#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" using namespace cv; void readme(); /** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != )
{ return -; } Mat img_1 = imread( argv[], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat img_2 = imread( argv[], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); if( !img_1.data || !img_2.data )
{ return -; } //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector
int minHessian = ; SurfFeatureDetector detector( minHessian ); std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; detector.detect( img_1, keypoints_1 );
detector.detect( img_2, keypoints_2 ); //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)
SurfDescriptorExtractor extractor; Mat descriptors_1, descriptors_2; extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 );
extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 ); //-- Step 3: Matching descriptor vectors with a brute force matcher
BruteForceMatcher< L2<float> > matcher;
std::vector< DMatch > matches;
matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches ); //-- Draw matches
Mat img_matches;
drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, matches, img_matches ); //-- Show detected matches
imshow("Matches", img_matches ); waitKey(); return ;
} /** @function readme */
void readme()
{ std::cout << " Usage: ./SURF_descriptor <img1> <img2>" << std::endl; }

OpenCV 特征描述的更多相关文章

  1. OpenCV特征描述

    特征描述 目标 在本教程中,我们将涉及: 使用 DescriptorExtractor 接口来寻找关键点对应的特征向量. 特别地: 使用 SurfDescriptorExtractor 以及它的函数  ...

  2. Opencv 特征提取与检测-图像特征描述

    图像特征描述 什么是图像特征 可以表达图像中对象的主要信息.并且以此为依据可以从其它未知图像中检测出相似或者相同对象 常见的图像特征 常见的图像特征  边缘  角点  纹理 图像特征描述  描 ...

  3. OpenCV特征点检测------ORB特征

    OpenCV特征点检测------ORB特征 ORB是是ORiented Brief的简称.ORB的描述在下面文章中: Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt ...

  4. BRIEF 特征描述子

    Binary Robust Independent Elementary Features www.cnblogs.com/ronny 1. BRIEF的基本原理 我们已经知道SIFT特征采用了128 ...

  5. SIFT算法:特征描述子

    SIFT算法:DoG尺度空间生产  SIFT算法:KeyPoint找寻.定位与优化 SIFT算法:确定特征点方向  SIFT算法:特征描述子 目录: 1.确定描述子采样区域 2.生成描述子 2.1 旋 ...

  6. python+OpenCV 特征点检测

    1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点.基本原理是根据 ...

  7. 第十六节、特征描述符BRIEF(附源码)

    我们已经知道SIFT算法采用128维的特征描述子,由于描述子用的是浮点数,所以它将会占用512字节的空间.类似的SUFR算法,一般采用64维的描述子,它将占用256字节的空间.如果一幅图像中有1000 ...

  8. OpenCV特征点检测——Surf(特征点篇)&flann

    学习OpenCV--Surf(特征点篇)&flann 分类: OpenCV特征篇计算机视觉 2012-04-20 21:55 19887人阅读评论(20)收藏举报 检测特征 Surf(Spee ...

  9. OpenCV特征点检测——ORB特征

            ORB算法 目录(?)[+] 什么是ORB 如何解决旋转不变性 如何解决对噪声敏感的问题 关于尺度不变性 关于计算速度 关于性能 Related posts 什么是ORB 七 4 Ye ...

随机推荐

  1. windows下使用mysqlbinlog做数据恢复时出现mysqlbinlog: File 'D:\MariaDB' not found (Errcode: 2)

    出现如下这种情况是因为为找到bin-log日志,但为什么没有查到了??? 从图中可以看出系统只到到了D:\MariaDB但路径并没有查全,默认在windows下是以空格为分隔符的,所以他把D:\Mar ...

  2. 基于springboot实现Ueditor并生成.html的示例

    一.项目架构 二.项目代码 1.HtmlProductController.java package com.controller; import java.io.File; import java. ...

  3. 《周易》中的君子形象--http://cul.china.com.cn/guoxue/2018-06/04/content_40369049.htm

    中国文学本质上是一种君子文学,君子是中国文学的创作主体,君子与小人的人格冲突是中国文学矛盾冲突的主要形式.最早的君子是居住于城邦的贵族,而西周以来这一语词的道德化倾向愈来越重,渐渐摆脱了阶级意义而成为 ...

  4. 17.3.12--smtplib模块发送邮件__抄送,安装与下载

    1-----在日常编程中,经常会用到处理email,发送,接收,抄送,下载邮件内容等操作,这时候就需要用Python的smtplib模块 smtplib与Email服务器(server)相互通信来传送 ...

  5. 17.3.12---urlparse模块的URL下载

    1---urlparse模块是一个解析与泛解析Web网址URL字符串的一个工具 urlparse模块会将一个普通的url解析为6个部分,返回的数据类型都是元祖,同时,他还可以将已经分解后的url在组合 ...

  6. Innodb-内存架构与特性

    参考文档 Innodb特性buffer_pool http://mysql.taobao.org/monthly/2017/05/01/?spm=a2c4e.11153940.blogcont2812 ...

  7. Java之同步方法处理继承Thread类的线程安全问题

    /** * 使用同步方法处理继承Thread类的方式中的线程安全问题 * */class Window4 extends Thread { private static int ticket = 10 ...

  8. 数组,字符串方法总结 Unicode 数字

    String.prototype.charCodeAt(index) 就是返回字符串中下标单个数值  对应的编码表的10进制表示数值 方法返回0到65535之间的整数,表示给定索引处的UTF-16代码 ...

  9. quartz定时任务(数据库需要的表)

    Quartz将Job保存在数据库中所需表的说明 QRTZ_CALENDARS 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息 QRTZ_CRON_TRIGGERS 存储 Cron T ...

  10. java内存区域与内存溢出异常(2)

    3.本地方法栈 本地方法栈与虚拟机栈作用相同,不同的是虚拟机栈为java方法服务,本地方法栈为native方法服务,本地方法栈会抛出StackOverFlowError和OutOfMemoryErro ...