替换值
replace函数
  1. data=Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
  2.  
  3. data
  4. Out[34]:
  5. 0 1
  6. 1 -999
  7. 2 2
  8. 3 -999
  9. 4 -1000
  10. 5 3
  11. dtype: int64

假设-999这个值可能表示缺失数据的标记值,将其替换为pandas能理解的NA值:

  1. data.replace(-999,np.nan)
  2. Out[35]:
  3. 0 1.0
  4. 1 NaN
  5. 2 2.0
  6. 3 NaN
  7. 4 -1000.0
  8. 5 3.0
  9. dtype: float64

一次替换多个值,可以传入一个由待替换值组成组成的列表以及一个替换值:

  1. data.replace([-999,-1000],np.nan)
  2. Out[36]:
  3. 0 1.0
  4. 1 NaN
  5. 2 2.0
  6. 3 NaN
  7. 4 NaN
  8. 5 3.0
  9. dtype: float64

对不同的值进行不同的替换,传入一个由替换关系组成的列表:

  1. data.replace([-999,-1000],[np.nan,0])
  2. Out[37]:
  3. 0 1.0
  4. 1 NaN
  5. 2 2.0
  6. 3 NaN
  7. 4 0.0
  8. 5 3.0
  9. dtype: float64
  10.  
  11. #传入的参数可以是字典
  12. data.replace({-999:np.nan,-1000:0})
  13. Out[38]:
  14. 0 1.0
  15. 1 NaN
  16. 2 2.0
  17. 3 NaN
  18. 4 0.0
  19. 5 3.0
  20. dtype: float64

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