep php 删除:自行百度吧.可能不能一次性全部删除,只能一个一个 ...
- java字符串简单介绍
String:String对象初始化之后不可变线程安全简单的字符串操作使用String效率更高 StringBuffer:StringBuffer对象初始化之后可改变线程安全频繁的字符串操作可以使用S ...
- 【JZOJ4811】排队
description analysis 堆\(+\)树上倍增 考虑后序遍历搞出\(dfs\)序,那么要填肯定是从\(dfs\)序开始填 把每个点是序里第几位看成优先级,用小根堆来维护当前空着的优先级 ...
- 一阶段项目 总结 之 两张图片对比 手写 jquery 也可以使用beer slider 插件
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- JavaScript工作原理
HTML代码所表示的文档是一种静态文档,几乎没有交互功能,很难使页面成为动态页面.增加脚本语言,可使数据发送到服务器之前先进行处理和校验,动态地创建新的Web内容,更重要的是,引入脚本语言使我们有了事 ...
- HashMap(常用)方法个人理解
Hashmap的存值: public static void main(String[] args) { ///*Integer*/map.put("1", 1);//向map ...
- Mysql保留字列表
Mysql保留字列表.吠品整理. 尝试使用一个识别符,例如使用嵌入式MySQL 数据类型或函数名作为表名或列名,例如TIMESTAMP 或GROUP,会造成一个常见问题.允许你这样操作( 例如,A ...