MYSQL调优实战
一:基础数据准备
DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`;
CREATE TABLE `tbl_user` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar() DEFAULT NULL,
`email` varchar() DEFAULT NULL,
`age` tinyint() DEFAULT NULL,
`type` int() DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `tbl_user` VALUES
('', 'admin', 'admin@126.com', '', '', '2018-07-09 11:08:57'),
('', 'mengday', 'mengday@163.com', '', '', '2018-07-09 11:09:00'),
('', 'mengdee', 'mengdee@163.com', '', '', '2018-07-09 11:09:04'),
('', 'root', 'root@163.com', '', '', '2018-07-09 14:36:19'),
('', 'zhangsan', 'zhangsan@126.com', '', '', '2018-07-09 14:37:28'),
('', 'lisi', 'lisi@gmail.com', '', '', '2018-07-09 14:37:31'),
('', 'wangwu', 'wangwu@163.com', '', '', '2018-07-09 14:37:34'),
('', 'zhaoliu', 'zhaoliu@163.com', '', '', '2018-07-11 18:29:24'),
('', 'fengqi', 'fengqi@163.com', '', '', '2018-07-11 18:29:32'); DROP TABLE IF EXISTS `tbl_userinfo`;
CREATE TABLE `tbl_userinfo` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`address` varchar() DEFAULT NULL,
`user_id` int() DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_userId` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `tbl_userinfo` VALUES
('', '上海市', ''),
('', '北京市', ''),
('', '杭州', ''),
('', '深圳', ''),
('', '广州', ''),
('', '海南', '');
二:五百万数据插入
上面插入几条测试数据,在使用索引时还需要插入更多的数据作为测试数据,下面就通过存储过程插入500W条数据作为测试数据
-- 修改mysql默认的结束符号,默认是分号;但是在函数和存储过程中会使用到分号导致解析不正确
DELIMITER $$ -- 随机生成一个指定长度的字符串
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR()
BEGIN
# 定义三个变量
DECLARE chars_str VARCHAR() DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR() DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT ; WHILE i < n DO
SET return_str = CONCAT(return_str, SUBSTRING(chars_str, FLOOR(+RAND()*), ));
SET i = i + ;
END WHILE;
RETURN return_str;
END $$ -- 创建插入的存储过程
CREATE PROCEDURE insert_user(IN START INT(), IN max_num INT())
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT ;
SET autocommit = ;
REPEAT
SET i = i + ;
INSERT INTO tbl_user VALUES ((START+i) ,rand_string(), CONCAT(rand_string(), '@random.com'), +FLOOR(RAND()*), , NOW());
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT;
END $$ -- 将命令结束符修改回来
DELIMITER ; -- 调用存储过程,插入500万数据,需要等待一会时间,等待执行完成
CALL insert_user(,);
-- Query OK, rows affected ( min 49.89 sec) SELECT COUNT(*) FROM tbl_user;
三:使用索引和不使用索引的比较
使用索引之前的查询
然后给username创建索引再次查询(数据库卡死了,我用sqlyog做)
创建索引用了40秒,属实有点慢
然后再查询试试,基本是秒查了,效率提升很明显
之前再黑窗口加的索引也上去了
然后删除一个索引,byusername
四:explain命令
explain参数详解
查看索引的使用情况:show status like 'Handler_read%'
Handler_read_key: 越高越好
Handler_read_rnd_next:越低越好
查询优化器:
- 重新定义表的关联顺序(优化器会根据统计信息来决定表的关联顺序)
- 将外连接转化成内连接(当外连接等于内连接)
- 使用等价变换规则(如去掉1=1)
- 优化count()、min()、max()
- 子查询优化
- 提前终止查询
- in条件优化
mysql可以通过 EXPLAIN EXTENDED 和 SHOW WARNINGS 来查看mysql优化器改写后的sql语句
下图提示我们别用*查询,应该写具体那一列
五:走索引的情况和不走索引的情况
1. in走索引
in操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估in后边的集合元素数量,控制在1000个之内。
2. 范围查询走索引
但是条件必须是一个具体的值,如果条件为 now() 当前时间,则会导致全表扫描
3. 模糊查询只有左前缀使用索引
4. 反向条件不走索引 != 、 <> 、 NOT IN、IS NOT NULL
一个优化的实例:
# 常见的对not in的优化,使用左连接加上is null的条件过滤
SELECT id, username, age FROM tbl_user WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM tbl_order); SELECT u.id, u.username, u.age
FROM tbl_user u
LEFT JOIN tbl_order o ON u.id = o.user_id
WHERE o.user_id IS NULL;
5. 对条件计算(使用函数或者算数表达式)不走索引
使用函数计算不走索引,无论是对字段使用了函数还是值使用了函数都不走索引,解决办法通过应用程序计算好,将计算的结果传递给sql,而不是让数据库去计算
6. 查询时必须使用正确的数据类型
如果索引字段是字符串类型,那么查询条件的值必须使用引号,否则不走索引
7. or 使用索引和不使用索引的情况
or 只有两边都有索引才走索引,如果都没有或者只有一个是不走索引的
8. 用union少用or
尽量避免使用or,因为大部分or连接的两个条件同时都进行索引的情况几率比较小,应使用uninon代替,这样能走索引的走索引,不能走索引的就全表扫描。
9. 能用union all就不用union
union all 不去重复,union去重复,union使用了临时表,应尽量避免使用临时表
10. 复合索引
对于复合索引,如果单独使用右边的索引字段作为条件时不走索引的。即复合索引如果不满足最左原则leftmost不会走复合索引
暂未完成,更新还会继续
MYSQL调优实战的更多相关文章
- 数据库MySQL调优实战经验总结<转>
数据库MySQL调优实战经验总结 MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设 ...
- 数据库MySQL调优实战经验总结
MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大 ...
- Java虚拟机性能监控与调优实战
From: https://c.m.163.com/news/a/D7B0C6Q40511PFUO.html?spss=newsapp&fromhistory=1 Java虚拟机性能监控与调 ...
- MySQL 调优/优化的 100 个建议
MySQL 调优/优化的 100 个建议 MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定 ...
- MySQL 调优基础(一) CPU与进程
一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层 ...
- MySQL调优系列基础篇
前言 有一段时间没有写博客了,整天都在忙,上班,录制课程,恰巧最近一段时间比较清闲,打算弄弄MYSQL数据库. 关于MySQL数据库,这里就不做过多的介绍,开源.免费等特性深受各个互联网行业喜爱,尤其 ...
- JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程
玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈.性能优化分为好几个层次,比如系统层次.算法层次.代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高, ...
- JVM 性能调优实战之:使用阿里开源工具 TProfiler 在海量业务代码中精确定位性能代码
本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍) ...
- mysql调优 基础
MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层:做从库,实现读写分离: 2.系统层次:增加内存:给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度:可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样 ...
随机推荐
- 一维数组的求平均成绩 Day06
package com.sxt.arraytest1; /* * 求班里学生的平均成绩,以及成绩的综合 输出每个同学的成绩 */ import java.util.Arrays; import jav ...
- python 字典元素删减
- 洛谷P1049 装箱问题
//01背包 价值等于体积 求所剩最小体积 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ; int c,n,v[maxn],f[maxv] ...
- canvas+js实现验证码功能
转载自:https://blog.csdn.net/qq_42463851/article/details/90755734<!DOCTYPE html> <html> < ...
- 如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和HMM有什么区别?
https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/418341940
- Python--day65--Django框架介绍
原文链接:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8296964.html 做web开发用的是MVC框架: Django框架简介 MVC框架和MTV框架(了解即可) MV ...
- HDU 1072
题意:给你一个迷宫,2代表你当前的位置,0代表墙,1代表可走的路,3代表出口,4代表的是炸弹的重置点,一开始炸弹的倒计时设置为6,每走一步时间减少1,倒计时到0的时候走到3或者4都不可以,问走出迷宫的 ...
- JAVA配置系统变量
CLASSPATH= .;%JAVA_HOME%/lib/dt.jar;%JAVA_HOME%/lib/tools.jar JAVA_HOME = C:/Program Files/Java/jdk1 ...
- 困扰的问题终于解决了-docker时区不正确的问题修改记
前一阵子有一台服务器,mysql的时间比北京时间晚了8个小时.我知道是时区的问题,但是不知道为什么弄成这样,宿主机没有问题,后来一看mysql的docker,时区是错的. mybatis-plus打印 ...
- Vue 父组件与子组件的传值
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...