Python_装饰器函数
楔子
作为一个会写函数的python开发,我们从今天开始要去公司上班了。写了一个函数,就交给其他开发用了。
def func1():
print('in func1')
季度末,公司的领导要给大家发绩效奖金了,就提议对这段日子所有人开发的成果进行审核,审核的标准是什么呢?就是统计每个函数的执行时间。
这个时候你要怎么做呀?
你一想,这好办,把函数一改:
import time
def func1():
start = time.time()
print('in func1')
print(time.time() - start) func1()
来公司半年,写了2000+函数,挨个改一遍,1个礼拜过去了,等领导审核完,再挨个给删了。。。又1个礼拜过去了。。。这是不是很闹心?
你觉得不行,不能让自己费劲儿,告诉所有开发,现在你们都在自己原本的代码上加上一句计算时间的语句?
import time
def func1():
print('in func1') start = time.time()
func1()
print(time.time() - start)
还是不行,因为这样对于开发同事来讲实在是太麻烦了。
那怎么办呢?你灵机一动,写了一个timer函数。。。
import time
def timer(func):
start = time.time()
func()
print(time.time() - start) def func1():
print('in func1') def func2():
print('in func2') timer(func1)
timer(func2)
这样看起来是不是简单多啦?不管我们写了多少个函数都可以调用这个计时函数来计算函数的执行时间了。。。尽管现在修改成本已经变得很小很小了,但是对于同事来说还是改变了这个函数的调用方式,假如某同事因为相信你,在他的代码里用你的方法用了2w多次,那他修改完代码你们友谊的小船也就彻底地翻了。
你要做的就是,让你的同事依然调用func1,但是能实现调用timer方法的效果。
import time
def timer(func):
start = time.time()
func()
print(time.time() - start) def func1():
print('in func1') func1 =timer #要是能这样的就完美了。。。可惜报错
func1()
非常可惜,上面这段代码是会报错的,因为timer方法需要传递一个func参数,我们不能在赋值的时候传参,因为只要执行func1 = timer(func1),timer方法就直接执行了,下面的那句func1根本就没有意义。到这里,我们的思路好像陷入了僵局。。。
装饰器的形成过程
装饰器——简单版
import time def func1():
print('in func1') def timer(func):
def inner():
start = time.time()
func()
print(time.time() - start)
return inner func1 = timer(func1)
func1()
忙活了这么半天,终于初具规模了!现在已经基本上完美了,唯一碍眼的那句话就是还要在做一次赋值调用。。。
你觉得碍眼,python的开发者也觉得碍眼,所以就为我们提供了一句语法糖来解决这个问题!
装饰器——语法糖
import time
def timer(func):
def inner():
start = time.time()
func()
print(time.time() - start)
return inner @timer #==> func1 = timer(func1)
def func1():
print('in func1') func1()
到这里,我们可以简单的总结一下:
装饰器的本质:一个闭包函数
装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展
还有最后一个问题要解决,刚刚我们讨论的装饰器都是装饰不带参数的函数,现在要装饰一个带参数的函数怎么办呢?
装饰器——带参数的装饰器
def timer(func):
def inner(a):
start = time.time()
func(a)
print(time.time() - start)
return inner @timer
def func1(a):
print(a) func1(1)
其实装饰带参的函数并不是什么难事,但假如你有两个函数,需要传递的参数不一样呢?
装饰器——万能传参
import time
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
re = func(*args,**kwargs)
print(time.time() - start)
return re
return inner @timer #==> func1 = timer(func1)
def func1(a,b):
print('in func1') @timer #==> func2 = timer(func2)
def func2(a):
print('in func2 and get a:%s'%(a))
return 'fun2 over' func1('aaaaaa','bbbbbb')
print(func2('aaaaaa'))
现在参数的问题已经完美的解决了,可是如果你的函数是有返回值的呢?
装饰器——带返回值的装饰器
import time
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
re = func(*args,**kwargs)
print(time.time() - start)
return re
return inner @timer #==> func2 = timer(func2)
def func2(a):
print('in func2 and get a:%s'%(a))
return 'fun2 over' func2('aaaaaa')
print(func2('aaaaaa'))
刚刚那个装饰器已经非常完美了,但是正常我们情况下查看函数的一些信息的方法在此处都会失效
查看函数信息的方法
def index():
'''这是一个主页信息'''
print('from index') print(index.__doc__) #查看函数注释的方法
print(index.__name__) #查看函数名的方法
为了不让他们失效,我们还要在装饰器上加上一点来完善它:
装饰器——warps demo
from functools import wraps def deco(func):
@wraps(func) #加在最内层函数正上方
def wrapper(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return wrapper @deco
def index():
'''哈哈哈哈'''
print('from index') print(index.__doc__)
print(index.__name__)
开放封闭原则
1.对扩展是开放的
为什么要对扩展开放呢?
我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改。所以我们必须允许代码扩展、添加新功能。
2.对修改是封闭的
为什么要对修改封闭呢?
就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户。
装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则。
装饰器的主要功能和装饰器的固定结构
装饰器的主要功能
在不改变函数调用方式的基础上在函数的前、后添加功能。
装饰器的固定格式
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
'''执行函数之前要做的'''
re = func(*args,**kwargs)
'''执行函数之后要做的'''
return re
return inner
# wraps from functools import wraps def deco(func):
@wraps(func) #加在最内层函数正上方
def wrapper(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return wrapper
带参数的装饰器
假如你有成千上万个函数使用了一个装饰器,现在你想把这些装饰器都取消掉,你要怎么做?
一个一个的取消掉? 没日没夜忙活3天。。。
过两天你领导想通了,再让你加上。。。
def outer(flag):
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
print('''执行函数之前要做的''')
re = func(*args,**kwargs)
if flag:
print('''执行函数之后要做的''')
return re
return inner
return timer @outer(False)
def func():
print(111) func()
多个装饰器装饰同一个函数
有些时候,我们也会用到多个装饰器装饰同一个函数的情况。
def wrapper1(func):
def inner():
print('wrapper1 ,before func')
func()
print('wrapper1 ,after func')
return inner def wrapper2(func):
def inner():
print('wrapper2 ,before func')
func()
print('wrapper2 ,after func')
return inner @wrapper2
@wrapper1
def f():
print('in f') f()
Python_装饰器函数的更多相关文章
- python_装饰器_语法糖
什么是高阶函数? -- 把函数名当做参数传给另外一个函数,在另外一个函数中通过参数调用执行 #!/usr/bin/python3 __author__ = 'beimenchuixue' __blog ...
- python基础篇_004_装饰器函数
python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加 ...
- python基础(8)-装饰器函数&进阶
从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something ...
- Python_装饰器_29
# 装饰器形成的过程 : 最简单的装饰器 有返回值的 有一个参数 万能参数 # 装饰器的作用 # 原则 :开放封闭原则 # 语法糖 :@ # 装饰器的固定模式 import time # print( ...
- python全栈开发从入门到放弃之装饰器函数
什么是装饰器#1 开放封闭原则:对扩展是开放的,对修改是封闭的#2 装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象#3 目的:''' 在遵循 1. 不修改被装饰对象的源代码 2. ...
- python学习——装饰器函数
一.装饰器函数的作用是什么 答:装饰器函数是在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 对于搞python开发的人来说,函数占据了至关重要的地位.都说学好函数你就可以去找工作了,好了,假如 ...
- Python_装饰器、迭代器、生成器
一.装饰器 装饰器的存在是为了实现开放封闭原则: 封闭: 已实现的功能代码块不应该被修改: 开放: 对现有功能的扩展开放. 理解装饰器的三要素: 函数的作用域 高阶函数 闭包 1. 闭包 闭包定义:如 ...
- Python学习日记(九) 装饰器函数
1.import time a.time.time() 获取到当前的时间,返回值为浮点型 import time print(time.time()) #1565422783.6497557 b.ti ...
- classmethod、staticclassmethod内置装饰器函数
# method 英文是方法的意思 # classmethod 类方法 # 当一个类中的方法中只涉及操作类的静态属性时,此时在逻辑上,我们想要直接通过类名就可以调用这个方法去修改类的静态属性,此时可以 ...
随机推荐
- 解决kbmMW Scheduler在任务中停止任务遇到的问题
procedure TCustomGridViewCameraDoc.InitSchedule; begin Scheduler.Schedule( procedure(const ASchedule ...
- WPF DataGrid标题Header Binding失效
前言:因业务需要对WPF中的DataGrid控件中的行数进行统计,同时把统计的行数显示在列标题上. 如果我们用常规的Binding手段更新DataGridTextColunm的Header的话是不会生 ...
- TChart-数据编辑(TChartListBox,TeeCommander)
先上图 功能代码: unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Contr ...
- ZViZbsPBdS
第一步:请在下方输入框中输入你要搬家的博客个人主页地址,需要注意格式: SegmentFault:https://segmentfault.com/u/xxxx 掘金:https://juejin.i ...
- 怎么利用 ChromeDriver 和 Selenium对 CEF应用进行自动化测试-java实现
Overview ChromeDriver and Selenium are tools for automated testing of Chromium-based applications. T ...
- svn提交更新代码提示Please execute the 'Cleanup' command 的解决办法
那可能是提交或更新代码的过程意外终止,第二次提交或更新会报这个错误 更新或上传的时候动作没有完成,导致本地存在锁定状态没有释放 或者有文件正在更新或上传,该文件夹被锁定. 解决办法: 将对应文件夹里的 ...
- leetcode - 01
只出现一次的数字 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次.找出那个只出现了一次的元素. 你的算法应该具有线性时间复杂度. 你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: ...
- 《剑指Offer》各面试题总结
目录 前言 面试题4 二维数组的查找 面试题5:替换空格 面试题6:从尾到头打印链表 面试题7:重建二叉树 面试题8:二叉树的下一个节点 面试题9:用两个栈实现队列 面试题10:斐波那契数列 面试题1 ...
- Java改变引用数据类型的值
Java改变引用数据类型的值 在Java中,引用数据类型的数据传递的是值(地址)的拷贝 对于以下代码 class BirthDate { private int day; private int mo ...
- 《深入理解java虚拟机》读书笔记一——第二章
第二章 Java内存区域与内存溢出异常 1.运行时数据区域 程序计数器: 当前线程所执行的字节码的行号指示器,用于存放下一条需要运行的指令. 运行速度最快位于处理器内部. 线程私有. 虚拟机栈: 描述 ...